作為國內***梯隊的電商企業，京東擁有億萬用戶，每天要應對數以千百萬計的訪問需求，在其架構和管理方面有何妙招來對數據加以支撐呢？在會上，51TO記者采訪了京東資深架構師張成遠。

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張成遠，《Mariadb原理與實現》作者，開源項目speedy作者。目前就職于京東數據庫系統研發團隊，負責京東分布式數據庫系統架構與研發工作，主導了京東分布式數據庫系統在公司的落地及大規模推廣。擅長高性能服務器開發，擅長分布式數據庫/存儲/緩存等大規模分布式系統架構。

分布式數據庫的技術核心

京東每天面對海量的數據處理采用的是分布式數據庫的系統，其核心技術及思路又是怎樣的呢？

張成遠表示，京東分布式數據庫的關鍵是引入中間件的方式來提供對數據的拆分，解決了業務上單機扛不住數據量的問題。對于業務來說，在單機扛不住的情況下還要自己去關注數據，這樣它的負擔會非常重，所以京東采用了分布式數據庫的方案，讓業務可以比較方便的使用。京東會進入MySQL的協議，提供代理的方式，把整個集群管理好，業務接入時只需要用原生的MySQL客戶端來使用就可以，所以對于業務的使用負擔會非常的輕。同時京東也有非常完善的監控，所以能夠保證業務接入以后系統的穩定和可靠。

數據庫的設計架構

京東對容量非常的重視。在前期設計過程中，需要針對業務進行未來一到兩年甚至兩到三年的容量預估，來進行合理的資源配置。以及考慮到未來擴容的需求，京東可以實現在業務增長的情況下自動化擴容。

京東在發展過程中，早期的一些業務可能放在Oracle里面，也有一些數據量較小的業務是放在MySQL里面。簡單說，因為單機的數據量放不下，如果采用分布式數據庫我們能夠把它的數據進行拆分，相當于可以獲取到一個容量比原來大很多的數據庫。

分布式數據庫可以存放所有的關系型存儲數據，并且還可以支撐京東非常多的核心系統。例如訂單、商品、物流還有財務等等。

數據的可靠性

但是在這個過程中，數據的可靠性又是如何保障的呢？

張成遠表示數據的可靠性有兩點，一是服務本身是高可用的，二是數據本身是高可靠的。

比如說MySQL層面，我們通過主層，分布式數據庫中間件層面，因為我們本身是無狀態的，所以可以部署多份，來解決高可用的問題。關于數據本身高可靠的問題，我們會對數據庫里面的數據定期進行備份，所以哪怕有誤操作或者其他任何問題，都可以完整的恢復回來。

分布式事物的難點

在實現整個分布式數據庫的系統的過程中也不可避免面臨一些困難，比如分布式節點相關，京東團隊又是如何解決的呢？分布式事物相關最難的問題在于事物的原子性很難保證，一個訪問可能涉及多個節點，并且每個節點可能都有問題。尤其是基于MySQL層面做分布式數據庫，因為每個節點事物的ID不一樣，但如果基于存儲的不是MySQL而是其他層面，相對來說會有類似兩階段提交的協議可以參考，從而解決問題。

很多人會關心到分布式數據庫能否保證數據的一致性，張成遠認為這不是一致性的問題，而是關系到的分布式事物的原子性的問題。從本質上說如果事物涉及到多個節點，并且節點異常，為滿足業務的需求會引入相關系統，可以把丟失的東西補回來。還有一種方法，就是在使用上和業務溝通，將相關的事務進行拆解。拆分后，每次的訪問之落在一個分部或者節點上，如此一來可以保證每次的訪問要么成功要么失敗，可以很巧妙的從另一個方式繞過這個問題，用來保證原子性。

采訪***

國內不乏綜合型電商平臺，而京東卻是中國***的自營式電商企業，是中國***個成功赴美上市的大型綜合性電商平臺，同時與騰訊、百度等中國互聯網巨頭共同躋身全球前十大互聯網公司排行榜，京東的成功與其有著優秀的數據庫管理是密不可分的。