大數據的作用在于在龐大的全量數據的基礎上，通過算法模型，得出有意義的結果，進而進行資源配置的優化、現象的發現、未來的預測等。

長話短說，讓我們用實例來告訴你大數據有多么的強大。

今日頭條：很多數據都是別人家的，怎么搞來的?抓取來的，新郎家的軍事列表給怕去來的，通過數據分析的方式把正文抽取出來進行分析，統計分析進行排除。放在今日頭條，用戶點擊就開始產生訪問后臺服務器就有日志了，請求有點擊有暫時的日志，纏在大數據集群上，算這些點擊率，就能算出用戶是否喜歡這些，用戶不喜歡再作調整。通過大數據評估點擊率，新廣告先投放一個小時再觀察下一個小時可能的點擊率，給廣告進行排名再調整。

• 摩拜單車：就是通過物聯網終端，時時刻刻傳數據，傳數據上去再賣錢，存的押金做金融，不是說只靠你那五毛錢產生效益。
• 物品推薦：電影網站、音樂網站、電影網站、電商網站這些網站都會把根據你的瀏覽行為進行分析，根據你的興趣推薦給你相應的物品，比如愛奇藝、QQ音樂、京東等。
• 金融：銀行正使用大數據分析用戶的消費行為、購買能力以及還款能力，用來降低提供給用戶貸款風險，減少還賬率。
• 信用：支付寶的芝麻信用加入了更多的維度，比如你的人際關系、學歷、車等等元素來評估你的信用值，給信用值高的人提供更好的服務，比如信用度高住酒店不用交押金。
• 智慧城市：這個現在比較有代表性的功能就是可以 根據人流控制路燈的亮度，可以達到省電的效果。通過車流控制紅綠燈的變化，減少道路擁堵。

正是有了大數據處理技術的應用才使以上這些方面有了更好的發展，如果沒有大數據處理技術的出現那可能就會因為數據太多處理不過來或者根本無法處理。那自然就會導致一些業務的發展落后或者根本無法進行的。當然未來大數據的應用場景將會越來越多，比如物聯網、人工智能等等。前景十分看好。

如果以上這些你都不了解那我就再舉一個更俗的例子，就是“你一撅屁股我就知道你拉什么屎”。這是因為你對某個人或事物接觸時間長了，知道了對方足夠多的信息，促進了你對事物的認知，從而就能更了解這個事物并預測到它下一步動作。大數據處理技術也就是這么個過程，他的過程可以分為收集，處理，分析識別、預測這四個步驟。其實就是模擬人類對事物認知這個過程并把這個過程程序化、海量化。

【本文為51CTO專欄作者“王森豐”的原創稿件，轉載請注明出處】

戳這里，看該作者更多好文