如何從MongoDB遷移到MySQL？這有現(xiàn)成經(jīng)驗！

作者：小碼哥 2017-10-20 08:45:15

本文會介紹作者在遷移數(shù)據(jù)庫的過程中遇到的一些問題，并為各位讀者提供需要停機遷移數(shù)據(jù)庫的可行方案，如果需要不停機遷移數(shù)據(jù)庫還是需要別的方案來解決，在這里提供的方案用于百萬數(shù)據(jù)量的 MongoDB，預計的停機時間在兩小時左右，如果數(shù)據(jù)量在千萬級別以上，過長的停機時間可能是無法接受的，應(yīng)該設(shè)計不停機的遷移方案。

[[207004]]

最近的一個多月時間都在做數(shù)據(jù)庫的遷移工作，我目前在開發(fā)的項目在上古時代是使用 MySQL 作為主要數(shù)據(jù)庫的，后來由于一些業(yè)務(wù)上的原因從 MySQL 遷移到了 MongoDB，使用了幾個月的時間后，由于數(shù)據(jù)庫服務(wù)非常不穩(wěn)定，再加上無人看管，同時 MongoDB 本身就是無 Schema 的數(shù)據(jù)庫，***導致數(shù)據(jù)庫的臟數(shù)據(jù)問題非常嚴重。目前團隊的成員沒有較為豐富的 Rails 開發(fā)經(jīng)驗，所以還是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式對數(shù)據(jù)進行一些強限制，保證數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的合法。

本文會介紹作者在遷移數(shù)據(jù)庫的過程中遇到的一些問題，并為各位讀者提供需要停機遷移數(shù)據(jù)庫的可行方案，如果需要不停機遷移數(shù)據(jù)庫還是需要別的方案來解決，在這里提供的方案用于百萬數(shù)據(jù)量的 MongoDB，預計的停機時間在兩小時左右，如果數(shù)據(jù)量在***別以上，過長的停機時間可能是無法接受的，應(yīng)該設(shè)計不停機的遷移方案;無論如何，作者希望這篇文章能夠給想要做數(shù)據(jù)庫遷移的開發(fā)者帶來一些思路，少走一些坑。

從關(guān)系到文檔

雖然這篇文章的重點是從 MongoDB 遷移到 MySQL，但作者還是想簡單提一下從 MySQL 到 MongoDB 的遷移，如果我們僅僅是將 MySQL 中的全部數(shù)據(jù)導入到 MongoDB 中其實是一間比較簡單的事情，其中最重要的原因就是 MySQL 支持的數(shù)據(jù)類型是 MongoDB 的子集：

在遷移的過程中可以將 MySQL 中的全部數(shù)據(jù)以 csv 的格式導出，然后再將所有 csv 格式的數(shù)據(jù)使用 mongoimport 全部導入到 MongoDB 中：

$ mysqldump -u<username> -p<password> 
 
-T <output_directory> 
 
–fields-terminated-by ‘,’ 
 
–fields-enclosed-by ‘”‘ 
 
–fields-escaped-by ” 
 
–no-create-info <database_name> 
 
$ mongoimport –db <database_name> –collection <collection_name> 
 
–type csv 
 
–file <data.csv> 
 
–headerline

整個過程看起來只需要兩個命令，非常簡單，但等到你真要去做時你會遇到非常多的問題，作者沒有過從 MySQL 或者其它關(guān)系型數(shù)據(jù)庫遷移到 MongoDB 的經(jīng)驗，但是 Google 上相關(guān)的資料特別多，所以這總是一個有無數(shù)前人踩過坑的問題，而前人的經(jīng)驗也能夠幫助我們節(jié)省很多時間。

使用 csv 的方式導出數(shù)據(jù)在絕大多數(shù)的情況都不會出現(xiàn)問題，但如果數(shù)據(jù)庫中的某些文檔中存儲的是富文本，那么雖然在導出數(shù)據(jù)時不會出現(xiàn)問題，最終導入時可能出現(xiàn)一些比較奇怪的錯誤。

從文檔到關(guān)系

相比于從 MySQL 到 MongoDB 的遷移，反向的遷移就麻煩了不止一倍，這主要是因為 MongoDB 中的很多數(shù)據(jù)類型和集合之間的關(guān)系在 MySQL 中都并不存在，比如嵌入式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)組和哈希等集合類型、多對多關(guān)系的實現(xiàn)，很多的問題都不是僅僅能通過數(shù)據(jù)上的遷移解決的，我們需要在對數(shù)據(jù)進行遷移之前先對部分數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行重構(gòu)，本文中的后半部分會介紹需要處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和邏輯。

當我們準備將數(shù)據(jù)庫徹底遷移到 MySQL 之前，需要做一些準備工作，將***遷移所需要的工作盡可能地減少，保證停機的時間不會太長，準備工作的目標就是盡量消滅工程中復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

數(shù)據(jù)的預處理

在進行遷移之前要做很多準備工作，***件事情是要把所有嵌入的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)改成非嵌入式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

也就是把所有 embeds_many 和 embeds_one 的關(guān)系都改成 has_many 和 has_one，同時將 embedded_in 都替換成 belongs_to，同時我們需要將工程中對應(yīng)的測試都改成這種引用的關(guān)系，然而只改變代碼中的關(guān)系并沒有真正改變 MongoDB 中的數(shù)據(jù)。

def embeds_many_to_has_many(parent, child) 
 
child_key_name = child.to_s.underscore.pluralize 
 
parent.collection.find({}).each do |parent_document| 
 
next unless parent_document[child_key_name] 
 
parent_document[child_key_name].each do |child_document| 
 
new_child = child_document.merge “#{parent.to_s.underscore}_id”: parent_document[‘_id’] 
 
child.collection.insert_one new_child 
 
end 
 
end 
 
parent.all.unset(child_key_name.to_sym) 
 
end 
 
embeds_many_to_has_many(Person, Address)

我們可以使用上述的代碼將關(guān)系為嵌入的模型都轉(zhuǎn)換成引用，拍平所有復雜的數(shù)據(jù)關(guān)系，這段代碼的運行時間與嵌入關(guān)系中的兩個模型的數(shù)量有關(guān)，需要注意的是，MongoDB 中嵌入模型的數(shù)據(jù)可能因為某些原因出現(xiàn)相同的 _id 在插入時會發(fā)生沖突導致崩潰，你可以對 insert_one 使用 resuce 來保證這段代碼的運行不會因為上述原因而停止。

通過這段代碼我們就可以輕松將原有的嵌入關(guān)系全部展開變成引用的關(guān)系，將嵌入的關(guān)系變成引用除了做這兩個改變之外，不需要做其他的事情，無論是數(shù)據(jù)的查詢還是模型的創(chuàng)建都不需要改變代碼的實現(xiàn)，不過記得為子模型中父模型的外鍵添加索引，否則會導致父模型在獲取自己持有的全部子模型時造成全表掃描：

class Comment 
 
include Mongoid::Document 
 
index post_id: 1 
 
belongs_to :post 
 
end

在處理了 MongoDB 中獨有的嵌入式關(guān)系之后，我們就需要解決一些復雜的集合類型了，比如數(shù)組和哈希，如果我們使用 MySQL5.7 或者 PostgreSQL 的話，其實并不需要對他們進行處理，因為***版本的 MySQL 和 PostgreSQL 已經(jīng)提供了對 JSON 的支持，不過作者還是將項目中的數(shù)組和哈希都變成了常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

在這個可選的過程中，其實并沒有什么標準答案，我們可以根據(jù)需要將不同的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

比如，將數(shù)組變成字符串或者一對多關(guān)系，將哈希變成當前文檔的鍵值對等等，如何處理這些集合數(shù)據(jù)其實都要看我們的業(yè)務(wù)邏輯，在改變這些字段的同時盡量為上層提供一個與原來直接 .tags 或者 .categories 結(jié)果相同的 API：

class Post 
 
… 
 
def tag_titles 
 
tags.map(&:title) 
 
end 
 
 
 
def split_categories 
 
categories.split(‘,’) 
 
end 
 
end

這一步其實也是可選的，上述代碼只是為了減少其它地方的修改負擔，當然如果你想使用 MySQL5.7 或者 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫對 JSON 的支持也沒有什么太大的問題，只是在查詢集合字段時有一些不方便。

Mongoid 的『小兄弟』們

在使用 Mongoid 進行開發(fā)期間難免會用到一些相關(guān)插件，比如 mongoid-enum、mongoid-slug 和 mongoid-history 等，這些插件的實現(xiàn)與 ActiveRecord 中具有相同功能的插件在實現(xiàn)上有很大的不同。

對于有些插件，比如 mongoid-slug 只是在引入插件的模型的文檔中插入了 _slugs 字段，我們只需要在進行數(shù)據(jù)遷移忽略這些添加的字段并將所有的 #slug 方法改成 #id，不需要在預處理的過程中做其它的改變。而枚舉的實現(xiàn)在 Mongoid 的插件和 ActiveRecord 中就截然不同了：

mongoid-enum 使用字符串和 _status 來保存枚舉類型的字段，而 ActiveRecord 使用整數(shù)和 status 表示枚舉類型，兩者在底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲上有一些不同，我們會在之后的遷移腳本中解決這個問題。

如果在項目中使用了很多 Mongoid 的插件，由于其實現(xiàn)不同，我們也只能根據(jù)不同的插件的具體實現(xiàn)來決定如何對其進行遷移，如果使用了一些支持特殊功能的插件可能很難在 ActiveRecord 中找到對應(yīng)的支持，在遷移時可以考慮暫時將部分不重要的功能移除。

主鍵與 UUID

我們希望從 MongoDB 遷移到 MySQL 的另一個重要原因就是 MongoDB 每一個文檔的主鍵實在是太過冗長，一個 32 字節(jié)的 _id 無法給我們提供特別多的信息，只能增加我們的閱讀障礙，再加上項目中并沒有部署 MongoDB 集群，所以沒能享受到用默認的 UUID 生成機制帶來的好處。

我們不僅沒有享受到 UUID 帶來的有點，它還在遷移 MySQL 的過程中帶來了很大的麻煩，一方面是因為 ActiveRecord 的默認主鍵是整數(shù)，不支持 32 字節(jié)長度的 UUID，如果想要不改變 MongoDB 的 UUID，直接遷移到 MySQL 中使用其實也沒有什么問題，只是我們要將默認的整數(shù)類型的主鍵變成字符串類型，同時要使用一個 UUID 生成器來保證所有的主鍵都是根據(jù)時間遞增的并且不會沖突。

如果準備使用 UUID 加生成器的方式，其實會省去很多遷移的時間，不過看起來確實不是特別的優(yōu)雅，如何選擇還是要權(quán)衡和評估，但是如果我們選擇了使用 integer 類型的自增主鍵時，就需要做很多額外的工作了，首先是為所有的表添加 uuid 字段，同時為所有的外鍵例如 post_id 創(chuàng)建對應(yīng)的 post_uuid 字段，通過 uuid 將兩者關(guān)聯(lián)起來：

在數(shù)據(jù)的遷移過程中，我們會將原有的 _id 映射到 uuid 中，post_id 映射到 post_uuid 上，我們通過保持 uuid和 post_uuid 之間的關(guān)系保證模型之間的關(guān)系沒有丟失，在遷移數(shù)據(jù)的過程中 id 和 post_id 是完全不存在任何聯(lián)系的。

當我們按照 _id 的順序遍歷整個文檔，將文檔中的數(shù)據(jù)被插入到表中時，MySQL 會為所有的數(shù)據(jù)行自動生成的遞增的主鍵 id，而 post_id 在這時都為空。

在全部的數(shù)據(jù)都被插入到 MySQL 之后，我們通過 #find_by_uuid 查詢的方式將 uuid 和 post_uuid 中的關(guān)系遷移到 id 和 post_id 中，并將與 uuid 相關(guān)的字段全部刪除，這樣我們能夠保證模型之間的關(guān)系不會消失，并且數(shù)據(jù)行的相對位置與遷移前完全一致。

代碼的遷移

Mongoid 在使用時都是通過 include 將相關(guān)方法加載到當前模型中的，而 ActiveRecord 是通過繼承 ActiveRecord::Base 的方式使用的，完成了對數(shù)據(jù)的預處理，我們就可以對現(xiàn)有模型層的代碼進行修改了。

首先當然是更改模型的『父類』，把所有的 Mongoid::Document 都改成 ActiveRecord::Base，然后創(chuàng)建類對應(yīng)的 Migration 遷移文件：

# app/models/post.rb 
 
class Post < ActiveRecord::Base 
 
validate_presence_of :title, :content 
 
end 
 
# db/migrate/20170908075625_create_posts.rb 
 
class CreatePosts < ActiveRecord::Migration[5.1] 
 
def change 
 
create_table :posts do |t| 
 
t.string :title, null: false 
 
t.text :content, null: false 
 
t.string :uuid, null: false 
 
t.timestamps null: false 
 
end 
 
add_index :posts, :uuid, unique: true 
 
end 
 
end

注意：要為每一張表添加類型為字符串的 uuid 字段，同時為 uuid 建立唯一索引，以加快通過 uuid 建立不同數(shù)據(jù)模型之間關(guān)系的速度。

除了建立數(shù)據(jù)庫的遷移文件并修改基類，我們還需要修改一些 include 的模塊和 Mongoid 中獨有的查詢，比如使用 gte 或者 lte 的日期查詢和使用正則進行模式匹配的查詢，這些查詢在 ActiveRecord 中的使用方式與 Mongoid 中完全不同，我們需要通過手寫 SQL 來解決這些問題。

除此之外，我們也需要處理一些復雜的模型關(guān)系，比如 Mongoid 中的 inverse_of 在 ActiveRecord 中叫做foreign_key 等等，這些修改其實都并不復雜，只是如果想要將這部分的代碼全部處理掉，就需要對業(yè)務(wù)邏輯進行詳細地測試以保證不會有遺留的問題，這也就對我們項目的測試覆蓋率有著比較高的要求了，不過我相信絕大多數(shù)的 Rails 工程都有著非常好的測試覆蓋率，能夠保證這一部分代碼和邏輯能夠順利遷移，但是如果項目中完全沒有測試或者測試覆蓋率很低，就只能人肉進行測試或者自求多福了，或者就別做遷移了，多寫點測試再考慮這些重構(gòu)的事情吧。

數(shù)據(jù)的遷移

為每一個模型創(chuàng)建對應(yīng)的遷移文件并建表其實一個不得不做的體力活，雖然有一些工作我們沒法省略，但是我們可以考慮使用自動化的方式為所有的模型添加 uuid 字段和索引，同時也為類似 post_id 的字段添加相應(yīng)的 post_uuid 列：

class AddUuidColumns < ActiveRecord::Migration[5.1] 
 
def change 
 
Rails.application.eager_load! 
 
ActiveRecord::Base.descendants.map do |klass| 
 
# add `uuid` column and create unique index on `uuid`. 
 
add_column klass.table_name, :uuid, :string, unique: true 
 
add_index klass.table_name, unique: true 
 
# add `xxx_uuid` columns, ex: `post_uuid`, `comment_uuid` and etc. 
 
uuids = klass.attribute_names 
 
.select { |attr| attr.include? ‘_id’ } 
 
.map    { |attr| attr.gsub ‘_id’, ‘_uuid’ } 
 
next unless uuids.present? 
 
uuids.each do |uuid| 
 
add_column klass.table_name, uuid, :string 
 
end 
 
end 
 
end 
 
end

在添加 uuid 列并建立好索引之后，我們就可以開始對數(shù)據(jù)庫進行遷移了，如果我們決定在遷移的過程中改變原有數(shù)據(jù)的主鍵，那么我們會將遷移分成兩個步驟，數(shù)據(jù)的遷移和關(guān)系的重建，前者僅指將 MongoDB 中的所有數(shù)據(jù)全部遷移到 MySQL 中對應(yīng)的表中，并將所有的 _id 轉(zhuǎn)換成 uuid、xx_id 轉(zhuǎn)換成 xx_uuid，而后者就是前面提到的：通過 uuid 和 xx_uuid 的關(guān)聯(lián)重新建立模型之間的關(guān)系并在***刪除所有的 uuid 字段。

我們可以使用如下的代碼對數(shù)據(jù)進行遷移，這段代碼從 MongoDB 中遍歷某個集合 Collection 中的全部數(shù)據(jù)，然后將文檔作為參數(shù)傳入 block，然后再分別通過 DatabaseTransformer#delete_obsolete_columns 和 DatabaseTransformer#update_rename_columns 方法刪除部分已有的列、更新一些數(shù)據(jù)列***將所有的 id 列都變成 uuid：

module DatabaseTransformer 
 
def import(collection_name, *obsolete_columns, **rename_columns) 
 
collection = Mongoid::Clients.default.collections.select do |c| 
 
c.namespace == “#{database}.#{collection_name.to_s.pluralize}” 
 
end.first 
 
unless collection.present? 
 
STDOUT.puts “#{collection_name.to_s.yellow}: skipped” 
 
STDOUT.puts 
 
return 
 
end 
 
constant = collection_name.to_s.singularize.camelcase.constantize 
 
reset_callbacks constant 
 
DatabaseTransformer.profiling do 
 
collection_count = collection.find.count 
 
collection.find.each_with_index do |document, index| 
 
document = yield document if block_given? 
 
delete_obsolete_columns document, obsolete_columns 
 
update_rename_columns document, rename_columns 
 
update_id_columns document 
 
insert_record constant, document 
 
STDOUT.puts “#{index}/#{collection_count} ” if (index % 1000).zero? 
 
end 
 
end 
 
end 
 
end

當完成了對文檔的各種操作之后，該方法會直接調(diào)用 DatabaseTransformer#insert_record 將數(shù)據(jù)插入 MySQL 對應(yīng)的表中;我們可以直接使用如下的代碼將某個 Collection 中的全部文檔遷移到 MySQL 中：

transformer = DatabaseTransformer.new ‘draven_production’ 
 
transformer.import :post, :_slugs, name: :title, _status: :status

上述代碼會在遷移時將集合每一個文檔的 _slugs 字段全部忽略，同時將 name 重命名成 title、_status 重命名成 status，雖然作為枚舉類型的字段 mongoid-enum 和 ActiveRecord 的枚舉類型完全不同，但是在這里可以直接插入也沒有什么問題，ActiveRecord 的模型在創(chuàng)建時會自己處理字符串和整數(shù)之間的轉(zhuǎn)換：

def insert_record(constant, params) 
 
model = constant.new params 
 
model.save! validate: false 
 
rescue Exception => exception 
 
STDERR.puts “Import Error: #{exception}” 
 
raise exception 
 
end

為了加快數(shù)據(jù)的插入速度，同時避免所有由于插入操作帶來的副作用，我們會在數(shù)據(jù)遷移期間重置所有的回調(diào)：

def reset_callbacks(constant) 
 
%i(create save update).each do |callback| 
 
constant.reset_callbacks callback 
 
end 
 
end

這段代碼的作用僅在這個腳本運行的過程中才會生效，不會對工程中的其他地方造成任何的影響;同時，該腳本會在每 1000 個模型插入成功后向標準輸出打印當前進度，幫助我們快速發(fā)現(xiàn)問題和預估遷移的時間。

你可以在 database_transformer.rb 找到完整的數(shù)據(jù)遷移代碼。

將所有的數(shù)據(jù)全部插入到 MySQL 的表之后，模型之間還沒有任何顯式的關(guān)系，我們還需要將通過 uuid 連接的模型轉(zhuǎn)換成使用 id 的方式，對象之間的關(guān)系才能通過點語法直接訪問，關(guān)系的建立其實非常簡單，我們獲得當前類所有結(jié)尾為 _uuid 的屬性，然后遍歷所有的數(shù)據(jù)行，根據(jù) uuid 的值和 post_uuid 屬性中的 “post” 部分獲取到表名，最終得到對應(yīng)的關(guān)聯(lián)模型，在這里我們也處理了類似多態(tài)的特殊情況：

module RelationBuilder 
 
def build_relations(class_name, polymorphic_associations = [], rename_associations = {}) 
 
uuids = class_name.attribute_names.select { |name| name.end_with? ‘_uuid’ } 
 
unless uuids.present? 
 
STDOUT.puts “#{class_name.to_s.yellow}: skipped” 
 
STDOUT.puts 
 
return 
 
end 
 
reset_callbacks class_name 
 
RelationBuilder.profiling do 
 
models_count = class_name.count 
 
class_name.unscoped.all.each_with_index do |model, index| 
 
update_params = uuids.map do |uuid| 
 
original_association_name = uuid[0…-5] 
 
association_model = association_model( 
 
original_association_name, 
 
model[uuid], 
 
polymorphic_associations, 
 
rename_associations 
 
) 
 
[original_association_name.to_s, association_model] 
 
end.compact 
 
begin 
 
Hash[update_params].each do |key, value| 
 
model.send “#{key}=”, value 
 
end 
 
model.save! validate: false 
 
rescue Exception => e 
 
STDERR.puts e 
 
raise e 
 
end 
 
STDOUT.puts “#{index}/#{models_count} ” if (counter % 1000).zero? 
 
end 
 
end 
 
end 
 
end

在查找到對應(yīng)的數(shù)據(jù)行之后就非常簡單了，我們調(diào)用對應(yīng)的 post= 等方法更新外鍵***直接將外鍵的值保存到數(shù)據(jù)庫中，與數(shù)據(jù)的遷移過程一樣，我們在這段代碼的執(zhí)行過程中也會打印出當前的進度。

在初始化 RelationBuilder 時，如果我們傳入了 constants，那么在調(diào)用 RelationBuilder#build! 時就會重建其中的全部關(guān)系，但是如果沒有傳入就會默認加載 ActiveRecord 中所有的子類，并去掉其中包含 :: 的模型，也就是 ActiveRecord 中使用 has_and_belongs_to_many 創(chuàng)建的中間類，我們會在下一節(jié)中介紹如何單獨處理多對多關(guān)系：

def initialize(constants = []) 
 
if constants.present? 
 
@constants = constants 
 
else 
 
Rails.application.eager_load! 
 
@constants = ActiveRecord::Base.descendants 
 
.reject { |constant| constant.to_s.include?(‘::’) } 
 
end 
 
end

跟關(guān)系重建相關(guān)的代碼可以在 relation_builder.rb 找到完整的用于關(guān)系遷移的代碼。

builder = RelationBuilder.new([Post, Comment]) 
 
builder.build!

通過這數(shù)據(jù)遷移和關(guān)系重建兩個步驟就已經(jīng)可以解決絕大部分的數(shù)據(jù)遷移問題了，但是由于 MongoDB 和 ActiveRecord 中對于多對多關(guān)系的處理比較特殊，所以我們需要單獨進行解決，如果所有的遷移問題到這里都已經(jīng)解決了，那么我們就可以使用下面的遷移文件將數(shù)據(jù)庫中與 uuid 有關(guān)的全部列都刪除了：

class RemoveAllUuidColumns < ActiveRecord::Migration[5.1] 
 
def change 
 
Rails.application.eager_load! 
 
ActiveRecord::Base.descendants.map do |klass| 
 
attrs = klass.attribute_names.select { |n| n.include? ‘uuid’ } 
 
next unless attrs.present? 
 
remove_columns klass.table_name, *attrs 
 
end 
 
end 
 
end

到這里位置整個遷移的過程就基本完成了，接下來就是跟整個遷移過程中有關(guān)的其它事項，例如：對多對關(guān)系、測試的重要性等話題。

多對多關(guān)系的處理

多對多關(guān)系在數(shù)據(jù)的遷移過程中其實稍微有一些復雜，在 Mongoid 中使用 has_and_belongs_to_many 會在相關(guān)的文檔下添加一個 tag_ids 或者 post_ids 數(shù)組：

# The post document. 
 
{ 
 
“_id” : ObjectId(“4d3ed089fb60ab534684b7e9”), 
 
“tag_ids” : [ 
 
ObjectId(“4d3ed089fb60ab534684b7f2”), 
 
ObjectId(“4d3ed089fb60ab53468831f1”) 
 
], 
 
“title”: “xxx”, 
 
“content”: “xxx” 
 
}

而 ActiveRecord 中會建立一張單獨的表，表的名稱是兩張表名按照字母表順序的拼接，如果是 Post 和 Tag，對應(yīng)的多對多表就是 posts_tags，除了創(chuàng)建多對多表，has_and_belongs_to_many 還會創(chuàng)建兩個 ActiveRecord::Base的子類 Tag::HABTM_Posts 和 Post::HABTM_Tags，我們可以使用下面的代碼簡單實驗一下：

require ‘active_record’ 
 
class Tag < ActiveRecord::Base; end 
 
class Post < ActiveRecord::Base 
 
has_and_belongs_to_many :tags 
 
end 
 
class Tag < ActiveRecord::Base 
 
has_and_belongs_to_many :posts 
 
end 
 
puts ActiveRecord::Base.descendants

上述代碼打印出了兩個 has_and_belongs_to_many 生成的類 Tag::HABTM_Posts 和 Post::HABTM_Tags，它們有著完全相同的表 posts_tags，處理多對多關(guān)系時，我們只需要在使用 DatabaseTransformer 導入表中的所有的數(shù)據(jù)之后，再通過遍歷 posts_tags 表中的數(shù)據(jù)更新多對多的關(guān)系表就可以了：

class PostsTag < ActiveRecord::Base; end 
 
# migrate data from mongodb to mysql. 
 
transformer = DatabaseTransformer.new ‘draven_production’ 
 
transformer.import :posts_tags 
 
# establish association between posts and tags. 
 
PostsTag.unscoped.all.each do |model| 
 
post = Post.find_by_uuid model.post_uuid 
 
tag = Tag.find_by_uuid model.tag_uuid 
 
next unless post.present? && tag.present? 
 
model.update_columns post_id: post.id, tag_id: tag.id 
 
end

所有使用 has_and_belongs_to_many 的多對多關(guān)系都需要通過上述代碼進行遷移，這一步需要在刪除數(shù)據(jù)庫中的所有 uuid 字段之前完成。

測試的重要性

在真正對線上的服務(wù)進行停機遷移之前，我們其實需要對數(shù)據(jù)庫已有的數(shù)據(jù)進行部分和全量測試，在部分測試階段，我們可以在本地準備一個數(shù)據(jù)量為生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)量 1/10 或者 1/100 的 MongoDB 數(shù)據(jù)庫，通過在本地模擬 MongoDB 和 MySQL 的環(huán)境進行預遷移，確保我們能夠盡快地發(fā)現(xiàn)遷移腳本中的錯誤。

準備測試數(shù)據(jù)庫的辦法是通過關(guān)系刪除一些主要模型的數(shù)據(jù)行，在刪除時可以通過 MongoDB 中的 dependent: :destroy 刪除相關(guān)的模型，這樣可以盡可能的保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性，但是在對線上數(shù)據(jù)庫進行遷移之前，我們依然需要對 MongoDB 中的全部數(shù)據(jù)進行全量的遷移測試，這樣可以發(fā)現(xiàn)一些更加隱蔽的問題，保證真正上線時可以出現(xiàn)更少的狀況。

數(shù)據(jù)庫的遷移其實也屬于重構(gòu)，在進行 MongoDB 的數(shù)據(jù)庫遷移之前一定要保證項目有著完善的測試體系和測試用例，這樣才能讓我們在項目重構(gòu)之后，確定不會出現(xiàn)我們難以預料的問題，整個項目才是可控的，如果工程中沒有足夠的測試甚至沒有測試，那么就不要再說重構(gòu)這件事情了 – 單元測試是重構(gòu)的基礎(chǔ)。

總結(jié)

如何從 MongoDB 遷移到 MySQL 其實是一個工程問題，我們需要在整個過程中不斷尋找可能出錯的問題，將一個比較復雜的任務(wù)進行拆分，在真正做遷移之前盡可能地減少遷移對服務(wù)可用性以及穩(wěn)定性帶來的影響。

除此之外，MongoDB 和 MySQL 之間的選擇也不一定是非此即彼，我們將項目中的大部分數(shù)據(jù)都遷移到了 MySQL 中，但是將一部分用于計算和分析的數(shù)據(jù)留在了 MongoDB，這樣就可以保證 MongoDB 宕機之后仍然不會影響項目的主要任務(wù)，同時，MySQL 的備份和恢復速度也會因為數(shù)據(jù)庫變小而非常迅速。

***一點，測試真的很重要，如果沒有測試，沒有人能夠做到在修改大量的業(yè)務(wù)代碼的過程中不丟失任何的業(yè)務(wù)邏輯，甚至如果沒有測試，很多業(yè)務(wù)邏輯可能在開發(fā)的那一天就已經(jīng)丟失了。

責任編輯：龐桂玉來源： 36大數(shù)據(jù)