《麻省理工科技評論》：2018年各大領域技術趨勢，2017年7大失敗技術
2018 年伊始，許多科技大勢仍在繼續，正如比爾·蓋茨所說，“大多數人高估了某種技術的短期價值，低估了其長期價值。”同樣，大多數的年度預測會高估了一年內一些事件發生的可能性，并低估了隨時間推移這些事件將產生的影響。
在每年年末，《麻省理工科技評論》都會對當年的科技成果做階段性總結，同時展望來年的技術發展趨勢。
在 2017 年的最后一天，《麻省理工科技評論》刊發了特約評論文章《2018 年值得期待的 18 大指數級增長》(18 Exponential Changes We Can Expect in the Year Ahead)，從宏觀層面上對技術人工智能、區塊鏈、生物醫療等新興技術可能對社會、經濟、倫理、文化、生活等多方面造成的影響做了分析預測。提醒人們在關注具體技術發展的同時，不能忽視其對宏觀世界的影響。
同樣，《麻省理工科技評論》也對 2017 年科技領域發生的“意外事故”做了總結，這些“意外”可能看起來像個笑話，但它們卻代表了背后技術的不成熟性。畢竟，新興技術仿佛一個蹣跚學步的嬰兒，一路上免不了跌跌撞撞。本文后半部分也整理出了“ 2017 年 7 大失敗技術”。
《2018年值得期待的18大科技趨勢》
1. 隨著我們進入到數字革命新階段，國際關系、政治經濟和國家治理將迫切需要新的模式
這些話題應該在公共輿論層面進行探討，主要有三個方面：
體量巨大的全球性平臺該怎么辦。Facebook、Google、亞馬遜等公司正在定義全新的“政治經濟體”。這些公司的企業主權正在和國家主權產生摩擦。當然，國家通過這些公司贏得了現有經濟利益。這些大平臺都明白，政府會通過監管或立法來控制它們的權力。這些公司將加快腳步以保證平臺優勢的延續，并提高未來幾年談判的基準。
更多的國家會出臺國家層面的人工智能戰略。由此帶來的結果是，合作顯得愈發必要，關于知識產權、隱私、數據和運營許可的爭論也會越來越多。
硅谷的政治文化，以及如何將其完美融合到軟件開發、企業文化和戰略問題。硅谷將聘請外部人士來處理這些問題，這可能需要幾年時間，而在我們解決這些問題之前，密碼專家將會在新興的區塊鏈網絡中搭建起治理機制。
他們將采用狹隘局限的思想框架，這樣的框架將在未來幾十年威脅到我們，屆時這些網絡將調解我們所需要的許多資源。這一點很重要，因為信息技術系統會影響我們如何建立對世界的理解、如何看待我們的選擇以及我們的行為。簡而言之，它們影響的是我們對“是”和“應該”的理解。
2. 硅谷領先，但全球范圍內的創新和規模也在不斷增長
在幫助能源鏈脫碳上，歐洲和美國處于領先地位。中國則在城市交通系統大規模電氣化上取得巨大進展。在國家及其本土科技巨頭的支持下，各方對 AI 的關注不只是在個人管制，更在于探索全新的商業模式和實現 AI 的大規模落地。
因為每況愈下的公民醫療問題和社會問題，美國的經濟重點開始轉向國內，對于一些企業家來說，美國正在喪失其吸引力。美國整體的商業文化以公司利潤為最優先考量因素，在改善社會結構（集體利益）上缺乏創新動力。
奇怪的是，歐盟正在為創新提供空間，因為它有能力把更廣泛的利益相關者聚集起來，而不僅僅是各方單純的競爭。今年歐洲開放銀行和隱私政策的創新就是很好的例子。
其他創新中心也正在大步向前邁進。我們可能還無法見證一家非洲公司在短期內崛起并與美國科技巨頭媲美，但我們將看到他們在農業技術和分布式發電等領域頗具價值的創新。
然而，全球最大的公司仍將主要來自硅谷，一件很有可能發生的事情是，蘋果市值將超過 1 萬億美元。
3. 更多資金將流入技術公司，但將集中在企業后期階段
繼軟銀之后，超過 50 億美元的基金將大量涌現，因為平臺壟斷的投資案例已經被充分認可。這些基金將嘗試在本土或全球范圍內，尋找并支持新興技術贏家（例如 Careem 和滴滴出行）。這可能會造成市場早期階段出現資金缺口，歐洲和美國的種子基金發展放緩已經證明了這一點。
4. 人工智能軟件堆棧將繼續變革傳統軟件
全新的人機交互機制。其中就包括語音，語音既作為輸入又作為輸出。第二個則是圖像，嵌入式相機將為機器學習系統提供大規模的輸入，例如情感計算應用程序的發展。
專用硬件（例如谷歌的 TPU）和新的機器學習框架（例如 TensorFlow）。
云到端計算，因為我們正在終端輸入越來越多的數據信息。
全新的軟件開發模式，不少頂級開發人員在培養高度參數化的模型，并用數據來訓練他們。
5. AI 將成為大型企業的技術投資重點
在你掌握 AI 知識之前你可以成為一名 AI 大師。這是因為自動化機器學習將使非人工智能專家更容易掌握這項技術。
經過多年的迭代，現在，自動化技術和人工智能軟件主導了 CIO（首席信息官）的工作流程。企業對此的投資會越來越大。其中一批贏家就是 2013-2014 年間成立的 AI 初創公司，它們已經開始有所收獲，其收入已經頗為可觀并仍在持續增長，它們已經成長為成熟的企業。
最有潛力的創業公司是將 AI 投資與戰略和組織變革結合起的那些公司。這些公司將從數據供應鏈的概念出發，重新思考如何圍繞數據網絡效應和 AI 鎖定可循環的業務模式。
至于那些認為人工智能無法擴大產出而只能削減成本的公司，它們將日益衰落。
6. 我們將頻繁地看到人工智能如何強化個體的能力
有越來越多的證據表明，AI 工具可以給個人帶來實實在在的好處，我們將頻繁見證 AI 幫助人類變得更為強大。
學術界的共同努力繼續震驚我們，尤其是在強化學習、對抗性網絡、一次性學習和無監督學習方法等深度學習以外的領域的突破性進展。
（順便說一句，我們幾乎無法再更進一步地造出類人智慧體，也暫時不會再創造人工意識方面取得成功。）
7. 關于人工智能將如何影響就業的討論，將從 AI 取代人類轉到如何更好地幫助員工適應不可避免的變化
不同的國家會采取不同的措施。最好的方式是，將社會資源（如教育和安全）投資和保持促進創業創新的方法結合起來。
在理解算法系統中的信任、公平、正義問題上，我們也將取得更大的進展。由立法者、監管者和社會積極分子所促成的團體將把和 AI 相關的道德規范視為重點。
8. 密碼技術將愈發重要，其實用性也將更為顯著
中國容得下比特幣嗎？這件事情正在嘗試中。但加密貨幣的意義已經超越任何國家，甚至在最歡迎它的國家也是如此。
在 2018 年 的基礎上，基于標記的活動分散應用程序和協議將增加。投機泡沫之下，人們將更理智地利用區塊鏈技術的獨特屬性來解決實際問題。
我們將看到 AI 開發人員會越來越多地嘗試將 AI 和區塊鏈有機地結合起來。這些領域包括如何構建數據共享機制以激勵數據共享，允許共享模型以及使用區塊鏈和智能合約來為各個 AI 調解機器之間的交互。
9. 加密投機將被高凈值投資者所壓倒
在技術變得更有用之前，投機投資者和躲在暗處的推動者將更快地進入市場。這將掩蓋技術的進步，因為更多的欺詐行為即使在監管干預的情況下得到滿足，我們可以看到投機者的不同處境。
這可能并不重要，因為每個關于密碼套件的討論都會改變它們在市場上的實際情況。這將為機構投資者帶來越來越多的產品，尤其是那些希望獲得這種資產類別的高凈值投資者。這種投機泡沫可能會爆發，也可能不會。
10. 電影 Knight Rider 的 KITT 車將成為自動駕駛汽車的黃金標準
自動駕駛汽車廠商野心將更大，但即使當地監管機構不刁難他們，現實世界的障礙仍然需要時間克服。2018 年還不會有一輛自動駕駛汽車會來到我們身邊。
11. 企業家對醫療保健的興趣將越來越大
2017 年，FDA 批準的第一個基因療法上市了，未來還可能會有通過更多這樣的療法。CRISPR 同樣很可能進行更多的人體試驗。例如，FDA 批準癌癥的突破性基因療法，諾華公司已經以 475,000 美元的價格出售這種藥物。
此外，將深度學習技術應用于電子健康記錄、低質量的消費者跟蹤數據以及應用于醫學圖像，將有助于開發出突破性應用程序。
非數字醫療對現金的需求十分迫切。人口老齡化，再加上國家和私營部門負擔能力的有限，將增加對 AI 數字醫療可能提供的新解決方案的需求。
12. 規模更大、手段更高明的新型網絡攻擊可能出現
這可能涉及利用某種機器學習技術進行攻擊：使用聊天機器人或自然語言技術，更智能的密碼攻擊方式，將連接的設備作為“人質”，或者可以避開安全檢測的自適應系統。
13. 美國的中期選舉將成為系統性信息戰爭的焦點，有人會從中獲利
參加選舉的主要政黨（以及許多不參與選舉的政黨）會使用作用范圍廣泛的工具，以前所未有的方式來瞄準、說服和引導選民。
14. 增強現實將繼續“小火慢煮”狀態，而非迎來“大火沸騰”
增強現實（AR）和混合現實（MR）的支持者將繼續堅持，但 AI 和區塊鏈提供的大規模變革（尤其是在金融科技，醫療保健和能源領域）的機會將吸引到更多受其驅動的企業家。
將現實延伸到虛擬世界的前沿探索將極具吸引力，特別是在工業領域中的應用。聰明的公司將開始在這個領域建立自己的技術壁壘，并在未來獲得回報。
15. 數字廣告的“入侵”時間太長，今年的廣告技術將會受到影響
iOS 和 Google Chrome 中增強的隱私功能以及歐盟“通用數據保護條例”的數據義務要求將會影響廣告技術和廣告方案。但 Facebook 和 Google 幾乎沒有注意到這個問題，并將繼續主導市場。
16. 加密貨幣“挖礦”迫切需要能源，這將為可再生能源的發展蒙上陰影
可再生能源的價格將繼續下滑，新的太陽能和風能業務將大大低于最好的化石燃料所能提供的價格。不利的一面是，比特幣和其他代幣的采礦行為導致的能源消耗將繼續以每月 20％ 以上的速度增長，除非這些貨幣的價格大幅回調。所以，到明年這個時候，挖礦消耗的能量大約是現在的 10 倍，相當于意大利整個國家的能耗。上述預測還有一個例外，那就是區塊鏈經歷了重大變化。
17. 道德因素對消費者購買及投資決策的影響越來越大
消費者將更傾向于對企業道德的認同，而作出購買和投資決策。這個特點將被某些行業，比如保險業所放大，畢竟保險行業需要對與氣候變化或監管瀆職相關的風險進行評估。大學的投資基金可能會感到有壓力，需要對他們的投資策略進行調整，并將其投資標的多樣化。
18. 佛陀、亞里士多德、哈耶克和馬克思的回歸
因為工人和雇主之間的最近五十年的共識和金融資本緊張，所以有些人的思想鐘擺會擺回到過去。其他人則基于越來越便宜的能源（無限降低生產成本）和越來越強大的機器（無限降低人力成本）的組合，去追求某種富足狀態或“各取所需”的完全公平的社會狀態。哈耶克的相關批判也會摻雜其中。哈耶克的觀點是，市場中最有效的信息獲取和傳輸機制將帶來更多的利益，這就像一個類似區塊鏈的網絡資源協調系統。
亞里士多德也會“復蘇”，因為當我們比以往更富有時，他所謂的“幸福主義”（人類繁榮）的號召似乎超越了“只為更好的你”的消費主義喧囂。佛陀的相關理念也會在我們對“多巴胺經濟”進行反思時得到更深入的認識。
在動蕩的時期，平靜將是難能可貴的。隨著機器越來越聰明，神經科學揭開了關于我們意識的更多奧秘，我們對主觀個人經驗的沉思將成為人性的避難所。
《2017 年 7 大失敗技術》
對于未來的一年，預言者們依舊懷有信心，不過這并不意味著科技的發展向來是一路坦途。回望2017 這一年，網絡自由改變了虛擬世界的運行規則；自制的 CRISPR 注射開始在網上流行；一臺安防機器人不小心“自殺身亡”……種種匪夷所思的奇聞異事使得 2017 年的科技發展蒙上了一層陰影。但“失敗”本身也作為科技的一部分，我們仍有必要來了解一下這些“不那么成功”的技術突破。
1. DIY 的基因療法
就像泰坦尼克號最不應該遇到冰山，大火對于興登堡號空艇來說就是滅頂之災一樣。在我們的認知里，有些東西就是不應該被放在一起的，恰巧，“DIY”和“基因療法”就是這樣的一對。在線生物黑客商店 The Odin（奧丁）的創始人 Josiah Zayner 今年 8 月份通過一段視頻展示了他的 DIY 基因療法。
在試驗中，Josiah Zayner 用 CRISPR 技術敲除了肌肉生成抑制素（Myostatin, MSTN）基因，并希望借此增強自己的肌肉。基因敲除是指將目標基因從功能上滅活，這種方法讓動物的某一特定基因不再發揮作用。此前，通過敲除 MSTN 基因來促進人體肌肉的增長一直沒有被證實。
雖然專業人士認為 Josiah Zayner 的自制配方不太可能增強他的肌肉，但更重要的一點是這種行為非常危險，所有人都可以效仿。FDA 在 2017 年批準了三種治療癌癥和失明的基因療法（都非常昂貴），但是該機構也表示出售 DIY 基因療法是非法的。由于 Zayner 實際上并沒有出售這些配方，他認為自己無罪，但他也認為，人們應該可以有權自由地改變自己的 DNA，總之，一切仍沒有定論。
2. 特朗普的 Twitter
2016 年，因為假新聞事件，Facebook 登上了最失敗技術排行榜。2017 年我們把這個“榮譽”頒給了 Twitter。再具體一點，指的就是 @realDonaldTrump 這個賬號。特朗普總統的推文總是表現出對女性不敬，偶爾會有種族歧視言論，還會向某個公民指名道姓地進行恐嚇。
根據白宮的說法，特朗普的言論都是“官方聲明”，甚至包括他轉發的謀殺視頻以及威脅對朝鮮進行核打擊的言論（“...... 他們活不了多久了！”）。或者正如一位分析師所估計的，特朗普的 Twitter 帳戶值 20 億美元，對 Twitter 這家近況不佳的公司來說價值太大。所以 Twitter 給出的理由是由于具有“新聞價值”并代表了“公共利益”，因此總統可以不受服務條款限制。
3. “榨果汁”的 Juicero
曾經火爆一時的物聯網榨汁機如今也淪為了硅谷的一個笑話。Doug Evans 所創辦的 Juicero 公司前后共獲得了約 1.2 億美元的風險投資，他們的代表產品就是一臺售價 400 美元的物聯網榨汁機。除了創始人擁有雄心壯志，敢于將自己和喬布斯作比較之外，這家公司的技術聽起來也讓人眼前一亮：一臺自帶無線芯片、掃描儀和計算機的強力榨汁機，據稱榨汁力度大到可以抬起兩臺特斯拉。
但最后真相敗露，事實證明它能做的不過是將加工好的有機蔬菜包裝中擠出果汁罷了。沒過多久，網上就出現了各種各樣的手動擠包裝的視頻，場面一度十分尷尬。最終在 9 月 1 日，Juicero 公司停止運營。
4. “網絡自由”
2017 年 12 月，美國聯邦通信委員會舉行了投票，以 3:2 的結果廢除了“網絡中立性”的法律依據，轉而開啟了“網絡自由”的新規則。網絡中立性是這樣一個概念：所有互聯網內容應該是平等可訪問的，無論是來自 Netflix、暗網還是小型視頻創業公司。在這樣的互聯網中，像 Verizon 和 Comcast 這樣的網絡服務提供商相當于互聯網的自來水公司或電力公司，提供無差別的網絡服務。
而“網絡自由”則意味著服務提供商在內容提供方面將擁有更大的發言權。他們可能會收取一些費用來加快某些內容的加載速度，或者讓他們的自制內容更容易被看到。無論如何，這些在美國某些地區享有壟斷地位的公司，在未來的互聯網創新中有可能獲得更多的新優勢。這對于向來標榜自由中立的互聯網來說無疑是一劑毒藥，難怪“互聯網之父”蒂姆·伯納斯·李（Tim-Berners Lee）稱這種非中立性規則可能是互聯網的“最大的威脅之一”。
5. 機器人溺水
Knightscope 公司所開發的 K5 機器人是一款用來維護治安、打擊犯罪的機器人，它大約 1.5 米高，并擁有錐形的身體，總之，模樣算不上丑陋。不過對于公眾來說，K5 似乎并不受歡迎。
首先，K5 曾經撞倒過幼兒，它似乎無法遵循艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）的機器人第一定律：機器人都不可以傷害人類。孩子們會嘲弄它，醉漢會推倒它，無家可歸的人會用烤肉醬涂抹它的鏡頭。甚至還有人更為激進，“如果你看到這些東西（K5），你就有責任把它們銷毀。”最終，一臺 K5 在眾目睽睽之下滾進了華盛頓特區某商業綜合大樓的噴泉里，釀成了一起“自殺”的慘劇。
但與大眾的幸災樂禍不同，專業人士開始思考，“我們以為未來會有飛行汽車，但現在我們卻只得到了自殺機器人。”盡管 Knightscope 公司也將這次意外溺水事件籠統地概括為“孤立的事件”，不過，或許這個世界并不會按照我們所設想的那樣發展。
6. EOS 代幣
比特幣的狂熱仍在持續，但在這背后，已經有數百種數字貨幣被推向了市場，其中的創業公司 Block.one 就十分瘋狂。截至去年 12 月，它已經通過 ICO（Initial Coin Offering，首次代幣發售）向投資者出售自有的 EOS 代幣籌集了 7 億美元。
ICO 在 2017 年變得風靡一時，超過 150 家公司通過這種方式籌集了超過 40 億美元。通常情況下，虛擬幣的購買者可以將其兌換成公司的最終產品。但是 EOS 代幣的買方并沒有特定的權利。該公司說，該幣沒有任何“用途、目的、屬性、功能或特性”。
但是，人們還是掏錢了。事實上，據《華爾街日報》報道，2017 年，在美國股票交易所進行的 195 起 IPO 中，除了最大的 10 起之外，其它所有 IPO 募集的資金都比不上 Block.one。
但各個金融監管機構也在試圖反擊。美國證券交易委員會已經向投資者們提醒了關于 ICO 的風險，至少禁止了兩起 ICO，中國已經完全禁止了 ICO。
7. 嬰兒預測
揭開人類基因組秘密的這項“世紀工程”本應該用作探究人與人之間的關聯，啟發新藥的研發。然而，這項技術現在淪落為略帶“迷信色彩”的測試：告訴你新生的寶寶是否有音樂才能，或者他未來是否會禿頂……
基因的確能夠解釋你究竟是誰。問題是，這樣的預測，特別是在人格特質方面，都不太可靠。可一旦牽扯到賺錢，各種禁忌就都被打破了。創業者在今年推出了各種各樣的基因“娛樂”測試，聲稱能夠預測你會喜歡什么酒，或者你的孩子在足球方面有多少天賦。很顯然，DNA 信息正在被濫用！
