韋青:大家早上好。我們認為云、物、大、智順序性的,最終我們相信人類未來幾十年的發展一定走到智能化的社會。過去兩三百年我們通過機械革命和電子革命的進步,讓人類從廣義上來講,讓我們每個人都有了義肢,這個不僅是針對殘疾人的,我們的汽車也是義肢,工具也是義肢,就是把我們的四肢拓展了。但是接下來我們會把我們大腦拓展,我們開始有我們的義腦了,就是智能的伙伴。所以今天的主題就談到了大數據。我們知道大數據不僅僅是大,其實大數據并不是真正的是大,而是有相關性。也就是說給你幾個同樣數據的話,你最終的是一個趨勢,但是你沒法兒找出太多人工智能出來,只有把一些不同的數據,互相比對之后,才可能發現一種新的你所不知道的信息出來。要想出現大數據的話,靠我們傳統的電腦產生數據肯定是不夠的,所以我們會進入物聯網。在我們定義中,物聯網實際上指的是萬物互聯的時代。我們認為不只是物在連,其實我們的人,我們的機器都在連。如果要實現萬物互聯的話一個基礎就是云計算的基礎,我們是這么理解的,所以用云物大智做一個開場。

 

　　這個就不用說了,技術的趨勢不用談了。我們堅信未來一定是由云物大為基礎,產生的一個智能社會。不管是智能的設備還是智能的大腦,將會把我們人類的,無論是頭腦還是四肢進行拓展,也就是剛才講的廣義的義肢和義腦的出現。微軟在人工智能方面,其實我們為這個準備做了很多年。最早我們研發團隊成立的時候,當初比爾蓋茨先生在成立微軟的時候,其實他當初就有了這個夢想,跟大家講一個小話題的話。就是那批微軟創始人的話,我也有機會跟他們聊過,包括硅谷所謂老的極客,在差不多六七十年代,五六十年代出生的極客,那些人主要是因為科幻電影,讓他們對科技產生了極度的愛好。那些電影實際上是為人類未來的人工智能描繪了一個前景。其實說來說去,大數據,人工智能好像聽起來很遙遠,現在流行一句話,未來已來。我們通過數據連接的發現,其實大數據還經常被我們神秘化。人工智能經常被神秘化。

 

　　如果大家回顧一下電腦的流行的話,早期如果大家知道這個歷史的話,當初DOS轉向windows的時候有很大爭論的,那些極客專業人士認為,你的電腦為什么要用人機交互界面,為什么不用指令,指令效果更高。過去二三十年我們知道,如果不用人機交互界面就解決不了一個問題,就是一個看起來高大上的技術把它平民化。我們認為大數據和人工智能如果不能平民話是不能起飛的。而平民化無論技術本身,開展展現方式,說白了,就是讓我們的父母,我們的爺爺奶奶也能理解大數據和人工智能的時候那個技術才能騰飛。

 

　　大家有興趣的話,可以到這個網頁,這是我們云計算平臺。微軟實際上還是一個平臺公司。在這個上面提出了很多工具,有一個很重要的就是Machine learning。Machine learning是我們很重要的一點,就是容易開發,容易部署和容易共享。因為我們知道,這個在人工智能也會有很多企業,由于開發出了對行業非常有意義的算法,而把它的算法可以作為一種商品可以交流。

 

　　剛才講了微軟是一個平臺公司,我們認為未來一定是要靠巨大的計算能力去產生的人工智能的能力。接下來簡單講一下,牛津計劃,就是我們可以很快速的開發出圖像識別算法和各種各樣的功能。這個就是最典型的例子,大家知道How Old,你可以把自己照片放上去,它可以算出你的歲數。但是這個比較有趣,如果你的長相不是很流行的話,可以看到同樣年紀一個37,一個55。這個網站背后的支撐就是人工智能。

 

　　很簡單的,大家知道,像人工智能的話,大數據的計算,實際上兩個主要原因:一個是R,一個是Passion。這個上面全是人聲支持的,R上,我們微軟跟R合作,作為我們一個很重要的人工智能語言的支撐,這個有點像DOS轉向windows一樣,當然了如果做高級編程還需要根高級的開發人才才可以。但是這個為學數學,學金融和統計的做人工智能開發打開了很容易的道路。

 

　　最后簡單講一下我們認為云物大智,就是從數據產生到分析,我們最終認為還是人工智能,把所有的云計算,大數據,物聯網統一起來。我們講一個我們在日本做的案例,如果大家做過農業的話就會知道,在牛場有一個很重要的話題,是不是能夠準確知道牛的發情期,如果知道的話就可以產生很多的小牛出來,如果產生小公牛和小母牛的話,對于牧場來講它的營業額會極大的提高的。我這是我學到的,就是牛的發情時間很短,而且通常在晚上。

 

　　在通常里經常要找經驗非常豐富的牧民,每天去觀察幾百頭牛,上千頭牛有發情的癥狀,他有經驗的。但是我們知道牛腿上的計步器。帶上這個就夠了,因為牛發情的時候走動的速率是不一樣的。通過整個物聯網的架構放在云上去做數據比對和分析,這是一個真實的結果。這是正常的牛走路的方式,這個是牛發情走步的方式。所以在農場把每頭牛一腿上都綁這個計步的器,你就可以準確的知道牛什么時候發情了。這個時候不用人直接看了,直接在電腦屏幕上有了。

 

　　第二,可以知道最佳的受精期。同時更有趣的,在母牛之后,公牛,這就是大數據的魅力之所在。經過這樣,牛場每個牛腿上放上計部器,經過算法等等,就能知道70%的公牛、母牛的產生率。這個是通過這個平臺產生的,這個是從數據產生,傳輸、分析一直到展現,這就是整個微軟LT的框架。我們就是平臺型公司,我們認為很多行業會有行業經驗,但是會有極少的公司能提供這種數據的計算能力,讓具有行業經驗的公司可以非常快速的開發實施和共享。無論是開發共享都有經濟的來源。

 

　　時間很短給大家介紹了一些這方面我們的收獲和體會,希望有機會能夠在云物大智領域跟各位能進行更密切的合作。