四川新聞網成都8月14日訊　如果在互聯網上有這么一個智能機器人，它能夠自動識別詐騙用戶，并且進行特別的標注，那么互聯網上是不是就能夠告別網絡欺詐？這一看似不可能的事情，借貸寶正在將其變成可能。

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長久以來，網貸行業一直貼著“高風險”的標簽。就在不久前，陸金所的風波剛剛平息，紅嶺創投的暴雨就接踵而來，互聯網金融企業深陷在“污名化”的泥潭之中。

根據網貸之家的數據顯示，網民對互聯網金融企業的信任度普遍不高。這不是個好的消息，對于互聯網金融企業而言，用戶的信任是其發展的根基，因為金融的本質就是信任和風控。

面對這一問題，借貸寶給出的其中一個答案是，對風控體系再次進行升級，搭建一個更加安全的撮合交易環境。在8月8日借貸寶成立兩周年之際，CEO王璐向全體員工發了一封內部信，提及借貸寶上線了名為“鷹眼監控的系統”，這將讓借貸寶平臺上盡可能的消除網絡欺詐行為。

根據這封內部信的所透露的信息，鷹眼是在借貸寶獨有的社交網絡上構建的實時用戶行為監控系統，通過對用戶的社群聚類分析，可以有效識別風險用戶、團伙欺詐等。

借貸寶技術副總裁張耀華早先曾在媒體上透露，借貸寶已經在人工智能領域布局，并且組建有自己的AI團隊。在鷹眼監控系統中，借貸兩端適當性管理模型正是基于人工智能、借貸寶自有數據及外部數據建立起來的投資人、借款人評價體系。

網絡欺詐一直是整個互聯網里的頑疾，根據騰訊安全發布的 《反電信網絡詐騙大數據報告 》，僅在2017年一季度，全國因電信網絡詐騙損失金額為33.4億元。

網絡欺詐猶如街頭的牛皮鮮小廣告一樣屢禁不止，與此同時也誕生了一批網絡反欺詐的斗士，借貸寶就是其中一位。早在兩年前，借貸寶就成為國內***家大規模商業化使用人臉識別技術的互聯網金融企業，盡管當時公眾對人臉識別技術還知之甚少。

2015年底，一度還有謠言，傳借貸寶的人臉識別技術其實是在錄制“點頭詐騙視頻”。不過，各種謠言很快被粉碎，人臉識別技術如今已經成為各大互聯網企業的標配。

  “兩年前，風控體系最核心的職能是確保‘本人是本人’。”王璐在其內部信中也表示，人臉識別技術幫助借貸寶實現了零盜刷、零資損的成績可謂***。不過，隨著用戶的增長和交易的活躍，用戶對借貸寶風控體系提出了更高的要求。

根據媒體報道所披露的數據，借貸寶目前已經有1.38億用戶，累計撮合交易1600億，估值超過500億元。而鷹眼監控系統正是在這一背景下誕生。

鷹眼監控系統究竟是如何識別危險用戶呢？技術副總裁張耀華解釋道，比如刷自己的借出當前金額，表面上A用戶把錢多次借給了他的幾個固定好友，而實際上是A借錢給好友B，
B又把錢借給其與A的共同好友C，C最終把錢轉賬給了A。如此往復循環，造成了A實際持有高額債券的假象。通過鷹眼監控系統,A用戶的這些比較危險的動作都能觀察出來。

 根據王璐的介紹，鷹眼監控體系可以讓借貸寶更加科學的對用戶進行分級管理，讓風險承受能力（對投資人）和風險程度（對借款人）相匹配的用戶進行交易，幫助他們更好更安全的進行自風控。 

王璐在其內部郵件中，強調了強調鷹眼監控系統能夠帶來更加安全的交易環境，但是能否能夠在借貸寶平臺上將網絡欺詐斬草除根，這一切都等待著時間的檢驗。

 誠然，網絡欺詐與反欺詐或許還有一場場“貓抓老鼠”的游戲要玩，但是借貸寶的努力卻讓人們看到互聯網金融企業反網絡欺詐的決心。