當前，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)盡管已初具規(guī)模，但尚未成熟，產(chǎn)業(yè)界也并未就發(fā)展方向達成共識。客觀來看，國家層面的支持為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了強勁動力，這無疑是一大利好。具體來看，發(fā)展策略需要從核心要素出發(fā)，在提升三大能力補齊“短板”的同時把握好未來發(fā)展的方向，從而真正打造出具有競爭力的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

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認清產(chǎn)業(yè)核心要素

從普遍意義上來看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是以數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)所蘊含的信息價值為核心資源所構(gòu)成的生態(tài)環(huán)境，是與大數(shù)據(jù)管理和價值實現(xiàn)相關(guān)的企業(yè)、行業(yè)機構(gòu)等社會主體的經(jīng)濟活動的集合。遵照產(chǎn)業(yè)定義的通用原則，產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)的參與實體應(yīng)能夠提供可交付的產(chǎn)品和服務(wù)，并形成上下游產(chǎn)業(yè)鏈供需關(guān)系。在此基礎(chǔ)之上，依據(jù)數(shù)據(jù)價值的提升路徑和IT領(lǐng)域的產(chǎn)品布局，可以將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的核心要素歸納為數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力、數(shù)據(jù)分析和展示、數(shù)據(jù)應(yīng)用這幾個重要組成部分。

其中，數(shù)據(jù)資源部分負責原始數(shù)據(jù)的供給和交換，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為生產(chǎn)要素的直接體現(xiàn)。根據(jù)數(shù)據(jù)來源的不同，可以細分為數(shù)據(jù)資源提供者和數(shù)據(jù)交易平臺兩種角色。

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力部分負責與數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)要素供應(yīng)，為數(shù)據(jù)加工和價值提升提供生產(chǎn)工具，主要包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)庫等多個角色。

數(shù)據(jù)分析和展示部分負責數(shù)據(jù)隱含價值的挖掘、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和可視化展現(xiàn)等，是智力要素在數(shù)據(jù)價值中的集中體現(xiàn)，包括傳統(tǒng)意義上的BI、可視化和通用數(shù)據(jù)分析工具，以及面向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供的語音、圖像等媒體識別服務(wù)。

數(shù)據(jù)應(yīng)用部分則根據(jù)數(shù)據(jù)分析和加工的結(jié)果，面向電商、金融、交通等細分行業(yè)提供精準營銷、信用評估、出行引導等企業(yè)或公眾服務(wù)。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)核心要素示意圖

主要環(huán)節(jié)完成初布局

自大數(shù)據(jù)的概念于2013年迅速普及之后，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在電信、互聯(lián)網(wǎng)、金融、電商等信息化領(lǐng)先行業(yè)的引導和帶動下，聚集了BAT等龍頭企業(yè)和數(shù)百家中小及初創(chuàng)企業(yè)，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的主要環(huán)節(jié)完成了初步布局，產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)鏈能夠滿足基本數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工的全生命周期覆蓋。

——在數(shù)據(jù)資源層，開放主體集中在信息化基礎(chǔ)較好的行業(yè)及地區(qū)，并呈現(xiàn)服務(wù)化趨勢。

隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中數(shù)據(jù)資源參與主體的逐漸增多，我國的數(shù)據(jù)開放水平得到了普遍提升。一方面，數(shù)據(jù)開放的主體集中在部分信息化基礎(chǔ)較好的行業(yè)及經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，例如互聯(lián)網(wǎng)、交通出行、教育科研行業(yè)等。這些行業(yè)目前都出現(xiàn)了相應(yīng)的數(shù)據(jù)開放企業(yè)和平臺。此外，政府推動的公共信息資源開放網(wǎng)站也主要由信息經(jīng)濟較發(fā)達的地區(qū)先行先試，并逐漸向周邊省市輻射擴散。另一方面，第三方數(shù)據(jù)交易平臺不斷涌現(xiàn)，填補了居間服務(wù)的市場空白。目前全國范圍內(nèi)已建成及正在籌建的地方數(shù)據(jù)交易機構(gòu)達到十余家，一些早期的數(shù)據(jù)交易平臺逐漸從單一的居間服務(wù)商向數(shù)據(jù)資源綜合服務(wù)商轉(zhuǎn)型。

——在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力層，參與主體基本完成云時代向數(shù)據(jù)時代的轉(zhuǎn)型升級。

隨著大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和處理能力需求的快速增長，以BAT、華為、浪潮等為代表的云計算服務(wù)提供商，根據(jù)自身的原始積累和優(yōu)勢資源完成向數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。百度憑借其長期積累的用戶搜索記錄推出了百度數(shù)據(jù)開放平臺，通過百度搜索服務(wù)提供“即搜即得”的高效數(shù)據(jù)展現(xiàn)。阿里云從基礎(chǔ)的彈性資源供給逐漸擴展服務(wù)類型，研發(fā)并提供了支持PB級數(shù)據(jù)存儲的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(PetaData)等一系列數(shù)據(jù)支撐產(chǎn)品。華為的分布式存儲管理系統(tǒng)FusionStorage為異構(gòu)海量數(shù)據(jù)的存儲管理提供了彈性可擴展的技術(shù)保障。

——在數(shù)據(jù)分析以及應(yīng)用層，中小和初創(chuàng)企業(yè)積極占領(lǐng)戰(zhàn)略高地。

由于缺乏原始數(shù)據(jù)資產(chǎn)和先期市場份額，中小企業(yè)特別是初創(chuàng)企業(yè)集中在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用等低基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)布局，投融資形勢異常火暴。中關(guān)村數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中關(guān)村從事數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用的企業(yè)合計超過110家，占總數(shù)的三分之二以上。在投融資方面，據(jù)不完全統(tǒng)計，2015年成功在國內(nèi)融資的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司超過50家，總?cè)谫Y金額超過50億元人民幣，其中從事數(shù)據(jù)分析和行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量接近40家，份額達到了75%以上。2016年上半年，數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用兩個領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司的融資情況占據(jù)了主流，數(shù)量為17家，占比達到70%。

——在商業(yè)模式上，硬件和軟件聯(lián)動的兩種商業(yè)模式并舉并行，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來新機遇。

為了更廣泛地覆蓋數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工流程，擴大其產(chǎn)品和服務(wù)在數(shù)據(jù)生命周期中的作用范圍，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的參與企業(yè)逐漸打破硬件和軟件的產(chǎn)品界限，形成了“硬件帶動軟件”和“軟件帶動硬件”兩種新型商業(yè)模式。例如，浪潮推出的SmartRack系列整機柜服務(wù)器，針對深度學習應(yīng)用、社交數(shù)據(jù)存儲、熱數(shù)據(jù)處理等不同數(shù)據(jù)處理場景制定了多種混搭架構(gòu)方案，以一體機的方式實現(xiàn)硬件設(shè)施和軟件管理的集成交付。阿里巴巴發(fā)布的數(shù)加平臺率先探索以“軟件帶動硬件”的市場營銷模式，通過提供數(shù)據(jù)計算引擎、機器學習等開放服務(wù)，將阿里云的計算、存儲等多種資源有機地組織在一起形成解決方案，從而有效拓展阿里云在實際生產(chǎn)環(huán)境中的部署和推廣途徑。

駕好前進道路上的“三套車”

盡管中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在主要環(huán)節(jié)完成了初步布局，但相比在這一領(lǐng)域的先行者“短板”仍有不少。對此，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)需要充分認清自身存在的不足，在強化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、把握好數(shù)據(jù)技術(shù)過渡期機遇的同時，積極探索適合自己的新型商業(yè)模式。

首先，把握源頭，強化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。目前數(shù)據(jù)資源開放在開放范圍、開發(fā)利用方式、數(shù)據(jù)可用性等方面仍存在局限性和不足。截至2016年5月，全國共有9個省份/直轄市開通了區(qū)域級數(shù)據(jù)開放網(wǎng)站。雖然與去年同期相比，平臺數(shù)量有所增加，但大多數(shù)地區(qū)仍面臨數(shù)據(jù)開放格式不一致、可讀性較差、更新頻率較低等實際問題。部分地方或第三方數(shù)據(jù)交易平臺在流通效率、質(zhì)量管理方面良莠不齊，特別是不同行業(yè)數(shù)據(jù)維度不統(tǒng)一、語義不協(xié)同等共性問題制約了交易市場的規(guī)模化發(fā)展。為推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，需要進一步把握好數(shù)據(jù)源頭，推動各方不斷加強自身數(shù)據(jù)能力建設(shè)，做優(yōu)存量、做大增量，加快完善相關(guān)配套措施確保隱私和信息安全。同時鼓勵參與主體共同推動數(shù)據(jù)標準化進程，健全數(shù)據(jù)交易規(guī)范，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價機制，以各行業(yè)多樣化應(yīng)用需求撬動數(shù)據(jù)交易市場巨大發(fā)展?jié)摿Α?/p>

其次，細化分工，關(guān)注數(shù)據(jù)技術(shù)過渡領(lǐng)域。與美國等數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)達國家相比，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的短板仍較明顯，數(shù)據(jù)加工處理服務(wù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和通用數(shù)據(jù)分析工具等基礎(chǔ)性通用數(shù)據(jù)技術(shù)差距較大，同時市場主體數(shù)量少、自主知識產(chǎn)權(quán)把控能力低等問題導致未來發(fā)展動力不足。傳統(tǒng)行業(yè)和企業(yè)對數(shù)據(jù)分析應(yīng)用具有巨大需求，但其數(shù)據(jù)資源多以非結(jié)構(gòu)化為主。原有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和新增非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的互訪問操作與融合管理成為技術(shù)領(lǐng)域的新挑戰(zhàn)，同時也是搶占未來主流市場的關(guān)鍵技術(shù)點。目前，美國等技術(shù)領(lǐng)先國家的產(chǎn)業(yè)版圖已完成了技術(shù)過渡領(lǐng)域的初步布局，我國產(chǎn)業(yè)參與主體也應(yīng)考慮進一步細化市場分工，形成專業(yè)性強、銜接緊密的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)，并積極加大過渡時期的技術(shù)研發(fā)力度，在數(shù)據(jù)過渡期實現(xiàn)與發(fā)達國家的同步。

***，強化合作，探索新型商業(yè)模式。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，同時也是業(yè)務(wù)驅(qū)動為主的實用型產(chǎn)業(yè)。針對數(shù)據(jù)分析和運用過程中需要解決的共性基礎(chǔ)問題，歐美等數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)達國家通常采用以開源社區(qū)先行的開放合作模式，采用“眾包”思想不斷完善系統(tǒng)架構(gòu)和產(chǎn)品服務(wù)功能，提供更為通用和普適的技術(shù)解決方案。經(jīng)過大量企業(yè)在生產(chǎn)實踐中的優(yōu)勝劣汰式自由選擇，不斷成熟和完善的開源產(chǎn)品逐漸從免費提供向企業(yè)化盈利的商業(yè)模式進行演變。相比之下，中國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的參與主體在開源社區(qū)中的貢獻仍然較低，企業(yè)間合作、國際間合作的參與熱情有待提高。對此，中國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)充分借鑒國外企業(yè)的成功經(jīng)驗，以開源產(chǎn)品和服務(wù)為基礎(chǔ)，提供定制化和深度支撐的新型商業(yè)模式，在此基礎(chǔ)之上為中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮作用而提供新的思路。