從理論上說，人們都知道數據的生成、傳輸、存儲、傳播需要耗費電力，所以數據流量的指數級增長可以作為電力消耗增長的一種代表。

另一方面，人們知道摩爾定律一直是ICT硬件(也是指數級增長)計算/存儲容量背后的主要驅動力。戈登·摩爾于35年前預測單個芯片晶體管的數量每兩年翻一番，然后由他所在職的英特爾公司修改了這個規則，每18個月翻一番，以便提高時鐘頻率，***由Raymond Kurzweil又進行修改，他將CPU芯片的物理屬性與更好的軟件相結合，并提出了每14個月存儲容量翻番的理論。

最近Koomey定律以每千瓦時的計算方式簡單地重新表達了摩爾定律，并且顯示出將會回歸到最早的電子計算機時代的趨勢。其結果可以通過考慮在2000年建設的數據中心設施，當時每臺機柜的額定功率為1kW，而到了2018年每臺機柜的額定功率為4kW，這是任何測量或基準測量的驚人技術成果。當然現在數據中心的PUE的改進已經到了幾乎微不足道的地步。

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所以，考慮到巨大的數據容量曲線，為什么需要這么多的數據中心，為什么它們在額定功率下增長?只需比較兩種增長率，即數據量與容量，這是很容易做到的。

行業專家表示，在過去的16年里，他一直在跟蹤歐洲***的互聯網交易所之一的月度數據流量統計。直到2017年初的增長率都經歷了一個令人著迷的年度周期，每年的前六個月的增長率***，之后是一個相對穩定的平臺，但總是圍繞著復合增長率為4%的指數月增長率曲線上下波動。

從2001年6月開始，數據輸入量為690TB/月，但到2017年12月，已經上升到超過120萬TB/月(創下了5.6TB/s的***紀錄)，相當于復合年增長率的1700倍。在增長曲線中可以看到這個令人著迷的“階梯”，而2017年1月有著更高的上漲和更陡的走勢。圖中的虛線為每月4%的增長曲線。

與此同時，來自摩爾定律的ICT硬件的復合年均增長率(圖中的紅線)為40%-45%，因此需求與容量之間的15%到20%之間的差值可以用來解釋數據中心的增長。將大多數增長歸功于移動電話/個人數字助理和高接入速度網絡的滲透率也并非完全不合理。更高的寬帶帶動了能源需求。因此，可支配收入高、訪問速度快、大量社交網絡，HD&UHD/4K視頻娛樂促進了市場發展，市場將會經歷數據增長速度放緩的過程，相比之下，新興經濟體的年輕人口的比例不斷增加，手機覆蓋率和設備擁有量迅速增加，這種情況使網絡連接跳過銅纜而轉向光纖網絡連接，直接采用5G技術，目前年增長率將遠高于上述建議的15%-20%。

當然，許多企業設施的業務并非以高清圖像為主要業務，但其信息通信技術服務的數量正在增加，而隨著硬件的更新，其數據中心的功耗每年都在下降。

參照這兩條不同的增長曲線，專家一直認為在過去的十年中，摩爾定律的消亡會因為數據海嘯而導致光纖網絡不堪重負，并帶來容量危機。也許從芯片到石墨烯的技術進步可能會讓這種情況推遲10年，但硬件將不再按照功率的歷史發展。人們還可以做其他的事情，例如提高利用率，而企業應該這樣做。

專家認為，過去一年來已經打破了自2001年數據源開始以來一直具有彈性的模式。只需比較2006年與2017年的月度輸入流量就可以了解：

到2017年，每月的流量基本上是靜態的，每月的流量變化比以往少得多。2017年從1月份的流量為1,174,500TB/月，到12月底達到1200,500TB/月，僅增長6%，而不是像過去幾年一樣，每隔幾個月就創造一個新的增長高峰，出現顯著的變化。但這意味著數據中心將繼續在新興經濟體中成長，而這些國家的電話普及率還不到100%。

現在，6%的復合年增長率對消費者來說是一件好事，對大多數行業來說都是健康的，但是遠低于每年發展的指數增長率。也許摩爾定律和所有的迭代終將開始徹底改變需求?至少在歐洲如此。

歐洲的流量狀況可能正在放緩，這是由于手機普及率高，遍及歐洲貧困地區的每個角落。其流量增長可能取決于物聯網和邊緣計算，但需要將數據內容保留在本地。而ICT硬件和光纖網絡的研究將繼續進行。

雖然人們致力于獲得性能更好的手機，而在南美等地區的人們使用***的智能手機卻仍然在2G網絡上工作，這并不罕見。