新年伊始，算雞年運勢是很多年輕人茶余飯后熱衷做的事情。雖然“算運勢”這種行為可能更多只是一種休閑，但也能給人們帶來信心或是提出警示，從心理暗示上真正“改變運勢”。

　　有意思的是，今年春節百度圖像搜索推出了一款“自拍測運勢”神器，打開手機百度，對準攝像頭進行自拍或上傳照片，圖像搜索就會給出新年運勢，引得不少網友上傳照片去測自己的運勢。這個新功能看起來挺可笑的，因為不少人笑稱，手機居然也可以算命了?其實這一點也不可笑，因為“自拍測運勢”用上了圖像識別的黑科技，而這一黑科技背后全靠真功夫。

　　“測運勢”背后到底有什么黑科技

　　“自拍測運勢”神器主要是利用百度圖像搜索功能，依托于百度圖像識別技術，根據人臉識別技術，對眉毛、眼睛、嘴唇、臉型等四個關鍵檢測點評價打分。綜合面部特征，結合中國傳統相面研究，為用戶提供新年運勢分析。

　　坦率來說，“測運勢”這個功能并無太多科學依據，但卻是真正的“黑科技”。因為人們的面部信息非常豐富，且每個人都截然不同，如臉型、眉毛、眼睛、鼻子等輪廓信息稱之為關鍵點。

　　百度人臉識別技術主要還是把每個人的臉部圖像進行多輪處理，如輪廓定位態校正、全局粗定位、局部精細定位，跟蹤人臉72個關鍵點的特征，***組合成一個面部表情網，來識別每個人的表情和相貌特征，以此再推斷出所謂的“運勢”，在春節娛樂大眾，給大家帶來一些歡樂。

　　除了“測運勢”以外，前不久搭載百度大腦的小度機器人還在《***大腦》舞臺上戰勝了從未失算的“水哥”王昱珩，而比拼的內容就是人臉識別。當時王昱珩在節目錄制的前，主動要求把視頻明暗度調低20%，讓挑戰難度增加了好幾倍，希望以此戰勝小度機器人。

　　王昱珩談到，對于增加難度，他想的是，是不是越暗，電腦的噪點就越多?如果把亮度降下來的話，(電腦在處理的時候)可能就回不來(亮度)。不過圖像識別的精準度遠比人要高。機器識別主要也是靠圖像輪廓，并不畏懼亮度下降。

　　圖像識別看似簡單實則難度極大

　　我們在看到測運勢的時候或是小度戰勝水哥的時候，大多只是幾秒鐘之間發生的。前面所講的跟蹤人臉72個關鍵點的特征似乎也只是一瞬間的事情。

　　不過，識別面孔看似簡單，實則很難。人類臉部存在相似性，不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區分人類個體是不利的。

　　其次是個人人臉存在易變性，人臉的外形很不穩定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚，室內和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。

　　也正是如此，圖像識別的考驗算法以及數據量的豐富程度。國外有一個圖像數據庫叫LabelMe。上圖是其中一張圖像，標得非常細，房屋的外形、輪廓、窗戶、汽車、所有草地、馬路都標得很清楚。這個圖庫中大概有十萬圖片，而真正標記清晰的圖像大概是一萬張。這些圖片都是人工一點點輸入的。

　　就拿這次***大腦節目中，小度機器人和水哥王昱珩之間比賽來看。小度的算法還要面臨各種環境光源的考驗，甚至還要面臨人臉姿態和飾物的考驗，以及攝像機的圖像問題，乃至動態監測中丟幀的影響。機器人在識別人臉時必須經過人臉檢測、人臉預處理、人臉圖像特征提取、人臉圖像匹配與識別等一系列的過程。

　　這些難點其實都考驗著機器視覺的準確率。不過，隨著百度在這一領域的研究深入，圖像識別技術將越來越精準。

　　人臉識別究竟可以有哪些實際運用

　　測運勢、搞綜藝節目當然和我們的生活還是存在一定的距離。那么圖像搜索在生活之中究竟又哪些實際運用呢?這可能才是真正會影響到我們的問題。

　　圖像搜索、人臉識別等技術真正可以運用的領域有很多，比如這四大塊。

　　1、可以提供拍圖翻譯、拍題找答案、查藥品，以及識別美食檢索做法等一系列服務，解決人們生活中很多文字“不可描述”，圖像才能描述的問題。我們出門在外，如果看到自己喜歡的商品，可以打開購物APP，識別后直接購買就好。像手機百度在識別紅燒肉的圖片時，就會直接給出制造方法。

　　2、由于圖像識別技術遠比人要可靠，也被運用在互聯網金融的授信之中，能夠縮短中間環節，反而還提高授信安全度，甚至是實現刷臉支付。百度金融其實已經把人臉識別運用在金融授信中。這種方式可以實現秒批，防止身份冒用的情況。讓金融安全得到極大提升。

　　3、我國二代證的普及使中國目前逾12億人的身份信息有了數碼照片數據，平安城市聯網的數百萬臺監控攝像機每天也產生著海量的數據信息，公安已經跨入大數據應用時代。人臉識別技術在海量數據信息的支撐下已經成為了為公安部門尋找走失兒童、偵破案件提供技術支持的重要基礎。

　　4、為無人駕駛等未來技術做好儲備，百度無人車在駕駛過程中之所以能自動規避其他車輛和行人，就是因為有雷達不斷采集實時路況，車內有電腦對這些圖片、視頻進行分析和處理。可以說，圖像識別技術會成為未來無人駕駛的一個重要的基礎支撐。