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制造業必經的變革 你get到了么?

企業動態
工業4.0,中國制造業的一個超級熱詞,自從幾年前被提出之后,其熱度就沒有絲毫減少,而且,隨著中國與德國在工業4.0領域的合作加深,對中國制造業,特別是大型制造業的改變就越來越深入。

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在富士康,每一個業務單元都有一個聽起來很“帶感”的名字,比如說CCPBG事業群(消費電子產事業群)、CMMSG事業群(咨詢系統整合與服務產品事業群)、CNSBG事業群(通訊網絡產品事業群),以及出產我們最常見到的iPhone或是小米等智能手機的業務單元——IDPBG事業群(Integrated Digital Product Business Group,數位產品事業群)。

在諸多的事業群中,工作壓力***、生產產品最知名、產品更新換代速度最快的,恐怕就是IDPBG事業群了——每年一代的蘋果iPhone手機、不斷推出新產品的小米手機,讓這個事業群每年都能成為焦點,甚至于這個事業群的每一個工廠的出貨過程,都能登入各大科技媒體和新聞媒體的頭條,出現在類似《富士康首批iPhone 7 Plus出貨,現場諜照》的文章中。

IDPBG事業群有一個叫做前段加工段的工段,這個工段的工作可謂乏味之極:“用手捏住電動螺絲刀,吸一顆半個米粒大小的螺絲,對準需要固定的位置,按下螺絲刀的啟動按鈕,準確地打入螺絲孔,把手機放到流水線上繼續操作下一部手機”——一名熟練工人一分鐘可以鎖2-3臺iPhone上的馬達螺絲,而他和一名工友一天的任務量是大約3300臺,這也就是說,一名熟練工人需要在大約10個小時的時間里打上6600個螺絲。

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誰也不敢懈怠,一分鐘2-3臺的壓力,意味著大約每20-30秒就要有一臺iPhone手機進入到下一個工作環節,如果你去上一次衛生間,6-8分鐘的時間里,就要有20多臺手機積壓在產線上不能進入下一個環節——這個加工段大約130多人,如果發生停電、機械故障等問題,僅僅十分鐘,下一個環節就要等待和積壓超過數萬臺手機在前段加工段,沒有人能夠承擔得起這樣的責任。

不僅是在富士康,如今的制造業流水線速度已經“快到飛起”:以國內某款A級車合資品牌的整車組裝生產線為例,其生產速度已經高達48JPH(即每小時48臺新車下線),大約每75秒下線一臺新車,在生產高峰期,這一速度更可以達到51JPH(一般不低于47JPH),一輛車總裝走完流水線大約只需要90分鐘。

假如,僅僅是假如,在這一過程中出現了IT系統故障、生產線機械故障或是人工出現的意外情況,每條生產線積壓的生產產品往往足以造成少則數萬,多則數十萬、數百萬的損失,在某些大型企業(比如鋼鐵冶煉企業),出現高爐休風、減風或是任何的短時間中斷,都會給整個生產流程帶來不可估量的損失:1998年7月,首鋼動力廠69風機突發葉片斷裂事故,造成一座高爐生產被迫中斷,減產近一個月時間。

而且,現在有這么一件制造業喜聞樂見的事情,更加劇了“中斷”對制造業的影響,也更進一步讓制造業企業的數字化轉型要加快腳步。

 

工業4.0,中國制造業的一個超級熱詞,自從幾年前被提出之后,其熱度就沒有絲毫減少,而且,隨著中國與德國在工業4.0領域的合作加深,對中國制造業,特別是大型制造業的改變就越來越深入。

 

 

 

工業4.0對中國制造企業的影響主要集中在五個方面:

 

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  • 工業4.0的整個過程和每個環節的設備都具有“自體智力”,甚至是“自主意識”,根本目的是要智能化制造業,將原本已經數字化的制造業更進一步提升到智能化,以增加其靈活性
  • 將現實社會(傳統生活空間)的需求,充分數字化、數據化,經由人與機器的連接(互聯網)傳達到工業生產中,并在工業生產中利用機器到機器的連接(物聯網)傳到整個鏈條
  • 它是一個具有適應性的,資源效率更高,人體工程學及了解經濟發展運行規律的智慧工廠的集合(Smart Factory),在商業流程及價值流程中整合了客戶(消費者)和商業伙伴(產業鏈上下游),技術基礎是智慧整合感控系統 (Cyber-Physical System, CPS) 及物聯網 (Internet of Things, IoT);
  • 制造業生產的產品將是數字化、自動化和智能化的,通過融入更多數字化技術,原本簡單、粗糙、冷酷的工業產品也可以獲得更多的產品功能和特性(比如說通過GPS和4G LTE技術聯網的重型機械云管理網絡),同時許多新興的制造業、工業產品的服務(比如說自動化維護報修)等也逐漸在興起;
  • 工業4.0對現有的制造業生產出的產品將帶來巨大的提升,它所服務的生產制造所產生的產品,不是中低端的產品,而是高端的產品,是具備國際競爭力的產品,精密度更高、產品質量更好、技術含量更多,這也是為什么要推進工業4.0的根本原因。
  • 工業化4.0能夠逐步在制造業領域實現能耗優化和自動化的數字化精益轉型,高效高質的數字化商業模式,創新的產品和商業模式開發,以消費者需求為導向的商業戰略等?!豆I4.0時代:數字化轉型如何成就中國制造業升級》的報告預計,這些機遇可能在未來15年將中國的制造業產能增速提高到6.5%。

因此,工業4.0帶來的是“深度的改變”,正如中國機床工具工業協會常務副理事長兼秘書長陳惠仁所說的:“機床行業需求升級方向與中國機床制造業的長期固有優勢完全相反,中國機床行業缺的不是面,而是深度。”——這個深度,就是要看在工業4.0戰略中,數字化轉型做的好不好。

制造業的數字化轉型一般來說分為三個層面:

 

 

  • 工業生產的數字化,主要是采用數字化、自動化、智能化的設備,比如自動機械臂(甚至有人工智能的成分),也就是生產工作的數字化;
  • 企業信息處理和生產管理的數字化,也就是企業管理,生產管控,信息的存儲、分析和處理,也就是業務流程、業務管理和業務創新的數字化;
  • 商業模型的數字化,更快的發現市場需求,更好的對接需求與產品優化,使用數字化的營銷方式,樹立數字化制造業的品牌形象等等。

在這三者中,對于企業的CIO們來說,第二點是最為重要的工作:通過對業務管理、業務流程的數字化和通過數字化技術對數據存儲、分析、處理和利用的優化升級,CIO能夠從簡單的IT管理運維的層面,更進一步的上升到改善企業業務的高度,并以此,來影響企業的生產制造業務——比如說,讓產品擁有更多的智能或是更好的管控生產進程,在這一過程中,云計算和大數據技術起著基礎性的作用。

 

在制造業數字化轉型的過程中,云計算、大數據在企業信息處理和生產管理的數字化轉型中具有非常重要的地位,這兩者是當前一切制造業數字化轉型的技術基礎,美的集團董事長兼總裁方洪波認為,云計算和大數據對傳統制造業意味著“以智能制造為例,以數據為核心,將企劃、采購、研發、制造、營銷、物流、客戶、用戶等進行連接”。

就制造業的數字化轉型來說,最直接的變化當然是制造業信息化程度的得到有效提升:

 

 

  • 管理信息化領域:由單機應用模式向在線應用模式轉變;由自主部署信息化系統向租賃軟硬件信息化系統轉變。
  • IT架構領域:由邏輯架構向虛擬架構轉變;由低效的IT系統向高效的IT系統轉變;由固化的資源利用向按需分配資源方向轉變。
  • 數據報告將變得更加快速和直觀,可以把實時數據推送到用戶的手中,并能夠對已存儲的數據進行分析。
  • 生產研發設計階段,隨著基于工作站或PC平臺的產品研發向桌面云平臺的轉變,因此制造業的研發將由區域研發向遠程異地協同研發轉變。
  • 企業CRM、ERP等生產和管理系統的上云能夠保證更為可靠的運行,確保不會因為某些單點故障而宕機。

不過,制造業云平臺的構建,***的受益者還是工廠廠房及生產線的一線管理者,通過統一化的云平臺,他們可以將所有的生產及企業管理系統接入到統一的平臺中,甚至在智能設備上面能夠移動化、實時化的監控整個工廠的運營,并對生產線的運行作出實時的反應。

與此同時,隨著IT資源得以在云平臺上快速重構和分配,這意味著制造業可以快速的為某些新的設計研發和生產制造需求做出快速的IT資源供給,在制造業嚴苛的交貨工期下,滿足快速開展生產的需求。

此外,云計算的出現使得數據計算和分發向生產、倉儲、物流等環節滲透,這是制造業產業鏈的上下游信息協同的基礎,更是構建區域生產、全產業鏈生產、安全生產的保證,比如說,物料供應商能檢測到生產廠商的物料實時狀況,物料不足時及時補充、對物料有新要求時及時調整。

構建了云平臺,大數據則能夠結合物聯網技術、數據分析(實時計算)、數據可視化甚至是人工智能技術,讓制造業的生產、銷售、運營水平提升到更高的層面,正如方洪波所說:“過去所有制造業的信息系統是以ERP為中心內部化的信息系統,今天顯然已經不是,我們要把它外置化,要通過數據為核心,把全價值鏈進行連接,從物理形態到數字形態,這是智能制造的根本所在。“

首先,通過更多的傳感器、物聯網連接以及云平臺整合,制造業的管理者們能夠更快、更全面的獲得生產制造數據,并加以分析,這些數據分析的結果能夠預判診斷出故障,也可以確保對部件老化過程的準確監控。這些數據可以直接用于設備的某些零部件的更換、故障維修以及生產產品的質量預測。

其次,在業務模式變革之后,再深層次的就是以用戶為中心,來推動整個商業模式的變革。大數據將會讓制造業打通需求側和供給側的過程,未來或可實現C2B模式,比如說今天是一個大規模商品的制造者,未來可能會成為一個個性化產品的提供者,這是與大數據密不可分的。

此外,對大數據的分析能夠有效地幫助制造業開展流程改造、業務變革,通過大數據指引工藝流程執行工作,制造業可以以此來有效提升生產效率。比如說,在攀鋼集團,大數據技術被用于提釩工藝優化、高級數據分析、高爐煉鐵智能控制,已經成為攀鋼生產高鐵鋼軌的重要技術支撐。

可以說,在制造業數字化轉型的過程中,制造業的管理者可以通過建立云計算平臺,實現制造業管理的全生產、全生態、全產業鏈平臺化,通過大數據挖掘信息價值、再造生產流程、提高生產效率、規避生產風險,而兩者合力,再結合人工智能、物聯網和電子商務等技術,實現制造業完整的數字化轉型——“云計算做平臺,大數據挖價值“這是制造業數字化轉型的根本。

數字化轉型,制造業,迫在眉睫。

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戴爾在制造行業

制造業+電子商務+企業級IT解決方案

 

 

 

說來有趣,戴爾自身就是一家“制造企業“:1984年邁克爾·戴爾就是靠生產PC創造了這家公司,而時至今日,戴爾仍然是全球***的PC、服務器、存儲設備的生產企業之一,在全球擁有規模龐大的生產網絡,包括設計團隊、生產工廠和物流體系。

更有意思的是,戴爾恐怕也是全球***的PC和服務器電商平臺,作為PC行業直銷的鼻祖,Dell.com一直在眾多PC用戶中有著非常好的口碑:它清晰的提供了商品信息,也標識了不同配置的不同價格(可以以非常高的靈活度訂購商品),同時,你可以在上面實時的追蹤你訂購商品的生產、物流和送貨情況,當然,還有各種在線幫助。

更令人稱奇的,則是戴爾在全球的智能制造工廠:比如說在廈門工廠,生產、物流的管理細致到按照小時計算,每兩個小時制定一次生產計劃,每天產量8萬臺的廈門工廠,實現了“零庫存,1秒生產1臺PC”的業界奇跡。

因此,戴爾可以說是最懂制造業的企業級IT解決方案供應商,戴爾不僅能夠為制造業提供工作站、服務器、存儲系統、網絡等數據中心解決方案,更以自身在維護、質量和效率方面的能力,幫助制造業管理者們建立新產品模型并模擬、測試和改進新產品;優化變革生產流程、物流管理和交付方式,實現人性化、個性化的現代化生產;同時,還幫助市場營銷人員使用社交網絡和客戶關系管理(CRM)指標傾聽客戶的需求并提供客戶所需的信息類型,從而提高分析和響應能力。

與全球***的“制造業+電子商務+企業級IT解決方案”供應商攜手,才是實現制造業數字化轉型的正確姿勢,你get到了嗎?

責任編輯:xiejuan 來源: 戴爾企業級解決方案
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