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經(jīng)常有小伙伴在各種渠道問我，數(shù)據(jù)分析師怎么入門?應該讀什么書?如何能成為被大公司認可的數(shù)據(jù)分析師?

Facebook 數(shù)據(jù)分析師鄒昕曾分享過這樣一張“數(shù)據(jù)分析核心技能地圖”：

如果按照圖上的標準，你正處于數(shù)據(jù)分析師的哪個階段呢?

這張讓人生無可戀的大圖，在我看來，其列出的工具、語言、方法，還都只是數(shù)據(jù)分析師的基本功，是分析師的戰(zhàn)斗武器。更值得思考的問題是，面對數(shù)據(jù)，要往哪個方向使力氣?怎么用力?

為了解答大家的問題，我反向搜索了一下這張圖的來源，是硅谷一個叫 Udacity 的學習網(wǎng)站做的，他們專做IT領(lǐng)域的在線課程，今年也有來到中國。經(jīng)過層層推薦，我找到了 Udacity 上 Facebook 制作的課程《數(shù)據(jù)分析師》的導師 Jerry Wu，請他談談，在他心目中，到底什么樣的素質(zhì)或者知識，才能讓一個數(shù)據(jù)分析師脫穎而出，被 Google、Facebook這樣的領(lǐng)先企業(yè)認可?

以下整理自Jerry的回答：

想成為 Facebook 水準數(shù)據(jù)分析師，有哪些必備的核心技能?

今天這個時代，幾乎人人都會提到數(shù)據(jù)。不管是傳統(tǒng)企業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)公司，都在大量招募數(shù)據(jù)分析人才。如果去看他們的招聘需求，有的要求用R，有的要求用 Python，有的要求熟練掌握 SQL。但在我看來，這些語言的選擇都不重要，最重要的還是下面三個核心技能：

學會提出正確的問題

能夠動手解決問題

溝通能力

鄒昕也曾經(jīng)在知乎上分享過，無論是在面試過程或是工作日常，想要在 Facebook 擔任一位 Data Scientist，光掌握數(shù)據(jù)處理相關(guān)的編程技能遠遠不夠。好的數(shù)據(jù)分析師，也要有能力充當半個PM，需要自己去尋找問題來源、產(chǎn)品發(fā)展方向、提供可行的解決方案然后再看效果，周而復始地進行產(chǎn)品迭代與方案優(yōu)化。

學會提出正確的問題

數(shù)據(jù)分析的目標并不是數(shù)據(jù)本身，而是解決問題。如果從一開始，就搞錯了解決問題的方向，接下來大量的努力也會無功而返。

想提出好的問題，需要有相應的行業(yè)知識和經(jīng)驗，有好奇心，會辯證地思考，還需要了解用戶、受眾的心理和行為等。

分析師在工作中往往要對接來自不同部門的數(shù)據(jù)需求。在接到需求后，不妨進行“角色扮演”，通過觀察和溝通，代入需求方的角色，了解需求的上下文，從而定位真正的問題。

很多時候，需求方也會直接提出自己的問題，但這些問題本身很有可能只是表面現(xiàn)象。當好的數(shù)據(jù)分析師能夠同時以旁觀者和業(yè)務方的角度來提問時，會更容易定位真正的問題所在。

解決實際業(yè)務問題的能力

光會解一些理論層面的標準題目遠遠不夠，現(xiàn)實中的問題往往更加復雜，而且需要你得出的不是一個結(jié)論，而是一個解決方案。

然而大部分新人數(shù)據(jù)分析師，都停留在熟練運用各種工具和方法上，無法真正在業(yè)務中提出有建設性的建議。

要知道，當市場專家、產(chǎn)品經(jīng)理帶著需求來找你，他們想知道的不光是兩個人群的行為是否有顯著差異、頁面修改前后訂單量是否有提升，他們還需要知道，數(shù)據(jù)中有什么樣的答案，可以讓我們的業(yè)務增長得更好?

溝通能力

這里的溝通能力，主要是指對數(shù)據(jù)結(jié)果的解讀與展示，可稱之為講故事的能力。

不管你的發(fā)現(xiàn)如何厲害，最終需要呈現(xiàn)給你的同事、領(lǐng)導、客戶，讓他們快速理解你的發(fā)現(xiàn)，更重要的是，信任你的發(fā)現(xiàn)，并基于此真正改變或堅持自己的決策。眼看著自己的發(fā)現(xiàn)真正改變了業(yè)務，是每一個數(shù)據(jù)分析師最有成就感的瞬間。

這是一個展示和說服的過程，需要你具有良好的溝通技巧。數(shù)據(jù)可視化、良好的商務溝通技巧、從業(yè)務層面思考的能力，都影響著你最終的溝通效果。

如何快速提升，獲得這些核心能力?

知道了這些核心技能后，一個覺得自己還在入門階段的數(shù)據(jù)分析師，要如何快速掌握這些核心技能呢?以下是我通常給學生們的建議：

直接進入感興趣的行業(yè)工作/實習

如果你還是學生，那你真的非常幸運，因為你還有機會通過豐富、深入的實習，來快速獲得大量的行業(yè)知識!

即使不是學生，作為職場新人，如果你有了明確感興趣的領(lǐng)域，***也要想盡辦法進入相應的行業(yè)，用實戰(zhàn)和時間積累經(jīng)驗，深入了解行業(yè)的規(guī)則和知識。去和真正的數(shù)據(jù)纏斗，解決真正的問題。這些都是一個數(shù)據(jù)分析師最有效率的成長方式。

用互聯(lián)網(wǎng)快速補足行業(yè)知識

在知乎、微博、微信上關(guān)注行業(yè)內(nèi)真正有背景、有深刻見解的大牛，訂閱一些行業(yè)媒體，不光是閱讀，也嘗試自己去進行預測和分析。

隨著 open data 思維的興起，網(wǎng)上也有很多公開的數(shù)據(jù)源——從上海市政府到豆瓣、微博，甚至是國外的Twitter，都開放了很多可以讓你進行演練和實際操作的數(shù)據(jù)。

用在線教育持續(xù)“快人一步”

然而，實戰(zhàn)的機會再多，光靠自己摸索，可能會在錯誤的思路中難以成長。

如果你想更快速、高效地提升，也沒有那么多時間和精力去不同行業(yè)里不斷試錯，通過現(xiàn)在蓬勃發(fā)展的在線教育來提升自己，也是不錯的選擇。有關(guān)數(shù)據(jù)分析的在線課程也很多，免費的、收費的、國內(nèi)的、硅谷的都有。