繼物聯網、云計算之后，“大數據”迅速成為大家爭相傳誦的熱門科技概念。“大數據”作為信息社會發展的一個新生事物，目前尚處在逐漸被認識、被應用的初始階段，無論是學術界還是IT行業對大數據的理解各有側重，尚未形成一套完整的理論體系，因此很難進行精準的定義。根據維基百科的定義，“大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理、處理的數據集合。”筆者則認為，“大數據是通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見，最終形成變革之力”。 

事實上大數據不是一個戰場層面的技術性名詞，而是一個戰略層面上的社會性名詞，并不是其構成數據的簡單累計，是一個量變到質變的產生了飛躍的事物。也就是說，從數據到大數據，其本質已經發生了改變，如同對車的定義，并不是發動機、輪子、油管這些組件的累計。

從本質上講，大數據是指按照一定的組織結構連接起來的數據，是非常簡單而且直接的事物，但是從現象上分析，大數據所呈現出來的狀態復雜多樣，這是因為現象是由觀察角度決定的，正如蘇軾在詩里所描述的，“橫看成嶺側成峰，遠近高低各不同。不識廬山真面目，只緣身在此山中”。

由此可見，大數據的核心關鍵是組織結構，而不是構成大數據的數據本身，這個特征類似人工生命之父克里斯· 蘭頓(Chris Langton)對生命的描述，“生命的本質在于物質的組織形式,而不在于物質的本身”，事實上，宇宙模型里的全部事物似乎都遵循這樣的構成規則，結構和節點上的物質。

大數據的結構是一個多層次、交織關聯的復雜系統結構，數據是分布在節點上的構成物質，數據之間的關聯關系是由節點的位置決定的，而不是由數據本身來決定。也就是說，不同的數據位于同一個節點時，就可以獲得相同的關聯關系。比如張三在某個縣里政府政權結構的局長位置，他就獲得了這個節點位置上的所有關聯關系，如果李四替換了張三，那么李四就獲得了這個位置上的關聯關系，而張三就會失去這個位置上的關聯關系，獲得他新的節點位置上的關聯關系。

計算機專家對數據的劃分來自直觀的經驗，分為結構化數據、非結構化數據、半結構化數據。這是符合人類社會發展規律的，即找到解決當前問題的方法，積累在解決問題的過程中獲得的知識，利用量變產生質變的規律找到革命性的方法，把人類社會推到一個新的高度，然后再開始新的發展周期。從當前的全球社會現狀來看，人類社會文明正處在發生重大變革的關鍵時期，中國似乎將會成為人類新文明的發源地，因為新文明的創建一定會摧毀當前文明里落后的結構體系，而不是在現有的建筑上粉飾裝修，比如價值體系、道德體系等。

由此可見，不能采用傳統的處理數據的方法來處理大數據，而是要采用哲學的思維對數據進行抽象的邏輯描述。在哲學思維里，數據只是位于結構節點上的存在事實，同一個數據如果位于不同的節點，則其對應的關聯關系也是不同的，比如同一個蘋果的數據，位于保定市節點和位于青島市節點位置，其對應的關聯關系是不同的。

按照哲學的模型思維，任何數據都是結構化數據，人們把文件、視頻劃分為非結構化數據類，是因為它們本身是由大量數據組成的事物，是一個具有復雜結構的事物，而這種復雜性是無法采用當前的結構化技術(數據庫結構等)來描述的，如同地球包含了巖石、樹木、人、馬、羊等各種事物，不能采用描述馬、羊的方式來準確地描述地球。當前的數據描述方式是由人們的認知空間尺度決定的，如同霍金提出的金魚缸理論，金魚缸的空間尺度決定了科學家的認知尺度和模式。目前對結構化數據的管理基本上是采用二維表格模型，而把不能采用二維表格模型進行存儲管理的數據歸類為非結構化數據。

數據是網絡空間里的構成事物，如同物質是物理空間里的構成事物一樣，但是能否真正達到預期的目標，成為在全球有影響力的數據集散地，核心技術、顛覆性的技術是關鍵。

大數據競爭中的幾個誤區：

(1)嚴格地講，企業級的數據都不會成為大數據，無論這個企業的規模有多大。這是因為大數據是由大量不同類型的數據形成的多樣化的生態應用體系，類似生物圈的食物鏈體系。而企業的數據只是基于滿足少量應用需求而組織起來的數據，比如google的數據管理結構。大數據屬于區域性的社會型數據，區域內的任何有數據需求的企業、機構或者個人，都可以從大數據里獲得所需的數據。

(2)大數據是網絡空間里的數據存在形式，所以在未來的網絡空間競爭里，大數據是最重要也是最殘酷的競爭，統一的大數據模型是網絡空間的發展目標，如同星系結構模型是物理空間的唯一模型一樣，在不同的觀察尺度里，其結構模型是相似的。

從這個角度講，網絡空間競爭的焦點之一就是大數據模型的建立，這是通過顛覆性的技術確立模型標準的過程。網絡空間的主權共享是指網絡空間創建完成后的應用資源共享，并不是指共享創建網絡空間的所有技術。擁有創建網絡空間的源頭核心技術，等同于擁有源頭的控制權，相當于擁有修改網絡空間結構和規則的權力。

(3)大數據是邏輯過程發生后的結果，不是邏輯過程，所以大數據本身不是方法論。為大數據提供處理方法的是云計算，弄不清楚這個關系，地方政府就很難對大數據產業進行合理有效的規劃布局，企業在發展過程中也會產生迷茫。

(4)大數據里的原始數據來源具有多樣性、動態性、小規模、碎片化等特征，政府部門或者機構、企業提供的專業性數據盡管數量龐大，但是也不是真正的大數據。