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本期給大家推薦的內(nèi)容有開(kāi)發(fā)者簡(jiǎn)歷中的五要與五不要、2017年技術(shù)人才市場(chǎng)上的七大變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)、安全專(zhuān)家必須了解的五項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)事實(shí)和如何有效在Web設(shè)計(jì)工作中使用空白區(qū)域等。

一、怎樣寫(xiě)簡(jiǎn)歷：開(kāi)發(fā)者簡(jiǎn)歷中的五要與五不要

原文標(biāo)題：10 resume do’s and don’ts for developers

贏取夢(mèng)想中的工作崗位，拿到令人艷羨的薪酬無(wú)疑是每位開(kāi)發(fā)者的奮斗目標(biāo)。然而，除了提升自身業(yè)務(wù)水平及從業(yè)經(jīng)驗(yàn)之外，簡(jiǎn)歷的構(gòu)思與設(shè)計(jì)同樣非常重要。如何讓招聘人員眼前一亮，在不致冗長(zhǎng)的前提下明確表達(dá)自身優(yōu)勢(shì)與亮點(diǎn)?下面，我們一起來(lái)看開(kāi)發(fā)者簡(jiǎn)歷中的五要與五不要。

1. 不要向招聘人員拋出太多細(xì)節(jié)信息，要提供企業(yè)從業(yè)背景。

2. 不要列出你接觸過(guò)的全部技術(shù)，要將簡(jiǎn)歷內(nèi)容與目標(biāo)崗位需求進(jìn)行緊密結(jié)合。

3. 不要過(guò)度優(yōu)化簡(jiǎn)歷，要將代碼作為強(qiáng)調(diào)核心。

4. 不要過(guò)度強(qiáng)調(diào)以往的輝煌經(jīng)歷，要考慮積極獲取資質(zhì)認(rèn)證。

5. 不要為了拿證而拿證，要將表達(dá)的一切與職業(yè)經(jīng)歷加以印證。

二、2017年美國(guó)技術(shù)人才市場(chǎng)上的七大變化趨勢(shì)

原文標(biāo)題：7 hiring trends for 2017

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年關(guān)一過(guò)，新一輪跳槽與求職浪潮又將全面襲來(lái)。無(wú)論是作為需要人才的管理者還是打算求職的應(yīng)聘者，大家都有理由對(duì)2017年的職場(chǎng)變化趨勢(shì)加以了解。在今天的文章中，我們匯總了Robert Half Technology與TEKsystems兩家人力資源與招聘服務(wù)企業(yè)的意見(jiàn)，共同了解專(zhuān)家眼中美國(guó)的2017年人才供求走向。

1. 大面積薪酬增長(zhǎng)可能性很低。

2. 部分技能的市場(chǎng)需求將快速提升。

3. IT從業(yè)者數(shù)量將有所增長(zhǎng)，但不會(huì)太多。

4. 兼職型IT人員開(kāi)始增加

5. 對(duì)技能的要求愈發(fā)嚴(yán)苛

6. “2017技術(shù)職業(yè)展望”公布從業(yè)者對(duì)職位和薪水的想法

7. IT人才市場(chǎng)將出現(xiàn)較為廣泛的跳槽現(xiàn)象

三、安全專(zhuān)家必須了解的五項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)事實(shí)

原文標(biāo)題：5 Things Security Pros Need To Know About Machine Learning

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從業(yè)專(zhuān)家共同分享一系列與數(shù)據(jù)集成、模式識(shí)別以及計(jì)算能力相碰的***實(shí)踐，旨在幫助各類(lèi)企業(yè)***程度發(fā)揮機(jī)器學(xué)習(xí)型技術(shù)方案在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域帶來(lái)的助益。

1. 數(shù)據(jù)素材質(zhì)量低下，分析結(jié)果一定質(zhì)量低下

2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的核心在于發(fā)現(xiàn)模式

3. 構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要規(guī)模龐大的計(jì)算資源

4. 是否應(yīng)對(duì)學(xué)習(xí)方式進(jìn)行督導(dǎo)?視情況而定

5. 機(jī)器學(xué)習(xí)能夠針對(duì)惡意軟件實(shí)現(xiàn)預(yù)先保護(hù)

四、留白之妙：如何有效在Web設(shè)計(jì)工作中使用空白區(qū)域?

原文標(biāo)題：How to Use White Space in Your Web Design Effectively

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作為Web設(shè)計(jì)師，大家總有很多問(wèn)題需要考量。文本、布局、圖形、色彩、圖像、標(biāo)記、代碼以及框架，其中任何一環(huán)出現(xiàn)偏差都可能令最終成果謬之千里。然而，除了這些明確的因素之外，還有很多細(xì)節(jié)值得大家高度關(guān)注，而這也引出了今天的議題——留白之妙。

1. 留白是什么?其為何如此重要?

2. 現(xiàn)實(shí)生活中的負(fù)面案例

3. 應(yīng)該如何將留白應(yīng)用于Web設(shè)計(jì)當(dāng)中?

4. 當(dāng)前Web領(lǐng)域的成功留白案例

5. 怎樣將留白引入我們自己的設(shè)計(jì)方案

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