可視化1300個故事 揭秘6種情節套路
作者| Marisa Krystian
選文|Aileen
翻譯|行者
校對|肖文琪
伯靈頓佛蒙特大學故事計算實驗室的安德魯·里根(Andrew Reagan)和他的研究團隊用情緒分析繪制了約1300多個故事的情感線，然后使用數據挖掘技術來揭示最常見的情感線是什么樣子。研究中，安德魯·里根和他的研究團隊發現，形成復雜敘事的基石僅僅源自于六種核心故事線。
導言
人們天生喜歡去尋找并轉述各類故事。我們所擁有的那種分享信息并定義自身存在性的能力就可以很好地解釋為什么我們天生沉迷于此。
而現在，隨著計算能力、語言處理和文本數字化三種技術方面的改善，以文字“大數據”來研究某種文化成為了可能。
正如美國作家庫爾特·馮內古特(Kurt Vonnegut)曾經說過的那樣：“這些故事都有著美麗而方便計算的格式，沒有理由說我們不能把它們套進計算機的算法里去。”
圖1 J.K.羅琳所著的《哈利·波特與死亡圣器》的情感線
(注：整個系列共七部書可以被定義為一個復雜的“殺死怪物”情節。數據分析：Hedonometer / Andy Reagan / Kirsch)
伯靈頓佛蒙特大學故事計算實驗室的安德魯·里根(Andrew Reagan)和他的研究團隊用情緒分析繪制了約1300多個故事的情感線，然后使用數據挖掘技術來揭示最常見的情感線是什么樣子。研究中，安德魯·里根和他的研究團隊發現，形成復雜敘事的基石僅僅源自于六種核心故事線。
這項研究令人著迷的奇妙之處就在于***提出了基本故事線的確存在的實驗性依據，并由此解開了講故事之所以能夠吸引人們的本質特征。
實驗展示
科學家收集了1327本書作為樣本，這些樣本書絕大多數采用了收錄進古登堡計劃中的元數據來虛構故事(P.S.古登堡計劃是于1971年發起的世界上***個數字圖書館。其中所有書籍的輸入都是由志愿者完成的)。為了生成樣本書的情感線，研究者將文本分為了一個個10000的小塊，并分析每個小塊里的所表達的感情。(如圖2所示)
圖2
研究中所有樣本書的故事線和相應的數據可視化如圖2所示。
六種基本故事線形態分別為：
- “白手起家”(故事線主要特征形態為：上升)
- “悲劇”或“鳳凰變麻雀”(故事線主要特征形態為：下降)
- “陷入困境的人”(故事線主要特征形態為：先降后升)
- “伊卡洛斯” (故事線主要特征形態為：先升后降)(P.S.希臘神話中代達羅斯的兒子。在用蠟和羽毛做的翅膀逃離克里特島時，因飛得太高，雙翼上的蠟遭太陽融化跌落水中喪生，被埋葬在一個海島上。)
- “灰姑娘”(故事線主要特征形態為：先升后降再升)
- “俄狄浦斯”(故事線主要特征形態為：先降后升再降)(P.S. 俄狄浦斯是外國文學史上典型的命運悲劇人物。他在不知情的情況下，殺死了自己的父親并娶了自己的母親。)
圖3 六種基本故事線的形態展示
(注：從左至右從上到下依次為：“白手起家”、“陷入困境的人”、“灰姑娘”、“悲劇”、“俄狄浦斯”、“伊卡洛斯”。數據分析：Reagan et. al/ University of Vermont)
結論
當研究團隊確定了六種基本的情感故事線之后，又進一步觀察了情感線與其故事下載量之間的關系，并據此探索***的情感故事線類型。最終的研究結果顯示，***的故事往往遵循“伊卡洛斯”和“俄狄浦斯”兩種類型的情感故事線。
另外，把眾多感情線揉到一起的那些更復雜的故事同樣受到追捧。事實上，研究結果顯示，***的故事往往是連續兩次出現“陷入困境的人”的，還有“灰姑娘”緊接一個“悲劇”的故事。
原文鏈接：https://blog.infogr.am/scientists-use-big-data-to-discover-6-basic-emotional-story-arcs/
【本文是51CTO專欄機構大數據文摘的原創譯文，微信公眾號“大數據文摘（ id: BigDataDigest）”】
