電信行業對商業智能的挑戰
原創【51CTO.com原創稿件】導語：電信行業競爭日益激化，電信運營商面臨的問題與日俱增，既要減少服務成本，又要不斷升級服務、進行技術創新與風險防范，從而增加運營收入，快速應對市場的動態變化。在這種情況下，商業智能是必然的選擇。
然而，電信行業由于自身的特點，如數據量巨大、處理要求高等等，對商業智能的要求越來越高。商業智能服務供應商在滿足電信行業發展需求的過程中遇到了哪些困擾?如何解決?本期企業門診將和您一起探討電信行業對商業智能的挑戰。
病癥篇
困擾一：技術需求高
從技術特點看，電信行業存在數據量巨大、實時性要求高的特點。電信行業數據量基本在TB、PB級別，對大數據平臺的性能要求較高。此外，電信行業需要準實時、實時計算能力，海量數據實時計算時間甚至要求在分鐘內完成。
同時，由于經營分析系統的數據來源于計費、營賬、客服、網管等多種業務系統，在各種源數據的整合過程中經常發現不同系統中的數據不一致，同時源數據的質量問題也比較突出。在經營分析系統建設初期數據質量不高是在所難免的，這需要在系統建設和使用過程中不斷進行修正和補充，從而逐步完善并最終解決系統的數據質量問題。多、無序而又實時變化的數據給商業智能帶來了巨大的技術挑戰。
困擾二：業務需求高
從業務要求來看，商業智能是電信業整合信息孤島、優化決策方案，以實現電信行業業務精細化營銷、企業精準管理的工具。通過建設商業智能系統，電信行業管理者的分析與決策從“以定性為主”轉向“以定量為主”，實現從經驗決策向數據決策的轉變。
目前,商業智能系統作為電信行業主要的客戶行為數據分析平臺,在新業務模式下很多時候已不能滿足挖掘客戶需求以支撐一線營銷的需要。
隨著用戶需求越來越個性化，對于電信行業來說，BI的應用需要幫助他們解決一下幾個主要問題：
1. 滿足基本的財務核算過程
商業智能系統的使用要滿足基本的財務核算的過程，對于收入和支出有明確的預測，電信行業在使用商業智能系統的同時要不斷的結合財務管理的流程，實現財務的管理和評估。
2. 提高股東價值
商業智能系統的應用可以幫助企業進行市場的定位，幫助處于轉型過程中的企業調整業務結構，對于企業的股東來說，這才是價值的體現。
3. 制定科學的預測體系
不論是企業的日常運作還是項目的進行，都需要進行事前的準備，事中的控制以及事后的分析，商業智能系統可以幫助企業縮短預測的周期，使企業的各項活動在一個規定的范圍之內，可以實現企業很多項目的進行都是可控性的。
4. 嚴格內部控制
商業智能系統在企業實現的一個前提條件就是要了解企業的業務流程，并根據業務流程進行運作，通過商業智能系統實現企業內部目標統一，協調一致，形成靈活的信息共享和反饋機制，也是加強電信行業運營能力的一個重要方面。
5. 靈活對內對外接口
在應用商業智能體系過程中，可以為外部的系統提供接口，實現信息的高度集成和靈活，商業智能系統可以為企業的高層管理者提供相關的決策信息，也可以從業務當中抽象出決策的信息，對于內部的決策模式提供了一個很好的參考。
困擾三：法律的制約和客戶隱私的保障
電信行業企業包含大量的、高價值的用戶信息，如何在遵循國家法律，確保用戶隱私、不影響企業品牌的情況下，充分利用這些信息，提升企業數據價值，成為目前電信行業商業智能的一個主要問題。
因此，這就要求商業智能不僅要滿足技術需求和業務需求，還要滿足電信行業的特性：法律要求和隱私保護。
藥方篇
面對以上癥狀，亞信數據BI依托亞信5大戰艦、構建“5i”核心競爭力，即質量創新(Quality innovation)、技術創新(Technological innovation)、運營創新(Operation innovation)、多元化創新(Diversified innovation)、商業模式創新(Business model innovation) 。在商業智能的激烈競爭中保持著領先地位。
據亞信數據BI產品專家劉泉介紹，在電信行業信息系統當中，商業智能一直是電信業投資熱點和亮點，特別是在近年來經濟增速放緩，大數據相關技術蓬勃發展的情況下，電信行業企業更加需要通過專業的商業智能軟件，來協助其精準分析，輔助決策。
商業智能發展在業務層面要求緊跟企業經營戰略、市場的變化;在技術層面，要求能利用穩定、適用、低成本的產品和相關技術，以提升電信行業的ROI。故電信行業的商業智能軟件發展業務目標一方面要求滿足企業內部分析決策需要，另外一方面滿足合作伙伴業務需求，提升電信行業產品及數據的價值;電信行業商業智能軟件發展技術目標一方面要求商業智能產品“輕”、用戶體驗好，即響應迅捷、部署靈活，交互式分析更加人性化;此外，移動BI、云化BI也符合用戶需求，成為主流方向。
今天，互聯網行業風云變幻，大數據市場競爭日益白熱化，亞信BI要在激烈的角逐中脫穎而出，必然要打造自己的核心競爭力。
藥方一：技術創新與質量創新
技術創新，包括新技術的應用與產品的自由生長。通過引入行業的新技術、新手段，降低成本、提升效益、提升服務。例如，引入開源流處理工具spark替代stream，幫助客戶有效降低建設成本;引入kafka提高大數據量實時數據處理的可用性;采用亞信數據LDP平臺，提高產品建設效率，降低運營成本。另一方面，亞信數據BI鼓勵產品間能力融合，產品內涵的挖掘與新產品的自由生長。比如，亞信數據BI數說工場產品(不規則、文件型、云化數據的一站式可視化分析和自助探索分析工具)，原本由幾位研發人員閑暇時自助研究了一個小功能，后來在產品討論會上交流時，可視化產品經理錢建豐敏銳地發現了其中的商機，帶領團隊進行深入的研究探索，經過反復的碰撞、討論，通過規劃、UE設計、研發，一個新的產品孕育而生，產品經理錢建豐說道“可視化手段是大數據應用***一公里，數說工場的出現將有效化解這個問題”。
質量創新，指提高產品與服務質量。亞信數據BI一直堅持“始于客戶需求，終于客戶滿意，超越客戶期望”的工作標準，不斷創新服務手段，豐富服務內涵。亞信數據建設有專業的服務團隊，面向本地化客戶，提供貼身、貼心的服務，除提供常規的實施、維護能力外，服務團隊還具備一定的產品本地化定制能力，快速響應客戶需求。服務團隊具備完善的服務流程，從需求接收、服務開發到最終的功能上線和客戶確認，完全按照流程規范，確保服務過程安全、可靠。在互聯網行業快速發展的今天，客戶的需求越來越高，時間越來越短，如何滿足客戶訴求，但不降低服務質量，是質量創新的重要任務。一方面，通過敏捷開發等方式縮短建設周期;另一方面，通過基礎版本+分支版本(truck/branch)提高管控能力，降低產品缺陷; 此外，通過自動化測試工具+業務聯合確認等方式，確保最終交付物的高可用性。
位置信息運營產品
藥方二：運營創新和多元化創新
運營創新，是價值傳遞、實現和獲取的方式的創新。在傳統的運營商建設模式中，服務商提供的是“一錘子買賣”，即按照要求建設好相關產品服務后，提交給客戶使用即可。而在產品運營越來越被重視的今天，通過對產品的深度運營，提升產品價值和客戶價值，是大勢所趨。如某省智慧旅游產品建設后，亞信數據BI按照節日提供主題性的旅游分析報告，滿足客戶的時節性要求，此外，產品支持靈活和自助式配置，當更多景點接入后，運營團隊通過簡潔的配置后，即可快速發布提供相關定制化的服務。
多元化創新，指的是將運營商行業積累的經驗拓展到更多行業，并通過外行業積累反哺提升運營商行業產品的深度。運營商的IT建設中，積累了豐富的IT和運營建設經驗，這對其他行業有非常強的借鑒意義。亞信集團董事長田朔寧提出“超級運營商”的概念，認為在互聯網時代，未來大部分企業都會變成類運營商企業，成為客戶運營商，直接與客戶發生聯系。例如傳統的展會，展會方通過渠道商、代理商，將會場出租出去，會場舉辦展會，什么人來參觀，參觀的規模、停留時長等信息并不了解。亞信數據BI提供的展會寶服務，將客戶與展會方直接連接了起來，展會方可以實時掌握參展人員的規模、分布、不同站臺的受歡迎程度等信息，還可以通過分析將定向廣告、通知、疏散信息等推送給參展客戶。而在展會行業的實施過程中，積累的行業運營經驗和訴求，對運營商行業的營銷策劃和數據變現又有很好的參考意義。
藥方三：商業模式創新
商業模式創新，是亞信數據BI基于自身的行業積累，連接運營商和外部客戶。在運營商的IT建設中，亞信數據不僅為其提供平臺的規劃及建設，還提供了部分運營支撐服務，積累了一定的運營能力，那么在與運營商數字內容企業的合作中可以考慮改變單純訂單的合作模式，采用“平臺建設+運營支撐服務”的新模式，雙方資源互補、共同促進。例如運營商的部分O域數據、群體標簽信息，對商業營銷、公共安全、智慧旅游、城市規劃等行業有很高價值，通過合作運營的方式，借助亞信的IT建設能力和渠道資源，幫助運營商快速實現價值變現、拓展市場，實現價值共贏。
編者按：
龐大的數據需要高效的處理平臺，對于電信企業來說，需要保存每個客戶的通話詳單、賬單等詳細記錄，因此其數據量往往比其他行業大很多。面對海量的數據，要建設集成的、完善的商業智能系統，并要在變化的、竟爭激烈的市場環境下滿足復雜的綜合分析需求，這對商業智能的基礎數據平臺來說是極大的挑戰。因此電信企業的經營分析系統不能是一個簡易的數據庫應用系統，而應該是一個能夠存儲龐大數據信息并有能力對大數據量進行復雜、高效分析的高端數據倉庫應用系統。在系統的性能和容量方面應當具備良好的可擴展能力，同時具備很高的系統可用性。
以客戶為中心，積極創新，不僅是亞信數據BI得以在大數據浪潮中生存的法寶，相信也是眾多大數據公司應該堅持的理念和精神。
亞信數據BI產品專家劉泉
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