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隨著如今迅速發展的技術，現代汽車已經成為帶有輪子、安全氣囊與乘客空間的計算機。運用在汽車上的創新可以為司機規劃安全路線、播放衛星廣播、連接手機免提功能、使汽車保持在車道內行駛、并通過距離感應器和自動駕駛避免交通事故的發生。所有的這些功能增強和改進都歸功于先進的軟件技術和大數據分析。

什么是大數據?

大數據是對非常大量的數據進行收集和分析的產物，這些信息數據可以通過計算機進行分類排序，從而揭示某種趨勢、模式或關聯。當涉及到人類的行為，以及人類與某個產品或某種服務之間的交互行為，大數據技術將尤為實用。在進行供分析數據的收集時，最重要是記住三個方面：數量、多樣性和可變性。在國際和全球范圍內需要被分析的數據量是巨大的，而且隨著收集到的信息越來越多，其總量會逐年增長。

智能手機的使用

制造商在進行大數據分析的同時，也開始使用智能手機技術從而保證駕駛員對車輛信息的了解。某些混合動力汽車裝備有傳感器，可以生成和處理信息，并通過移動應用程序發送給駕駛員。這種軟件技術可以告知用戶汽車的電池壽命，推薦最近的充電站位置，并提供其他與汽車性能相關的信息。這些數據可以帶給用戶安全感，通過與汽車的實時連接反饋避免一些由于混合動力汽車的不便所帶來的焦慮。

分析社交媒體

對社交媒體以及其他網絡數據進行分析是大數據分析技術中用于評估在線客戶報告的一部分。這些數據分析可以讓制造商在無偏見的假定中了解客戶對車輛的評價。他們可以收集到關于某種車型在公眾角度與另一種車型相比較的結果，并發現當前出現的問題。對這些他們不一定總是能通過調查獲取的客戶反饋信息進行分析，可以幫助制造商實現和改進目前的汽車性能。它還可以為生產中為了推動未來進一步改進的關注點提供參考。

績效反饋

汽車的自我學習系統可以通過識別駕駛條件進行適當的功能評估，并且可以相應地調整其性能。制造商仍不斷在新品牌和和新型號的汽車上裝備盡可能多的傳感器，但解決遺留的技術問題才是真正的挑戰。每輛汽車都有成千上萬個不同的部件和傳感器，而這些傳感器都被裝備在不同的功能位置，完整的汽車視圖、內部的傳感器、以及反饋信息都對數據收集和未來的效率改進工作有很大幫助。

庫存管理

企業們在庫存管理系統中運用大數據分析，以確保經銷商擁有***的庫存量。只在庫存中囤銷量***的車并不總是***選項。當有些汽車的銷量比其他車型好，能夠收集相關的數據，有助于經銷商確定庫存。大數據不僅能統計銷售信息，也能通過其他本地的相關信息提供軟件改進的建議。

不斷的研究與分析

通過開源技術和相關信息，制造商已經能夠使用大數據收集用戶數據。自然語言處理和大量文本信息采集過程之中揭示了人與企業之間的交叉關系。運用這些信息來揭示兩者之間的關系。通過識別移動平均線，分布直方圖，確定導致問題的核心因素，并提出影響企業未來的關鍵問題。

總結

大數據分析允許對快速開發進行檢查，并與用戶反饋和建議進行比較。大數據和汽車制造業的結合大大增加了行業內的正面反饋。能夠根據公眾的意見調整功能，有助于根據社區的需求定制和改進產品。人與企業之間的這種交叉關系只會改善未來汽車制造的方式。