精品欧美一区二区三区在线观看 _久久久久国色av免费观看性色_国产精品久久在线观看_亚洲第一综合网站_91精品又粗又猛又爽_小泽玛利亚一区二区免费_91亚洲精品国偷拍自产在线观看 _久久精品视频在线播放_美女精品久久久_欧美日韩国产成人在线

MongoDB干貨篇之查詢數據

大數據 MongoDB
本文主要是關于MongoDB的查詢數據,在開始之前我們先準備數據方便演示,詳細內容見下文。

[[190391]]

在開始之前我們應該先準備數據方便演示,這里我插入的了幾條數據,數據如下:

  1. db.user.insertMany( 
  2. [{ 
  3. name:'jack'
  4. age:22, 
  5. sex:'Man'
  6. tags:['python','c++','c'], 
  7. grades:[22,33,44,55], 
  8. school:{ 
  9. name:'shida'
  10. city:'xuzhou' 
  11. },{ 
  12. name:'jhon'
  13. age:33, 
  14. sex:null
  15. tags:['python','java'], 
  16. grades:[66,22,44,88], 
  17. school:{ 
  18. name:'kuangda'
  19. city:'xuzhou' 
  20. }, 
  21. name:'xiaoming'
  22. age:33, 
  23. tags:['python','java'], 
  24. grades:[66,22,44,88], 
  25. school:{ 
  26. name:'kuangda'
  27. city:'xuzhou' 
  28.  

find( , )

其中 query 表示查找的條件,相當于 mysql 中 where 子句, projection 列出你想要查找的數據,格式為 db.collection.find(find(<query filter>, <projection>))

實例:

下面不帶參數的查找,將會查找出所有的結果

  1.  db.find().pretty(); 
  2.      
  3.     //輸出結果 
  4.      
  5.      
  6. {                                                      
  7.         "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"),  
  8.         "name" : "jack",                               
  9.         "age" : 22,                                    
  10.         "tags" : [                                     
  11.                 "python",                              
  12.                 "c++",                                 
  13.                 "c"                                    
  14.         ],                                             
  15.         "grades" : [                                   
  16.                 22,                                    
  17.                 33,                                    
  18.                 44,                                    
  19.                 55                                     
  20.         ],                                             
  21.         "school" : {                                   
  22.                 "name" : "shida",                      
  23.                 "city" : "xuzhou"                      
  24.         }                                              
  25.  

下面找出滿足 name 為 jack 的數據,并且只輸出 name , age ,這里的 _id 是默認輸出的,如果不想輸出將將它設置為 0 ,想要輸出那個字段將它設置為1

  1. db.user.find({name:'jack'},{name:1,age:1}) 
  2.  
  3. //輸出結果 
  4. "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack""age" : 22 } 
  5.  
  6.  
  7. db.user.find({name:'jack'},{name:1,age:1,_id:0}) 
  8.  
  9. //輸出結果 
  10. {"name" : "jack""age" : 22 }  

**注意這里的一個 projection 不能 同時 指定包括和排除字段,除了排除 _id 字段。 在 顯式包括 字段的映射中, _id 字段是***一個您可以 顯式排除 的。

查詢內嵌文檔

上述例子中插入的 school 數據就表示內嵌文檔

完全匹配查詢

完全匹配查詢表示 school 中的查詢數組必須和插入的數組完全一樣,順序都必須一樣才能查找出來

  1. db.user.find({name:'jack',school:{name:'shida',city:'xuzhou'}}); 
  2.  
  3. //輸出結果 
  4.  
  5. "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack""age" : 22, "tags" : [ "python""c++""c" ],  
  6. "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida""city" : "xuzhou" } } 
  7.  
  8.  
  9. //下面是指定輸出的字段,這里的school.name表示只輸出school文檔中name字段,必須加引號 
  10. db.user.find({name:'jack',school:{name:'shida',city:'xuzhou'}},{name:1,age:1,'school.name':1}); 
  11. //輸出結果 
  12. "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack""age" : 22, "school" : { "name" : "shida" } }  

鍵值對查詢

可以通過鍵值對查詢,不用考慮順序,比如 'school.name':'shida' ,表示查詢學校名字為shida 的數據,這里的引號是必須要的

  1. db.user.find({'school.name':'shida'},{name:1,school:1}); 
  2.  
  3. //輸出結果 
  4.  
  5. "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack""school" : { "name" : "shida""city" : "xuzhou" } }  

查詢操作符

下面我們將配合查詢操作符來執行復雜的查詢操作,比如元素查詢、 邏輯查詢 、比較查詢操作。我們使用下面的比較操作符 "$gt" 、 "$gte" 、 "$lt" 、 "$lte" (分別對應 ">" 、 ">=" 、 "<" 、 "<=" )

實例

下面查詢年齡在 20-30 之間的信息

  1. db.user.find({ 
  2. age:{$gt:20,$lt:30}   
  3. }) 
  4.  
  5. //輸出 
  6. "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack""age" : 22, "tags" : [ "python""c++""c" ],  
  7. "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida""city" : "xuzhou" } }  

$ne

$ne 表示不相等,例如查詢年齡不等于 22 歲的信息

  1. db.user.find({age:{$ne:22}}) 
  2.  
  3. //輸出 
  4. "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31e0"), "name" : "jhon""age" : 33, "tags" : [ "python""java" ],  
  5. "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda""city" : "xuzhou" } }  

slice

$slice 操作符控制查詢返回的數組中元素的個數。此操作符根據參數 { field: value } 指定鍵名和鍵值選擇出文檔集合,并且該文檔集合中指定 array 鍵將返回從指定數量的元素。如果 count 的值大于數組中元素的數量,該查詢返回數組中的所有元素的。

語法: db.collection.find( { field: value }, { array: {$slice: count }}) ;

下面將查詢 grades 中的前兩個數

  1. db.user.find({name:'jack'},{grades:{$slice:2},name:1,age:1,'school.name':1}); 
  2.  
  3. //輸出,可以看出這里的grades只輸出了前面兩個 
  4.  
  5. "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31df"), "name" : "jack""age" : 22, "grades" : [ 22, 33 ], "school" : { "name" : "shida" } }  

下面將輸出后3個數據

  1. db.user.find({name:'jhon'},{grades:{$slice:-3},name:1}); 
  2.  
  3. //輸出 
  4. "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31e0"), "name" : "jhon""grades" : [ 22, 44, 88 ] }  

下面介紹指定一個數組作為參數。數組參數使用 [ skip , limit ] 格式,其中***個值表示在數組中跳過的項目數,第二個值表示返回的項目數。

  1. db.user.find({name:'jack'},{grades:{$slice:[2,2]},name:1});  //這里將會跳過前面的兩個,直接得到后面的兩個數據 
  2.  
  3.  
  4. //輸出 
  5.  
  6. "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31df"), "name" : "jack""grades" : [ 44, 55 ] }  

$exists

如果 $exists 的值為 true ,選擇存在該字段的文檔,若值為 false 則選擇不包含該字段的文檔

下面將會查詢不存在sex這一項的信息

  1. db.user.find({sex:{$exists:false}}) 
  2.  
  3. //結果 
  4. "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cd"), "name" : "xiaoming""age" : 33, "tags" : [ "python""java" ],  
  5. "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda""city" : "xuzhou" } } 
  6.  
  7.  
  8. db.user.find({sex:{$exists:true}}); 
  9.  
  10. //結果 
  11. "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack""age" : 22, "sex" : "Man""tags" : [ "python""c++""c" ],  
  12. "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida""city" : "xuzhou" } } 
  13. "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cc"), "name" : "jhon""age" : 33, "sex" : null"tags" : [ "python""java" ],  
  14. "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda""city" : "xuzhou" } }  

$or

執行邏輯 OR 運算,指定一個至少包含兩個表達式的數組,選擇出至少滿足數組中一條表達式的文檔。

語法: { $or: [ { <expression1> }, { <expression2> }, ... , { <expressionN> } ] }

下面將要查找 age 等于 22 或者 age 等于 33 的值

  1. db.user.find({$or:[{age:22},{age:33}]}) 
  2.  
  3. //結果 
  4.  
  5. "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack""age" : 22, "sex" : "Man""tags" : [ "python""c++""c" ],  
  6. "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida""city" : "xuzhou" } } 
  7. "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cc"), "name" : "jhon""age" : 33, "sex" : null"tags" : [ "python""java" ],  
  8. "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda""city" : "xuzhou" } } 
  9. "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cd"), "name" : "xiaoming""age" : 33, "tags" : [ "python""java" ],  
  10. "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda""city" : "xuzhou" } }  

下面將會查找出年齡為22或者33并且姓名為 jack 的人的信息

  1. db.user.find({name:'jack',$or:[{age:33},{age:22}]}) 
  2.  
  3. //結果 
  4.  
  5. "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack""age" : 22, "sex" : "Man""tags" : [ "python""c++""c" ],  
  6. "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida""city" : "xuzhou" } }  

$and

指定一個至少包含兩個表達式的數組,選擇出滿足該數組中所有表達式的文檔。 $and 操作符使用短路操作,若***個表達式的值為“ false ”,余下的表達式將不會執行。

語法: { $and: [ { <expression1> }, { <expression2> } , ... , { <expressionN> } ] }

下面將會查找年齡在 20-30 之間的信息,對于下面使用逗號分隔符的表達式列表, MongoDB會提供一個隱式的 $and 操作:

  1. db.user.find({$and:[{age:{$gt:20}},{age:{$lt:30}}]}) 
  2. //上述語句相當于db.user.find({age:{$gt:20},age:{$lt:30}}) 
  3.  
  4. //結果 
  5. "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack""age" : 22, "sex" : "Man""tags" : [ "python""c++""c" ],  
  6. "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida""city" : "xuzhou" } } 

$in

匹配鍵值等于指定數組中任意值的文檔。類似 sql 中 in ,只要匹配一個 value 就會輸出

語法: { field: { $in: [<value1>, <value2>, ... <valueN> ] } }

下面將會查找grades中存在22,33之間的任意一個數的信息

  1.  db.user.find({grades:{$in:[22,33]}}) 
  2.   
  3.  //輸出 
  4.   
  5. "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack""age" : 22, "sex" : "Man""tags" : [ "python""c++""c" ],  
  6. "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida""city" : "xuzhou" } } 
  7. "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cc"), "name" : "jhon""age" : 33, "sex" : null"tags" : [ "python""java" ],  
  8. "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda""city" : "xuzhou" } } 
  9. "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cd"), "name" : "xiaoming""age" : 33, "tags" : [ "python""java" ],  
  10. "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda""city" : "xuzhou" } }  

$nin

匹配鍵不存在或者鍵值不等于指定數組的任意值的文檔。類似 sql 中 not in (SQL中字段不存在使用會有語法錯誤).

查詢出 grades 中不存在100或者44的文檔

  1. db.user.find({grades:{$nin:[100,44]}}) 

$not

執行邏輯 NOT 運算,選擇出不能匹配表達式的文檔 ,包括沒有指定鍵的文檔。 $not 操作符不能獨立使用,必須跟其他操作一起使用

語法:{ field: { $not: { } } }

查詢年齡不大于30的信息 

  1. db.user.find({age:{$not:{$gt:30}}}) 
  2.  
  3. //輸出 
  4. "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack""age" : 22, "sex" : "Man""tags" : [ "python""c++""c" ],  
  5. "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida""city" : "xuzhou" } }  
責任編輯:龐桂玉 來源: 36大數據
相關推薦

2012-07-26 08:32:38

MongoDB

2009-09-03 11:42:32

2011-05-23 09:23:19

MySQLMongoDB

2019-05-31 12:13:49

MySQL數據庫安全

2018-01-29 12:39:56

數據庫MongoDB集群

2020-09-29 08:35:08

MongoDBPython數據

2018-07-25 08:57:42

存儲數據遷移

2017-01-20 14:32:38

大數據數據分析安全

2022-11-16 08:00:37

MongoDB阿里云的登錄

2012-06-15 10:13:03

2023-08-03 07:39:10

MongoDB數據備份

2011-09-14 15:30:00

MongoDB

2015-08-28 10:09:35

數據之美

2017-05-03 08:59:07

網絡分析數據

2013-11-12 16:38:22

2013-05-15 14:32:09

虛擬化數據復制

2011-02-25 10:36:12

Proftpd

2011-02-25 10:25:07

Proftpd

2022-01-12 18:35:54

MongoDB數據查詢

2025-04-22 07:52:59

點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

日韩黄色网络| 污片视频在线免费观看| 日韩在线观看一区二区| 中文字幕欧美精品在线| 奇米影视四色在线| 91网址在线观看| 99久久国产综合精品色伊| 日本欧美在线视频| 视频这里只有精品| 天堂成人娱乐在线视频免费播放网站| 色婷婷狠狠综合| 黄色小视频大全| 天堂av网在线| 激情综合色丁香一区二区| 韩国国内大量揄拍精品视频| 亚洲精品乱码久久久久久久久久久久| 久久久久久久性潮| 亚洲v日本v欧美v久久精品| 日本精品一区二区三区高清 久久 日本精品一区二区三区不卡无字幕 | 欧美激情 亚洲| 日韩久久一区二区三区| 亚洲精品免费看| 人禽交欧美网站免费| www.五月婷| 全部av―极品视觉盛宴亚洲| 欧美激情久久久久| 欧美aaa级片| 秋霞在线一区| 精品久久久久久久久久久久久久久久久 | 国产一区日韩欧美| 中文字幕亚洲欧美日韩2019| 日本一区二区在线免费观看| 欧美成年网站| 欧美三级午夜理伦三级中视频| 黄色大片中文字幕| av在线免费网址| 中文字幕va一区二区三区| 国产在线精品一区二区三区》| 99精品久久久久久中文字幕| 蜜臀91精品一区二区三区 | 色香欲www7777综合网| 亚洲主播在线播放| 日本三级福利片| 91涩漫在线观看| 国产欧美一区二区精品性色| 免费看国产精品一二区视频| 亚洲伦理在线观看| 国产一区二区三区免费看| 国产精品入口尤物| 99re这里只有精品在线| 亚欧美中日韩视频| 97热在线精品视频在线观看| 久久久国产精品黄毛片| 无码一区二区三区视频| www.99久久热国产日韩欧美.com| 我不卡一区二区| 精品国产精品久久一区免费式| 日韩精品在线免费| 国产精品手机在线观看| 成人动态视频| 亚洲国产欧美一区| 亚洲成人av免费在线观看| 欧美调教在线| 亚洲美女精品成人在线视频| 全黄一级裸体片| 国产一区二区三区日韩精品 | 国产手机在线观看| 亚洲综合图色| 亚洲午夜久久久久久久| 中文字幕在线观看免费高清| 欧美亚洲激情| 久久久999精品免费| 日韩成人毛片视频| 亚洲电影成人| 欧美在线一区二区三区四| 毛片在线免费视频| 天堂蜜桃91精品| 国产精品亚洲网站| 国产高清精品软件丝瓜软件| 成人av电影免费在线播放| 久久99精品久久久久子伦| 青青草手机在线| 中文一区二区在线观看| 日本不卡一区二区三区四区| 欧美人与性动交α欧美精品图片| 亚洲一区在线视频| 免费av网址在线| 成人免费毛片嘿嘿连载视频…| 在线不卡中文字幕播放| 中文字幕人妻熟女在线| 亚洲区小说区图片区qvod按摩| 亚洲午夜久久久影院| 加勒比婷婷色综合久久| 精品91在线| 国产精品你懂得| www.超碰在线.com| 久久天天做天天爱综合色| 一区二区免费在线视频| 成人女同在线观看| 91黄色在线观看| 欧美性猛交乱大交| 国产不卡一二三区| 精品中文字幕在线| 黄瓜视频在线免费观看| 国产一区啦啦啦在线观看| 国产精品伊人日日| 日本电影在线观看网站| 亚洲18女电影在线观看| 亚洲国产日韩欧美在线观看| 国产福利资源一区| 久久精品99久久久久久久久| 99热国产在线观看| 国产一区二区三区在线观看精品 | 亚洲一区二区乱码| 欧美独立站高清久久| 97在线视频免费观看| 91 中文字幕| 久久综合久色欧美综合狠狠| 水蜜桃在线免费观看| www.久久| 亚洲免费成人av电影| 久草福利资源在线观看| 奇米在线7777在线精品| 九色综合日本| 亚洲精品天堂| 7777女厕盗摄久久久| 国产交换配乱淫视频免费| 亚洲欧美伊人| 国产日韩欧美视频| 成人高潮成人免费观看| 黑人巨大精品欧美一区免费视频| 午夜免费视频网站| 欧美成人直播| 国产精品久久久久久超碰| 亚洲欧美日韩动漫| 亚洲高清中文字幕| 成年人看片网站| 伊人青青综合网| 国产综合视频在线观看| 国产高清在线| 日韩欧美国产激情| 国产精品久久久久久亚洲色| 好吊一区二区三区| 97av自拍| 在线观看wwwxxxx| 欧美乱熟臀69xxxxxx| 女人黄色一级片| 全国精品久久少妇| 亚洲精品久久区二区三区蜜桃臀| 亚洲成a人片| 亚洲欧美在线第一页| 日本在线播放视频| 99国产精品一区| 精品国产一区三区| 美女av一区| 欧美在线视频免费观看| 男同在线观看| 欧美影院一区二区三区| 娇妻被老王脔到高潮失禁视频| 久久亚洲欧美| 色噜噜狠狠色综合网| 亚洲精品粉嫩美女一区| 中文字幕一区电影| 国产精品久久无码一三区| 亚洲欧洲一区二区三区| 国产乱码一区二区三区四区| 91精品啪在线观看国产18| 91精品国产91久久久久青草| 午夜在线激情影院| 亚洲国产一区二区三区在线观看 | 久久久久久99| 欧美成人影院| 日韩在线观看网址| 国产aⅴ爽av久久久久成人| 又紧又大又爽精品一区二区| 亚洲自拍偷拍精品| 午夜亚洲精品| 亚洲不卡1区| 日韩精品视频在线看| 久久久噜噜噜久噜久久| 牛牛澡牛牛爽一区二区| 欧美日韩黄视频| 激情五月婷婷小说| 26uuu久久综合| 手机看片一级片| 影音先锋国产精品| 日本在线观看不卡| 国产成人免费视频网站视频社区 | www.av麻豆| 日本一区二区成人| 熟妇女人妻丰满少妇中文字幕| 一本色道久久综合亚洲精品不| 日本精品一区二区三区高清 久久| **精品中文字幕一区二区三区| 欧美二区在线播放| 日韩欧美在线番号| 在线观看91av| 国产超碰人人爽人人做人人爱| 国产精品欧美一区二区三区| 美女网站视频在线观看| 日韩福利视频网| 拔插拔插海外华人免费| 欧美中文一区二区| 国产伦精品一区二区| 久久麻豆视频| 欧美一级视频一区二区| 久久日韩视频| 亚洲男人天天操| www.成人免费视频| 欧美色成人综合| 日韩激情在线播放| 专区另类欧美日韩| wwwwxxxx国产| 丁香婷婷深情五月亚洲| 国产精品一区二区小说| 国产偷自视频区视频一区二区| www亚洲国产| av一区二区高清| 国内精品视频免费| 精品视频一区二区三区在线观看| 日本亚洲精品在线观看| 色婷婷在线播放| 久久天天躁狠狠躁老女人| 黄色电影免费在线看| 亚洲第一页在线| 精品黑人一区二区三区在线观看 | 一区二区视频免费在线观看| 国产熟女一区二区| 91免费视频观看| 无码人妻一区二区三区在线| 国产综合色视频| 午夜两性免费视频| 日韩二区三区在线观看| 国产免费观看高清视频| 在线成人国产| 黄色成人在线免费观看| 婷婷亚洲五月| 在线精品日韩| 第一会所亚洲原创| 日产精品高清视频免费| 欧美电影在线观看免费| 国产精品亚洲综合| 成人在线tv视频| av在线不卡观看| 日韩精品久久久久久久软件91| 91精品国产自产在线| 亚洲网站免费| 成人性生交大片免费观看嘿嘿视频| 九九九伊在线综合永久| 国产99久久精品一区二区| 伊人成综合网站| 日产精品久久久一区二区福利| 波多野结衣中文在线| 久久久久国产精品www| 免费网站在线观看人| 欧美激情图片区| av蜜臀在线| 26uuu另类亚洲欧美日本一| 玖玖在线播放| 国产成人精品av| 国产精品久久亚洲不卡| 国产精品亚洲аv天堂网| 欧美美女被草| 91久久精品国产91久久性色tv| 亚洲一区二区电影| 国产午夜精品在线| 亚洲人成网77777色在线播放| 欧美自拍资源在线| 成人在线亚洲| 大陆极品少妇内射aaaaaa| 精久久久久久| 日韩视频在线免费看| 麻豆精品久久久| 一级片黄色免费| 成人av在线一区二区三区| 在线观看日韩精品视频| 国产丝袜欧美中文另类| 免费成人美女女在线观看| 亚洲人一二三区| 激情综合网五月婷婷| 日韩欧美aaa| 91亚洲国产成人久久精品麻豆| 欧美一区午夜视频在线观看| 人妻视频一区二区三区| 亚洲天堂免费观看| 麻豆传媒在线免费看| 97激碰免费视频| 欧美日韩精品免费观看视欧美高清免费大片 | 国产精品456露脸| 国产网站无遮挡| 国产精品视频第一区| 国产亚洲第一页| 欧美亚洲丝袜传媒另类| 国产成人精品一区二区无码呦| 日韩电影中文字幕在线| 尤物网在线观看| 91精品国产91| 亚洲老司机网| 久久综合中文色婷婷| 亚洲成人最新网站| 男人日女人bb视频| 国产真实乱对白精彩久久| 亚洲精品女人久久久| 亚洲丝袜制服诱惑| 青青草免费观看视频| 欧美一区二区三区性视频| 亚洲AV成人无码一二三区在线| www国产精品视频| 北岛玲heyzo一区二区| 91性高湖久久久久久久久_久久99| 日韩mv欧美mv国产网站| 欧美与动交zoz0z| 三级亚洲高清视频| 成人欧美精品一区二区| 中文字幕 久热精品 视频在线| 久久精品这里有| 欧美一区二区女人| 99视频在线观看地址| 51精品在线观看| 超碰在线成人| 黄色污污在线观看| 麻豆高清免费国产一区| 91精品人妻一区二区| 亚洲一区二区三区四区在线| 亚洲特级黄色片| 亚洲欧美在线磁力| 欧美13videosex性极品| 成人自拍爱视频| 欧美一区综合| aaa一级黄色片| 国产精品欧美经典| 天天爱天天做天天爽| 亚洲精美色品网站| av午夜在线观看| 福利视频一区二区三区| 综合国产精品| 亚洲网中文字幕| 亚洲天堂成人在线观看| 国产精品一品二区三区的使用体验| 亚洲天堂网在线观看| 亚洲精华液一区二区三区| 精品久久蜜桃| 一本久道久久久| 手机在线成人av| 天天综合天天综合色| 老司机午夜福利视频| 欧美激情免费观看| 亚洲网址在线观看| 久久99久久99精品| 成人免费毛片aaaaa**| 久久久久亚洲AV| 欧美岛国在线观看| 韩国成人免费视频| 国产综合第一页| 国产精品亚洲综合久久| 成年人网站免费看| 日韩欧美亚洲成人| 黄色av免费在线看| 国产精品视频一区二区高潮| 欧美精品一区二区三区中文字幕| 熟妇人妻va精品中文字幕| 国产午夜精品一区二区三区四区| 国产婷婷色一区二区在线观看| 国产一区二区三区在线视频| 日本欧美一区| 亚洲天堂av免费在线观看| 国产乱国产乱300精品| 免看一级a毛片一片成人不卡| 亚洲成人精品av| 欧美动物xxx| 一区二区国产日产| 国产成人在线看| 日韩三级小视频| 国产亚洲欧美日韩一区二区| 成人在线免费av| 日本精品福利视频| xf在线a精品一区二区视频网站| 极品国产91在线网站| 最新的欧美黄色| 99re91这里只有精品| 99999精品视频| 日韩一区有码在线| 黄色一级大片在线免费看国产| 97在线视频精品| 久久中文字幕二区| 无码人妻一区二区三区精品视频| 懂色aⅴ精品一区二区三区蜜月| eeuss影院在线观看| 99精彩视频在线观看免费| 国产日韩综合| 色哟哟一一国产精品| 亚洲成年人在线播放| 日韩av电影资源网| 欧美视频在线第一页| 久久精品免费在线观看| 国产黄色片网站| 国产精品福利久久久| 欧美99在线视频观看| 精品无人区无码乱码毛片国产| 欧美一区二区二区|