大數(shù)據(jù)分析報告價值百萬or分文不值？
曾經(jīng)，咨詢公司一份報告就能收取企業(yè)幾十萬、甚至于上百萬。而今，矯枉過正，數(shù)據(jù)分析報告卻常常被企業(yè)認為沒有任何實際價值。我經(jīng)常和企業(yè)交流，他們告訴我，需要的是能夠為他帶來直接價值的東西，比如廣告投放能夠直接帶來收入，所以他們舍得投入;但是因為報告不能夠對企業(yè)產(chǎn)生任何實際的價值，所以他們不需要數(shù)據(jù)分析報告。
的確，以往的咨詢報告更多是大而全，比如說曾經(jīng)看到很多大型企業(yè)采購某某個定向專題的報告，如《2016年手機終端市場的發(fā)展容量和發(fā)展規(guī)模專題報告》。而這種相對寬泛的報告太宏觀、沒有針對性、不要說對中小企業(yè)，即使是對運營商、銀行、證券這樣的全球500強企業(yè)，作用也非常有限，即使企業(yè)知道某個觀點，也很難落到戰(zhàn)略實施和具體工作當中去。
我今天想說的是針對一個具體企業(yè)、一個具體問題而開展的針對性的數(shù)據(jù)分析。而這種有針對性的數(shù)據(jù)報告，以往是相對比較少見的，主要是因為數(shù)據(jù)收集的方法和數(shù)據(jù)收集的來源相對局限，主要是依靠問卷調查、電話訪問、街頭攔截、訪問小組座談等等;但是在大數(shù)據(jù)時代已然開啟的今天，有了更多的數(shù)據(jù)來源途徑和數(shù)據(jù)獲取手段，一份有效的大數(shù)據(jù)分析報告顯然能夠對企業(yè)產(chǎn)生很大的價值。
大數(shù)據(jù)分析報告不僅能夠對某個具體領域的宏觀經(jīng)濟趨勢進行判斷和預測;還可以把我們的觸角深入到某一個社區(qū)、某一類人群、某一個具體的產(chǎn)品，來了解他們的真實情況;同時，我們還能夠借助大數(shù)據(jù)分析的結果來制定精細化的線上廣告投放策略或是做針對性的地面推廣活動;而最終，我們把大數(shù)據(jù)分析的成果以大數(shù)據(jù)工具的形式固化，才能讓我們的大數(shù)據(jù)效力持續(xù)。
也就是說，真正有價值的大數(shù)據(jù)分析報告能夠在中宏觀規(guī)劃、微觀/細分市場分析、方案執(zhí)行和策略部署等方方面面為企業(yè)帶來價值。
大數(shù)據(jù)分析報告大解剖!
很多企業(yè)不認可分析報告的價值，很大程度是不了解它的原力。今天索性告訴你整個分析思路、框架，幫助企業(yè)更好地認識、認可大數(shù)據(jù)分析報告的價值。
一、大數(shù)據(jù)報告怎么做出來的?認識大數(shù)據(jù)分析流程!
首先，我們要理解大數(shù)據(jù)分析的基本流程，一個完整的大數(shù)據(jù)分析流程包含了商業(yè)問題理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)出分析報告、提出解決方案6個環(huán)節(jié)，并且是一個閉環(huán)、不斷優(yōu)化的過程。對于企業(yè)，可能不需要掌握高難度的分析處理能力，但是掌握數(shù)據(jù)分析思路、數(shù)據(jù)思維和意識都是非常重要的。
二、大數(shù)據(jù)報告究竟研究了什么東西?解密大數(shù)據(jù)分析思路!
大數(shù)據(jù)報告根據(jù)功能來分，可分為4個常見類型：
- 市場/行業(yè)分析：對某一個行業(yè)、細分領域的市場現(xiàn)狀的分析、發(fā)展趨勢預測;
- 用戶畫像：了解用戶的人群特征、某個產(chǎn)品的不同群體的用戶行為差異;
- 競品監(jiān)測：對同類產(chǎn)品的用戶使用情況、市場情況、功能性能進行對比研究;
- 經(jīng)營分析/業(yè)務問題專題：企業(yè)經(jīng)營中重大戰(zhàn)略決策的分析或針對某具體業(yè)務問題進行專題分析，如營銷效果評估等。
大數(shù)據(jù)是新生事物，所以很多人對大數(shù)據(jù)分析報告缺乏概念，所以我來對4種典型分析報告的分析思路進行一次解密，看看每一類的數(shù)據(jù)分析報告到底需要包括哪些因素(指標僅為列舉，無法全面涵蓋)：
市場/行業(yè)分析
用戶畫像
競品監(jiān)控
營銷效果評估
三、數(shù)據(jù)來自哪里?不同數(shù)據(jù)渠道和來源的優(yōu)劣勢對比
數(shù)據(jù)來源分為內(nèi)部和外部，內(nèi)部數(shù)據(jù)是企業(yè)有意識進行埋點、收集、整合與儲存所獲得的數(shù)據(jù)資產(chǎn)(如何建立企業(yè)寬表，打好數(shù)據(jù)基礎，我將在后面陸續(xù)給出干貨，敬請期待)。一般來說，我們還會通過一些外部渠道獲取數(shù)據(jù)：
- 網(wǎng)頁爬蟲數(shù)據(jù)：通過程序在網(wǎng)頁上把相關的信息采集下來;
- SDK數(shù)據(jù)：游戲等應用中SDK自動打包回傳的數(shù)據(jù)，像友盟、talkingdata，主要是基于SDK數(shù)據(jù)進行整合和處理分析;
- 運營商數(shù)據(jù)：三大運營商運營、業(yè)務和管理三大領域大量的客戶屬性和上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，原力大數(shù)據(jù)平臺的核心數(shù)據(jù)來源之一;
- 咨詢公司加工數(shù)據(jù)：咨詢公司大量的調研活動所產(chǎn)生的統(tǒng)計級數(shù)據(jù);
- 定制數(shù)據(jù)：向數(shù)據(jù)擁有者/采集者提需求，根據(jù)你具體的條件再進行數(shù)據(jù)的采集工作;
一份報告的價值很大程度收數(shù)據(jù)源質量影響，因此我們需要注意是數(shù)據(jù)是否靠譜。檢查數(shù)據(jù)是否靠譜最簡單的方式是借助你熟悉的數(shù)據(jù)進行對比，驗證數(shù)據(jù)口徑和數(shù)據(jù)范圍。其次，就是對數(shù)據(jù)采集的對象、過程和處理方法進行評估，看數(shù)據(jù)是否具有時效性、代表性。
四、大數(shù)據(jù)報告能夠怎么用?場景應用列舉
