毫無疑問，大量的數據已經到來。到處都是數據，也有大量的數據。數據集的典型大小已經從giga字節猛增到Peta字節，并增加了復雜性。多方面的增加。數據來自不同的來源--無論是Twitter更新還是不斷的社交媒體數據，這些數據在形式上都是高度非結構化的。傳統關系數據庫用來將所有數據存儲在關系表中的時代已經過去了。公司越來越多地將Java開發角色外包給其他方面。

[[222296]]

來自Apache的大數據和相應Hadoop的出現是信息技術世界的一大飛躍。這一轉變面向更經濟和可擴展的平臺，其中實時地捕獲和處理實時巨大的快速移動數據塊，具有較大的功效。如果您是IT專業人員，那么您必須已經掌握了Java。然而，以下是你應該學習Hadoop的前5條理由，不僅是為了更大幅度的談判，也為了豐富你的簡歷。

就業前景真的很好

作為一名Java專業人員，您可以添加諸如MapReduce、Pig、Hive和Hadoop等技能，以提高您的市場競爭力。根據最近進行的研究，國內外有幾個職位空缺，對具有這些技能的專業人員的需求很高。Java作為Hadoop的骨干語言，更好、更快和更好地掌握Hadoop和MapReduce算法是非常有利的。

Hadoop可以把你和其他人區分開來

無論如何，對Java開發人員的需求都很高;然而，在Hadoop中擁有額外技能的好處可以從我們遇到的各種業務應用程序中學到。了解Hadoop有助于您在人群中脫穎而出。對于一個擁有Hadoop技能的Java專業人員來說，與她的程序員相比，理解和調試Hadoop問題要容易得多。

具有java和Hadoop技能是IT的較佳組合

傳統上一直在這個平臺上工作的Java專業人員正越來越多地轉向更多面向數據的角色。Java和Hadoop一起打開了工作角色的新領域，比如數據科學家、商業智能工程師、大數據架構師、大數據測試人員、數據分析員或數據工程師。

市場上的高價包裝

使用Hadoop技巧和Java一起可以確定更好的價格。這種組合在一般情況下比其他技術(如UNIX、SAP或Teradata)支付的費用更高。

進入你所選擇的理想公司是比較容易的。

如果了解Java還沒有幫助您找到您理想中的公司，那么在您的任務中加入Hadoop肯定會幫助您在您所選擇的公司中找到一份工作。

結論

隨著數字世界的高速增長，數據正從千兆字節轉變為澤塔字節。為了有效地管理如此龐大的高度復雜的數據，公司需要將Java開發工作外包給那些擁有強大數據技能和Java的專業人員。