“云”上存儲(chǔ)初顯規(guī)模 如何架構(gòu)是關(guān)鍵
在安防系統(tǒng)中，存儲(chǔ)設(shè)備只是給數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)空間，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的意義更多是為了給上層應(yīng)用提供二次挖掘。目前的智能分析、大數(shù)據(jù)、圖幀等技術(shù)都是基于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)做的數(shù)據(jù)挖掘。為了將二次挖掘應(yīng)用的性能提升到***，在優(yōu)化分析算法的同時(shí)，在底層存儲(chǔ)中將相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，適應(yīng)高速的并發(fā)讀寫應(yīng)用。例如現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)就是基于云存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)。將過(guò)車的圖片和文本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云存儲(chǔ)中，海量云存儲(chǔ)系統(tǒng)在底層文件中參數(shù)進(jìn)行修正，通過(guò)大數(shù)據(jù)服務(wù)器將信息進(jìn)行讀取、分析，實(shí)現(xiàn)百億數(shù)據(jù)秒級(jí)檢索。
“云”上存儲(chǔ)初顯規(guī)模 如何架構(gòu)是關(guān)鍵
那么我們又當(dāng)如何去構(gòu)建私有化的存儲(chǔ)云呢?首先讓我們后退一步，回顧云計(jì)算的本質(zhì)所在。云計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)定義中囊括了以下特點(diǎn)：彈性增長(zhǎng)且減少資源消耗;作為一項(xiàng)服務(wù)進(jìn)行交付，并且服務(wù)應(yīng)當(dāng)由抽象的術(shù)語(yǔ)，而非實(shí)際的物理硬件來(lái)定義;多租戶性質(zhì)，支持多客戶端并發(fā);對(duì)資源請(qǐng)求按需分配，無(wú)須人工干預(yù);提供報(bào)告和計(jì)費(fèi)功能，可以統(tǒng)計(jì)一段時(shí)間內(nèi)資源使用的詳細(xì)報(bào)告。
私有云同樣能夠具備相同的功能。企業(yè)內(nèi)的業(yè)務(wù)單位，換句話說(shuō)私有云中的客戶，亦應(yīng)當(dāng)能夠直接請(qǐng)求使用資源而不用去想這些資源的交付形式。傳統(tǒng)里存在許多年的服務(wù)目錄需要有所改變，從專注于物理技術(shù)(例如磁盤速度或磁盤/閃存類型)轉(zhuǎn)向注重服務(wù)參數(shù)，也就是說(shuō)使用像I/O密度(單位TB存儲(chǔ)的IOPS)、延遲、吞吐量、數(shù)據(jù)可用性與彈性這些術(shù)語(yǔ)。
多租戶更偏向于安全性與性能之間的隔離。安全性需要能確保私有存儲(chǔ)云中各用戶的數(shù)據(jù)彼此間不可見(jiàn)，而諸如服務(wù)質(zhì)量(QoS)等性能特性則使得不管當(dāng)前系統(tǒng)的負(fù)載如何，每位用戶都能得到預(yù)期的服務(wù)水平等級(jí)。按需訪問(wèn)讓用戶的資源請(qǐng)求不需要IT人員，尤其是存儲(chǔ)管理員過(guò)多的干預(yù)。報(bào)告功能應(yīng)當(dāng)可以更精細(xì)地處理、衡量存儲(chǔ)利用率，包括統(tǒng)計(jì)各團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)部門分別使用多少容量。
實(shí)現(xiàn)彈性
彈性是我們?cè)谒接性浦幸獙?shí)現(xiàn)的***目標(biāo)，它有兩層含義：其一是用戶需求的擴(kuò)展和按需計(jì)算的能力;其二是讓系統(tǒng)管理員有能力隨著需求擴(kuò)展，部署更多的基礎(chǔ)架構(gòu)資源。雖然有些人認(rèn)為只要最終用戶隨時(shí)釋放出空余的存儲(chǔ)空間，新部署的硬件不怎么會(huì)被用到，但這種情況事實(shí)上很少發(fā)生。
這其中的難點(diǎn)在于如何將新的硬件資源部署到數(shù)據(jù)中心內(nèi)，并在技術(shù)更新交替的周期內(nèi)加以適合的管理，以避免其影響應(yīng)用程序的可用性。對(duì)大多數(shù)IT部門而言，實(shí)現(xiàn)硬件的即時(shí)部署頗具科學(xué)性，甚至說(shuō)是藝術(shù)性——他們很難像Amazon和Microsoft那樣擁有大量的資金與人力。必須精準(zhǔn)預(yù)測(cè)在何時(shí)需要進(jìn)行硬件采購(gòu)，才能實(shí)現(xiàn)***的資源擴(kuò)展。
需求預(yù)測(cè)需要與業(yè)務(wù)部門相吻合，從而規(guī)劃出未來(lái)可能出現(xiàn)的項(xiàng)目，預(yù)估存儲(chǔ)需求——這便是其中藝術(shù)性之所在。如果IT部門能夠深入了解未來(lái)可能的存儲(chǔ)資源需求，在規(guī)劃時(shí)便能更加游刃有余，尤其是對(duì)于對(duì)象存儲(chǔ)或高性能存儲(chǔ)這類非核心產(chǎn)品。
其科學(xué)性源自在存儲(chǔ)的增長(zhǎng)過(guò)程中需要收集、整理到足夠的信息。自動(dòng)精簡(jiǎn)配置已經(jīng)應(yīng)用在許多IT環(huán)境中，這意味著隨著數(shù)據(jù)的不斷寫入，物理存儲(chǔ)容量會(huì)相對(duì)的得到增長(zhǎng)，并且因?yàn)橐?guī)劃的存儲(chǔ)消耗很少會(huì)被立刻消耗殆盡(例如1TB的數(shù)據(jù)請(qǐng)求可能在最開(kāi)始只占用50GB，并在未來(lái)三年內(nèi)穩(wěn)定增長(zhǎng))，文件系統(tǒng)與對(duì)象存儲(chǔ)的存儲(chǔ)利用率會(huì)隨著應(yīng)用程序不斷的數(shù)據(jù)寫入而得到提升。這便需要有精準(zhǔn)而細(xì)致的工具來(lái)衡量并優(yōu)化每天的存儲(chǔ)消耗，同時(shí)使用這些信息，做出更有意義的存儲(chǔ)增長(zhǎng)預(yù)測(cè)。
此外，確定何時(shí)應(yīng)當(dāng)部署新的硬件需要能清楚認(rèn)識(shí)并管理好供應(yīng)商的交貨期、硬件部署和配置的時(shí)間。如果在企業(yè)內(nèi)部，那么IT部門自然需要考慮這些問(wèn)題，而假如你選擇購(gòu)買公有云存儲(chǔ)時(shí)，就可以將這些難題丟給云服務(wù)供應(yīng)商(CSP)了。
平臺(tái)的選擇
擁有適合的存儲(chǔ)平臺(tái)是高效部署新硬件的關(guān)鍵所在。橫向擴(kuò)展相對(duì)于縱向擴(kuò)展技術(shù)使得新的資源相對(duì)簡(jiǎn)易部署，你只需要向現(xiàn)有的配置添加硬件資源以擴(kuò)充容量。
當(dāng)前大多數(shù)橫向擴(kuò)展的對(duì)象和數(shù)據(jù)塊會(huì)在一定程度上自動(dòng)執(zhí)行性能與數(shù)據(jù)塊的重新平衡，從而利用新的容量，并***化發(fā)揮性能。考慮到縱向擴(kuò)展體系架構(gòu)中可擴(kuò)展性的限制，煙囪式架構(gòu)往往難以管理，因此在陳舊的傳統(tǒng)存儲(chǔ)系統(tǒng)上也不太可能通過(guò)負(fù)載均衡來(lái)利用新的物理容量。換句話說(shuō)，傳統(tǒng)架構(gòu)必須要有更仔細(xì)的設(shè)計(jì)，以便在物理硬件層面實(shí)現(xiàn)邏輯資源的均衡分布。通常這些平臺(tái)都會(huì)配備用于各存儲(chǔ)平臺(tái)內(nèi)遷移LUN的工具，從而在一定程度上減緩均衡性方面的問(wèn)題。
多租戶與QoS正在成為選擇私有存儲(chǔ)云的存儲(chǔ)平臺(tái)時(shí)的關(guān)鍵考量功能。如果仔細(xì)查看云服務(wù)供應(yīng)商提供的服務(wù)指標(biāo)，我們會(huì)注意到性能指標(biāo)是依據(jù)IOPS和吞吐量衡量的，有些還會(huì)提及到I/O延遲。不論云服務(wù)供應(yīng)商是否處于滿負(fù)荷運(yùn)作，其提供的服務(wù)級(jí)別都應(yīng)遵照這些指標(biāo)，這與傳統(tǒng)存儲(chǔ)不同。因此QoS可以說(shuō)是一項(xiàng)非常重要的指標(biāo)，無(wú)論視其為一種保障最終用戶得到其期待性能的工具，或是作為一種限制。
應(yīng)用程序接口(API)方面的要求
近年來(lái)，存儲(chǔ)設(shè)備管理領(lǐng)域有所細(xì)微的演變。傳統(tǒng)方式中，你會(huì)使用GUI和一些命令行界面(CLI)來(lái)手動(dòng)管理存儲(chǔ)，點(diǎn)擊“提交”來(lái)進(jìn)行變更。CLI使得存儲(chǔ)管理員能夠?qū)ε渲煤蛦⑼＿^(guò)程進(jìn)行腳本化，從而在一定程度上實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。不過(guò)創(chuàng)建腳本確實(shí)是一項(xiàng)耗時(shí)的過(guò)程。多年以來(lái)，供應(yīng)商一直致力于實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)可編程API，通過(guò)授權(quán)的API調(diào)用來(lái)設(shè)定配置。配置數(shù)據(jù)也更容易提取，一些存儲(chǔ)平臺(tái)還能生成十分詳盡的參數(shù)。
API同時(shí)還實(shí)現(xiàn)了更高程度的自動(dòng)化，使得管理員從存儲(chǔ)配置流程中脫離開(kāi)。現(xiàn)在存儲(chǔ)可以直接通過(guò)1個(gè)或2個(gè)API調(diào)用映射到主機(jī)。一些平臺(tái)在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了API，另一些則根據(jù)現(xiàn)有的API工具構(gòu)建相應(yīng)的封裝。這其中的關(guān)鍵在于確保API、CLI與GUI協(xié)同運(yùn)作，而不能互為干擾。
至關(guān)重要的工作流
私有云存儲(chǔ)交付中的***一項(xiàng)難題在于工作流程的具體執(zhí)行。用戶請(qǐng)求必須經(jīng)過(guò)驗(yàn)證、部署，并最終完成服務(wù)。公有云可以通過(guò)用戶的信用卡或其它計(jì)費(fèi)手段完成驗(yàn)證環(huán)節(jié)。然后通過(guò)Web門戶或API配置服務(wù)。在企業(yè)內(nèi)部，傳統(tǒng)請(qǐng)求存儲(chǔ)資源往往依靠手動(dòng)管理的內(nèi)部流程，根據(jù)服務(wù)申請(qǐng)中的詳細(xì)信息為主機(jī)配置存儲(chǔ)。申請(qǐng)的審批者有責(zé)任確保該業(yè)務(wù)部門被允許“訂購(gòu)”相應(yīng)的存儲(chǔ)資源，并需要負(fù)責(zé)履行服務(wù)。
私有云的目的是使得這個(gè)流程盡可能自動(dòng)化。譬如EMC的VIPR等工具可以幫助你構(gòu)建存儲(chǔ)自動(dòng)化的工作流程。Hitachi數(shù)據(jù)系統(tǒng)公司提供的HitachiAutomationDirector亦能夠搭建存儲(chǔ)與其它資源配置的工作流程。
許多組織正在考慮在私有存儲(chǔ)云內(nèi)引入計(jì)費(fèi)機(jī)制。如果不考慮結(jié)算或退款，那么問(wèn)題會(huì)簡(jiǎn)單很多，因?yàn)镮T部門將繼續(xù)承擔(dān)提供服務(wù)的相應(yīng)成本——并可以根據(jù)項(xiàng)目分?jǐn)傎M(fèi)用。但假如要對(duì)新的資源申請(qǐng)進(jìn)行收費(fèi)，那么便不可避免要在財(cái)務(wù)方面有所改變，例如IT部門直接支付硬件費(fèi)用，然后通過(guò)向服務(wù)部門收取服務(wù)費(fèi)來(lái)彌補(bǔ)。
堆棧式部署
比單純的存儲(chǔ)更進(jìn)一步，你可以在私有云的框架中實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)自動(dòng)化，例如OpenStack，從而大幅減少配置工作。最初的OpenStack部署沒(méi)有***性的存儲(chǔ)功能，因此出現(xiàn)了一些實(shí)例化項(xiàng)目用以管理集成外部存儲(chǔ)陣列。最終的Cinder項(xiàng)目能夠處理數(shù)據(jù)塊存儲(chǔ)，并自動(dòng)將LUN映射到OpenStack實(shí)例，而Manila則提供了文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)的集成，并由Swift為對(duì)象存儲(chǔ)提供API。
同時(shí)，存儲(chǔ)供應(yīng)商可以編寫插件，使得OpenStack框架根據(jù)按需配置并映射存儲(chǔ)LUN。許多軟硬件公司都已經(jīng)支持所有的OpenStack存儲(chǔ)API。Cinder支持列表上詳細(xì)列出了OpenStack平臺(tái)每個(gè)版本中支持的供應(yīng)商功能。
集成公有云
展望未來(lái)，世界并不只是由公有或私有化技術(shù)組成，還有許多兩者的混合體。因此勢(shì)必會(huì)有在私有和公有基礎(chǔ)架構(gòu)之間遷移數(shù)據(jù)和應(yīng)用的需要，并由后者提供額外的數(shù)據(jù)保護(hù)(備份)并增加可用性。你還可以通過(guò)公有云存儲(chǔ)來(lái)進(jìn)行突發(fā)的負(fù)載峰值以及歸檔操作。
你已經(jīng)可以在市場(chǎng)上找到用于在內(nèi)部和公有云之間遷移應(yīng)用和數(shù)據(jù)的產(chǎn)品。諸如Cloudian(HyperStore)和HitachiDataSystem(HitachiContentPlatform)等對(duì)象存儲(chǔ)供應(yīng)商提供了將內(nèi)部數(shù)據(jù)歸檔到云端的能力，同時(shí)***程度支持跨平臺(tái)的檢索，就如同在單一視圖中操作一樣。
在數(shù)據(jù)保護(hù)方面，Druva和Zerto都有產(chǎn)品讓你從公有云中備份和恢復(fù)本地虛擬機(jī)(VM)。VM鏡像的轉(zhuǎn)化與驅(qū)動(dòng)程序都可交由軟件處理，作為遷移備份過(guò)程中的一部分。
Velostrata則進(jìn)一步允許在公有云中啟動(dòng)虛擬機(jī)。這項(xiàng)功能可以讓虛擬機(jī)應(yīng)用擁有比本地更大的資源，或在應(yīng)用負(fù)載增長(zhǎng)時(shí)將其遷移到公有云端。一旦負(fù)載峰值過(guò)去，便可將虛擬機(jī)遷移回本地。
同時(shí)，虛擬化技術(shù)供應(yīng)商也開(kāi)始與云服務(wù)供應(yīng)商合作，以便將應(yīng)用程序遷移到公有云。例如VMware最近在AmazonWebServices上宣布了VMwareCloud，并與IBM建立了合作伙伴關(guān)系。VMware還引入了跨云平臺(tái)的體系架構(gòu)，可以管理多個(gè)云端部署的環(huán)境。MicrosoftAzureStack(在本篇的寫作過(guò)程中)令A(yù)zure的功能可以運(yùn)行在私有化的數(shù)據(jù)中心內(nèi)，并與公共的Azure端鏈接。
今天，在私有云與公有云端的部署截然不同，這主要反映在自動(dòng)化程度方面，以充分利用私有云存儲(chǔ)。作為最關(guān)鍵的一部分，工作流程或許還不成熟，需要在私有云端進(jìn)一步加以完善。
另有一部分的挑戰(zhàn)在于改變內(nèi)部業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的工作模式。借助公有云的帶動(dòng)，內(nèi)部資源的交付模式亦應(yīng)當(dāng)做出改變。
APIs
應(yīng)用程序的編程接口改變了企業(yè)存儲(chǔ)的管理方式。將來(lái)APPI將推動(dòng)自動(dòng)化并在存儲(chǔ)配置中減少絕大多數(shù)的人工干預(yù)，使得私有云存儲(chǔ)對(duì)更廣泛的企業(yè)更加實(shí)用。
更廣泛的堆棧
云存儲(chǔ)，無(wú)論是內(nèi)部還是公共的，構(gòu)成了更廣泛的基礎(chǔ)架構(gòu)的組成部分。這意味著與OpenStack或vCloudDirector之類的平臺(tái)整合。
按量支付
你會(huì)使用信用卡或后付費(fèi)方式來(lái)購(gòu)買公有云資源。在工作流中這種變化意味著許多企業(yè)組織將在部署內(nèi)部云存儲(chǔ)時(shí)考慮實(shí)施計(jì)費(fèi)結(jié)算機(jī)制。
虛擬化
在運(yùn)行服務(wù)器虛擬化的平臺(tái)中，存儲(chǔ)很少會(huì)映射到屋里主機(jī)。創(chuàng)建虛擬機(jī)實(shí)例存儲(chǔ)的工作大多由Hypervisor管理軟件處理。VMware通過(guò)vRealizeAutomation和vCloudDirector實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，而Microsoft則提供了SystemCenter2016。
文章鏈接：中國(guó)安防展覽網(wǎng) http://www.afzhan.com/news/detail/54506.html
