外媒速遞：進軍藝術圈：AI與機器學習再度發威
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今天給大家推薦的內容包括：AI與機器學習再度發威、史上***Python版本Python 3.7概述、十款工具顯著簡化Kubenetes管理流程和IT外包即將發生問題的十種跡象等。
一、進軍藝術圈：AI與機器學習再度發威
原文標題：7 examples of how AI and machine learning are changing the arts
數據、人工智能、機器學習與深度學習：這一切構成了我們當前時代的主體核心。相關報道層出不窮，各個行業也都在考慮如何利用其強化自身。然而，這些技術是否也能在藝術領域一顯身手?它們將如何影響或助力高度創意領域?答案是肯定的。
藝術裝置與表演
1. Astrocyte
2. +/- Human
3. Mai Hi Ten Yu
繪畫
4. Google Arts與Culture 應用
5. 微軟AI bot
攝影
6. Prisma.AI
7. Arsenal
二、史上***Python版本Python 3.7概述
原文標題：Python 3.7 – Learn About The Best Python Version Yet
Python是目前***人氣的編程語言之一。它持續更新，并發布各類新功能且修復原有bug。在今天的文章中，我們將整理出Python 3.7版本中的***變化，并闡述其帶來的實際影響。
1. 生成器異常處理
2. Python數據類
3. C語言的饋贈——UTF-8 Mode
4. 更強time函數
5. Python importlib資源
6. 優化
7. Python開發模式
三、十款工具顯著簡化Kubenetes管理流程
原文標題：10 tools to make Kubernetes management easier
Kubernetes已然成為大規模容器化應用程序部署工作中的標準實現方式。然而，如果說Kubernetes能夠幫助我們馴服龐大而復雜的容器部署工作，那么，我們又該如何馴服Kubernetes本身?畢竟它同樣復雜、混亂且難以管理。在今天的文章中，我們將介紹十大項目，并了解其如何助力用戶輕松駕馭Kubernetes這款利器。
1. Bitnami Cabin
2. Kedge
3. Koki Short
4. Kube-ps1
5. Kube-prompt
6. Kube-shell
7. Kubernetes Ingress Controller for AWS
8. Kube-ops-view
9. Stern
10. Teresa
四、IT外包即將發生問題的十種跡象
原文標題：10 early warning signs of IT outsourcing disaster
導致IT外包項目失敗的原因多種多樣——從不切實際的期望、到缺乏管理，再到利益錯位乃至溝通不暢都在此列。但在大多數情況下，IT服務供應商與客戶雙方都需要承擔一部分責任。在今天的文章中，我們將關注外包項目即將“跑偏”的一些重要跡象，進而提早動手控制負面影響。
1. 支出額度上升
2. 領導層變更
3. 內部糾紛
4. 創新態度消極
5. 收購談判
6. 要求多變
7. 范圍蔓延
8. SLA失利
9. 指標不一致
10. 成本增加
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