目前的大數據市場，群雄逐鹿，各有所長。對于大數據廠商而言，關注哪些角度，如何打造自身核心競爭力，是其競爭策略的決定性因素。競爭力的來源有多個方面：資本、人才、技術、產品、市場、營銷等等;然而在市場競爭中，最終決定權仍然屬于用戶。從用戶角度出發，直接接觸的是兩個方面：一是產品本身，二是產品在自身業務中的應用。下面，我們來聊聊大數據廠商如何從產品和應用角度來提高其服務能力與市場競爭力。

始于產品，快速的產品迭代是基本競爭力

與to C市場慣于概念炒作不同，成熟的企業服務市場更需要用產品說話，再好的技術和理念，都必須有實際產品作為載體，用戶也需要通過產品來獲取所需的服務。所以，盡管大數據市場也有很多不同的發展理念，技術紛繁復雜，但好的產品始終是競爭力的基礎。

就數據分析產品而言，有多方面功能要素，每個功能又可以進行細分，各個功能點還要相互協調，產品功能的優化與試用體驗就成了競爭的關鍵。這里我們且不討論紛繁復雜的技術細節，單就產品的迭代速度來看：只有實現快速的產品迭代，才能及時對用戶需求進行快速反饋，隨著前沿的理念與技術發展更新產品，根據市場需求對原有功能布局進行調整。

以大數據廠商永洪科技為例，每年4~5次的產品迭代速度，基本保證了產品與技術發展和市場需求的快速同步。2016年11月，永洪發布了旗下大數據平臺產品Yonghong Z-Suite 7.0版本;2017年4月21日，在濟南召開的大數據峰會上，永洪再次更新到了Yonghong Z-Suite 7.1版本，在多個方面做出改進，用永洪科技高級副總裁邵文龍話來說，就是“1234”：

1. 一個全新的交互設計：為用戶提供***易用的操作方式與用戶體驗;

2. 兩處重大性能提升： 移動端性能大幅提升，Android與iOS性能分別提升100%與50%;集市數據導入性能提升數倍，實現節點間數據自動平衡與更高效的數值壓縮存儲;

3. 三個維度增強可管理性：調度任務增強了在搜索、后續任務、視圖交互、多附件等方面的功能，同時在管控和安全方面加強了權限管理粒度細化、數據庫支持和防破解等特性;

4. 40多處體驗提升：包括大屏顯示比例、模塊切換、數據源物理表直接使用，以及多種智能布局特性等。

產品迭代速度是研發能力和市場嗅覺的重要體現，為了應對快速變化的大數據市場環境，不斷提高的用戶需求，大數據廠商應該加強技術和產品研發，保持快速的產品迭代頻率，這也是“敏捷BI”在響應速度之外的又一的“敏捷”之處。

成于應用，為客戶創造價值才能獲得認可

大數據廠商成功的基礎是高性能、高可用性、高易用性的產品，但好的產品必須經受住用戶的檢驗，才能完成“驚險的一躍”。一般來說，好的數據分析應用，應該具有如下的特點：

***，深入理解用戶的業務邏輯。每個企業用戶的數據，都是對其具體業務的數據化呈現，數據本身是看不出什么關聯的，有內在關聯的是業務。所以，要讓大數據真正有用，就必須對用戶的業務有深入理解，才能在數據分析中發現關聯，呈現的分析結果才具有實際的參考價值。

第二，有強大的數據分析與數據挖掘能力。應該說大數據應用的核心就在于數據分析，通過對企業業務數據的分析，發現規律，找到經營中存在的問題和風險點，進而為經營決策提供數據支持，改變原來憑借經驗直覺進行的粗放式決策，真正實現基于數據的科學決策。

第三，展現形式要簡單直觀，易于理解。大部分的經營決策者，是不具備也不需要專業的數據分析能力的，因為數據分析***呈現的應該是一般人都能快速理解的數據形式。敏捷BI如此流行，一個很重要的因素是其讓數據分析變得簡單直觀，沒有專業數據分析技術背景的人也能用數據分析工具實現分析。只有讓數據分析變得簡單，才能降低門檻，讓“人人都是數據分析師”的理念變成現實。

仍然以永洪科技為例，其產品在多個專業領域的應用表現可圈可點，已經在海爾集團、濟南交警支隊等企事業機構有成功應用。以其客戶之一的美的集團為例，據介紹，其通過永洪產品打造企業大數據平臺，進而構建數據服務，并充分作用于目標客戶把控、企業管理運營、市場機遇洞察等多個業務層面，取得了良好的效果。

當下，企業發展逐漸進入精細化發展階段，對于企業數據的依賴也越來越高。各行各業也在逐步加強對大數據的投入與應用，以提升生產效率和市場洞察，構建新的競爭力。這需要實現對大數據價值的深入挖掘，也對大數據產品和服務提出了更高的要求。不管市場如何改變，能在應用中為用戶創造價值的產品，始終不會過時。