數據庫現在應該是無人不知，無人不曉，講到數據庫必然要提到兩個人：

1. 一個是E.F. Codd，這個是理論的開創者，來瞻仰下：

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埃德加·弗蘭克·科德(Edgar Frank Codd，1923-2003)是密執安大學哲學博士，IBM公司研究員，被譽為“關系數據庫之父”，并因為在數據庫管理系統的理論和實踐方面的杰出貢獻于1981年獲圖靈獎。1970年，科德發表題為“大型共享數據庫的關系模型”的論文，文中***提出了數據庫的關系模型。由于關系模型簡單明了、具有堅實的數學理論基礎，所以一經推出就受到了學術界和產業界的高度重視和廣泛響應，并很快成為數據庫市場的主流。

2. 另外一個是Michael Stonebrake，獲得2015年圖領獎。這位大師就是實踐的代表，沒發表了幾篇論文，但是確實數據庫行業的開創者。

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在1970年代前期，Michael Stonebraker就在Edgar Codd的關系數據庫論文啟發下，組織伯克利的師生，開始開發最早的兩個關系數據庫之一Ingres(另一個是IBM System R)，Ingres的基礎上后來發展出Sybase和SQL Server兩大主流數據庫。Ingres在關系數據庫的查詢語言設計、查詢處理、存取方法、并發控制和查詢重寫等技術上都有重大貢獻。

1980年代他又開發了POSTGRES項目，目的是在關系數據庫之上增加對更復雜的數據類型的支持，包括對象、地理數據、時間序列數據等。后來這個系統演變為開源的PostgreSQL，Greenplum、Aster Data、Netezza和Stonebraker自己創辦的Ilustra(后被Informix收購)等多個商業公司和開源的產品都是基于PostgreSQL開發的。

1990年代，他啟動了聯邦數據庫Mariposa，基于此創辦了Cohera公司，后被PeopleSoft收購。Mariposa和稍早的XPRS(與Randy Katz、David Patterson和John Ousterhout諸位大牛合作)和Distributed Ingres兩個項目開了一代分布式數據庫風起之先。Shared Nothing架構這一重要概念也是那個時期提出來的，這已經成為如今大數據系統的基石之一。

3. 數據庫存儲模型分類和適合場景

按關系模型來組織和管理，存儲數據，流行了30多年，最近這十年才因為數據量爆炸，為了保證性能，工業界在關系模型上做了一定的妥協，針對不同的場景，采用不同的存儲方式，沒有完全遵守數據庫模型。類似redis這種的又是非關系型數據庫，這類技術被稱之為NoSQL，還有新出現的一類數據庫，NewSQL，NewSQL是不僅具有NoSQL對海量數據的存儲管理能力，還保持了傳統數據庫對ACID和SQL特性的支持。

NoSQL相對傳統數據庫是實踐的妥協，為了實現高吞吐量，不支持ACID數據庫的設計范式。NoSQL沒有統一的查詢語言。

按照存儲模型來說分為以下4類。

• 列式存儲模型
• 文檔數據模型
• 鍵值數據模型
• 圖式數據模型

(1) 列式存儲模型

• 應用場景：分布式數據存儲，在分布式文件系統上支持隨機讀寫的分布式數據存儲。
• 典型的產品：Hadoop/Hbase，Hypertable
• 數據模型：以“列”為中心進行存儲，將同一列數據存儲在一起。
• 優點：快速查詢，高可擴展性，易于實現分布式擴展。

(2) 文檔數據模型

• 應用場景：非強事務需求的web應用。
• 典型的產品：MongoDB，Elasticsearch
• 數據模型：鍵值模型，存儲為文檔模型
• 優點：數據模型無須事先定義，存儲很隨意。

(3) 鍵值數據模型

• 應用場景：內容緩存，用于大量的并行數據訪問的高負載場景。
• 典型的產品：Redis，DynamoDB，LevelDB
• 數據模型：基于哈希表實現的key-value
• 有點：查詢迅速，寫入迅速
• 缺點：數據沒有什么結構

(4) 圖式數據模型

• 應用場景：社交網絡、推薦系統，關系圖譜(如陌陌的附近的人這樣的功能)
• 典型的產品：Neo4J
• 數據模型：圖式結構
• 優點：適用于圖式計算場景

【本文為51CTO專欄作者“大數據和云計算”的原創稿件，轉載請通過微信公眾號獲取聯系和授權】

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