大數(shù)據(jù)本身并不中立，它反映的是人類真實(shí)的社會(huì)。一個(gè)并不真正平等、存在偏見和歧視的不完美社會(huì)，必然導(dǎo)致不完美的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

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數(shù)據(jù)泄露事件，擊潰了Facebook的商業(yè)運(yùn)作邏輯

最近，創(chuàng)建14年的美國(guó)社交網(wǎng)絡(luò)公司Facebook，正遭受自創(chuàng)建以來(lái)最大的危機(jī)，媒體甚至將“滅頂之災(zāi)”冠之頭上。

上周五，F(xiàn)acebook承認(rèn)，曾在2016年幫助特朗普贏得美國(guó)總統(tǒng)大選的數(shù)據(jù)分析公司Cambridge Analytica(劍橋分析)，違規(guī)獲得了5000萬(wàn)Facebook用戶的信息。與此同時(shí)，F(xiàn)acebook也始終在強(qiáng)調(diào)，這次事件并非數(shù)據(jù)泄密，因?yàn)镕acebook并沒有遭遇任何攻擊或系統(tǒng)滲透，對(duì)方所獲得的5000萬(wàn)用戶數(shù)據(jù)來(lái)源于第三方。

但不管如何，于公眾而言，F(xiàn)acebook才是這次事件的最大禍?zhǔn)住?/p>

若僅僅是因?yàn)榫砣?016年的美國(guó)總統(tǒng)大選，對(duì)于Facebook來(lái)說(shuō)尚可應(yīng)付，畢竟，自當(dāng)年大選以來(lái)，F(xiàn)acebook就一直與之糾纏不清。

問題是，此次事件的爆發(fā)，從根本上打擊了Facebook的商業(yè)運(yùn)作邏輯，即通過用戶的行為偏好進(jìn)行特征分析，完成用戶畫像，進(jìn)而借助相應(yīng)的算法模型，來(lái)向用戶精準(zhǔn)投放廣告。過去Facebook可以依靠用戶的不斷增長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)紅利，現(xiàn)在卻不得不依靠更高質(zhì)量的廣告投放來(lái)獲得客戶青睞。

可顯然，當(dāng)下“數(shù)據(jù)泄密”事件的爆發(fā)，動(dòng)搖了用戶對(duì)Facebook的信任。很多美國(guó)用戶在事件爆發(fā)后就以卸載Facebook App來(lái)表達(dá)其憤怒。

Facebook旗下的Whatsapp則公開與之切割，表示在確保數(shù)據(jù)安全前不會(huì)與之共享數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)的濫用，正在使其成為“有毒資產(chǎn)”

自移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)大行其道以來(lái)，數(shù)據(jù)似乎成為一座巨大的財(cái)富礦山。現(xiàn)在看來(lái)，數(shù)據(jù)的濫用卻正在使其成為個(gè)人的有毒資產(chǎn)。雖然說(shuō)任何新興技術(shù)的出現(xiàn)、進(jìn)化都需要一個(gè)過程，在任何時(shí)代也不可能做到絕對(duì)的安全，但類似的數(shù)據(jù)泄密事件，還是應(yīng)該引起人類的反思，尤其是保護(hù)數(shù)據(jù)的方法和原則。

當(dāng)前，許多數(shù)據(jù)保護(hù)的方法，局限于數(shù)據(jù)采集的方式和目的限制。即使是將于5月25日生效的歐盟《統(tǒng)一數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDRR)也是如此。

從全球范圍內(nèi)來(lái)看，《統(tǒng)一數(shù)據(jù)保護(hù)條例》對(duì)數(shù)據(jù)隱私的強(qiáng)調(diào)更加嚴(yán)格，更加強(qiáng)化對(duì)自然人數(shù)據(jù)的保護(hù)。比如在將數(shù)據(jù)運(yùn)用于智能決策方面上，它要求將關(guān)鍵數(shù)據(jù)排除在智能決策之外。該條例所列舉的敏感數(shù)據(jù)包括種族、政治傾向、宗教信仰、健康、性生活、性取向的數(shù)據(jù)，或者可唯一性識(shí)別自然人的基因數(shù)據(jù)、生物數(shù)據(jù)。

同時(shí)，該條例也要求增加進(jìn)行采集數(shù)據(jù)時(shí)的透明度，即明確數(shù)據(jù)采集的范圍、使用的目的等，并且要求數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程必須是可被理解的。

因此，目前廣泛應(yīng)用于人工智能技術(shù)的深度學(xué)習(xí)算法，在5月25日之后的歐盟地區(qū)，將成為“非法”的，因?yàn)樗⒉荒鼙唤忉尅?/p>

雖然GDRR對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)進(jìn)行了強(qiáng)化，但其邏輯并沒有改變，仍然局限于對(duì)數(shù)據(jù)采集的許可及其使用目的的限制。

數(shù)據(jù)的處理和使用，應(yīng)納入監(jiān)管

而Facebook這次的“泄密”事件卻告訴我們，僅僅局限于此恐怕遠(yuǎn)不足夠，還需要從數(shù)據(jù)的使用及處理等方面加強(qiáng)。

首先，隨著移動(dòng)設(shè)備的更加普及，以及諸如數(shù)字建筑等的出現(xiàn)，未來(lái)人類社會(huì)必然需要不斷與數(shù)據(jù)打交道。甚至可以明確地說(shuō)，未來(lái)必定存在一個(gè)物理實(shí)體的人類社會(huì)，與一個(gè)數(shù)字化的虛擬人類社會(huì)。兩者是為共生的孿生體。人類無(wú)法避免數(shù)據(jù)被收集的可能。

更何況，隨著技術(shù)的進(jìn)化，更多的數(shù)據(jù)未必直接來(lái)自物理現(xiàn)實(shí)，而是基于物理現(xiàn)實(shí)推測(cè)、觀察出來(lái)的數(shù)據(jù)。從這一角度上講，這類數(shù)據(jù)將是上述歐盟法律條例無(wú)法監(jiān)管的范圍。

再者，誠(chéng)如此次Facebook事件所呈現(xiàn)的，Cambridge Analytica的數(shù)據(jù)并非直接來(lái)自Facebook，而是第三方的轉(zhuǎn)售。因此，基于采集的許可及目的限制等保護(hù)數(shù)據(jù)原則，對(duì)此將束手無(wú)策。

因此，需要轉(zhuǎn)向基于以合法利益受損的影響及危害等原則進(jìn)行評(píng)估，拓展到對(duì)數(shù)據(jù)的使用及處理層面的監(jiān)管。這也是防止數(shù)據(jù)被濫用，或是惡意使用算法所必然要求的。在這層意義上，歐盟《統(tǒng)一數(shù)據(jù)保護(hù)條例》要求算法可被理解，具有相當(dāng)?shù)倪M(jìn)步意義。

在此，我們必須意識(shí)到，大數(shù)據(jù)本身并不中立，它反映的是人類真實(shí)的社會(huì)。一個(gè)并不真正平等、存在偏見和歧視的不完美社會(huì)，必然導(dǎo)致不完美的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果。同樣，作為最能反映創(chuàng)造者特征的人工智能技術(shù)，也勢(shì)必同樣充滿價(jià)值觀，其算法可能被惡意使用。為了確保數(shù)據(jù)不淪為人的有毒資產(chǎn)，數(shù)據(jù)保護(hù)的原則與思路，需要進(jìn)行與時(shí)俱進(jìn)，從處理和使用環(huán)節(jié)上著手。