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想充分利用大數據?就要先改變這些操作方式

大數據
在未來的5到10年里,人工智能到機器人技術將迅速發展,企業幾乎將擁有自動化任務和決策所需要的一切。由于銷售和客戶服務是自動化的,消費者將對人類交互賦予更高的價值,同時保持對提升服務的期望,換句話說,人們需要在他們的方式獲得他們的客戶的偏好和經驗的信息。

如今,數字革命幾乎在每個行業發生,其中包括醫療保健,制造,金融,零售行業等等。組織正在采用傳感器,數字記錄,云計算和自動化(存在眾多其他技術之中),以簡化和改進操作,報告,以及客戶服務。這一切的基礎是一個穩定的數據流,這是更精確的大量的數據,因為我們知道有可能促進業務的發展。

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人們處在組織運作方式的模式轉變的邊緣,這是理所當然的。新技術日益發展,并更加有助于大量的信息。為了利用數據價值,企業需要不同的技能和決策結構,以評估業務挑戰。

未來保持什么

在未來的5到10年里,人工智能到機器人技術將迅速發展,企業幾乎將擁有自動化任務和決策所需要的一切。由于銷售和客戶服務是自動化的,消費者將對人類交互賦予更高的價值,同時保持對提升服務的期望,換句話說,人們需要在他們的方式獲得他們的客戶的偏好和經驗的信息。

利用分析的力量,組織將能夠分類這些大量的數據,并以驚人的速度從中學習。當想到人們與過去的流程相比,制表和分析數據需要多長時間,其進展是驚人的??焖俜治鰧槠髽I帶來生物學的顯微鏡。通過這樣的放大鏡,看到以前看不到的問題和機遇。

為什么需要一個新的結構

雖然企業將比以往任何時候擁有更多的數據,他們將需要重新考慮組織結構,并從其帶來的競爭優勢,以及可能產生的新的業務模式中受益。

考慮這一點:將組織帶入未來所需的許多技術已經存在。例如,使用20年前開發的技術,人類就可以到達火星。人們不一定需要開發新技術,而是需要擴展并如何應用它們,這需要一種不同的思維方式。

商業世界需要坦途

隨著企業適應技術變革,過渡的速度將推動更扁平的組織模式。除了一旦需要有效操作的剛性層次結構之外,組織必須開始以相反的方式操作。

例如,自助服務分析等創新需要較少的批準步驟才能實現決策。因此,組織不應采用傳統的決策層次結構,而應培養分析文化。那么就是什么意思呢?就是授權組織中的每個人做出基于事實的決策。向一線員工(包括銷售員和制造工廠的員工)詢問他們用來做決定的數據。如果他們不使用數據,請采取措施糾正這一點。他們是否需要訪問數據?他們對數據感到滿意嗎?這并需不要將每個人都變成一個數據分析師,只是讓他們提供做出決定所需的信息。

壓縮組織結構,以及消除決策障礙,將使企業結構變得更加緊密,因此更具競爭力。聽說過Zappos公司的分權模式嗎?如果沒有,應該了解一下。雖然并不是說所有組織都應該與Zappos一樣的模式,但人們需要拆除組織結構中的某些層面。這種轉變是組織運作的巨大變化,并支持決策的民主化。

協作是必不可少的

傳統的企業層次結構并不是企業必須改變的唯一方面。扁平的組織結構意味著合作層次必須增加,必須促進共享和協作的文化。組織應該選擇具有多學科背景的管理者,要求他們吸取相關的企業的經驗,并借用想法。這將有助于鼓勵合作,吸取新的創新思想。

發展這種文化的挑戰是如何平衡個人貢獻與團隊合作。近期的“哈佛商業評論”研究所證實,如果每個團隊成員沒有平等地工作,過于密切的合作可能導致個人能力的損害。另外還發現,就個人而言,專業人員需要具有安靜的時間來完成工作。

考慮到這些因素,理想的組織模式將能夠更快地做出決策,同時減少層級監督,并創造一個合作的工作環境,重視更加重要的個人貢獻。

到2035年,期望能夠突破新的前沿技術,創造全新的企業和商業模式,如果人們可以改變自己的思維和應用分析的力量的話。組織可能會發現,如果他們把信息正確掌握在手中,有正確的觀點,他們有所需要的所有數據,以解決他們最具挑戰性的業務問題。

責任編輯:武曉燕 來源: 機房360
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