從概念到落地，大數據技術第一股掛牌！
2015年12月21-25日，全國中小企業股份轉讓系統(新三板市場)新增154家掛牌公司，新掛牌公司總數突破5000家。12月28日，南京云創大數據科技股份有限公司(證券簡稱：云創數據，股票代碼：835305)在新三板成功掛牌，有望引發下一個資本熱潮。作為中國云計算創新基地的理事長單位，云創大數據的成功掛牌，順利邁出了大數據技術與資本市場對接的第一步，進一步助推大數據概念的落地實施，而云創大數據也晉升為資本市場“大數據技術第一股”。
2015年12月21-25日，全國中小企業股份轉讓系統(新三板市場)新增154家掛牌公司，新掛牌公司總數突破5000家。12月28日，南京云創大數據科技股份有限公司(證券簡稱：云創數據，股票代碼：835305)在新三板成功掛牌，有望引發下一個資本熱潮。作為中國云計算創新基地的理事長單位，云創大數據的成功掛牌，順利邁出了大數據技術與資本市場對接的第一步，進一步助推大數據概念的落地實施，而云創大數據也晉升為資本市場“大數據技術第一股”。
在國外，大數據正在與各行業的實際應用緊密結合，從數據中“掘金”不僅是一個愿景，而是活生生的現實。面對撲面而來的大數據大潮，如果只是沉迷于概念炒作，勢必將錯過難得的發展機遇。只有實現真正的產業落地，只有能真正推動經濟的發展，中國大數據產業才能擠掉泡沫，駛入健康發展的快車道。
國家高度重視發展大數據產業。今年頒布的十三五規劃將大數據上升為國家戰略，國務院也于9月5日正式印發了《促進大數據發展行動綱要》，并由此明確了2018年底前建成國家政府數據統一開放平臺的具體目標，在國家政策的推動下，數據的交易以及政府數據的共享機制將逐漸落地。在政策扶持和財政投入力度不斷加大的背景下，我國的大數據產業也迎來了發展的黃金期。
據《2015年中國大數據發展調查報告》顯示，2015年中國大數據市場規模將達到115.9億元，增速達38%。未來隨著應用效果的逐步顯現，一些成功案例將產生示范效應，預計2016至2018年中國大數據市場規模還將維持40%左右的高速增長。到2020年，將形成一批具有國際競爭力的大數據處理、分析、可視化軟件和硬件支撐平臺等產品。
大數據概念股種類繁多，核心技術股長期缺席
中國股市向來不缺乏緊追概念的意識，隨著2015年5月26日2015貴陽國際大數據產業博覽會召開，公眾對大數據的關注度一下子達到了峰值，這可以從下圖的百度搜索指數中反映出來。與此同時，在滬深二級市場，大數據概念股的投資也引起了高度關注，板塊內個股的走勢明顯優于大盤。
當天，馬云在演講中提到：“未來所有的制造業都將會成為互聯網和大數據的終端企業。未來的制造業要的不是石油，它最大的能源是數據。” 這無疑給公眾打了一劑強心針，讓我們立即看到了大數據概念股的登頂過程。
由于大數據技術需要相當長的積累過程，雖然多支大數據概念股漲勢喜人，但大多偏于大數據某些行業應用，而鮮見純粹的大數據技術和產品股。云創大數據雖然僅成立了四年多，但其靈魂人物劉鵬教授已經在大數據領域辛勤耕耘了15年，曾在2002年在清華大學攻讀博學位期間為中國奪得第一個數據處理世界冠軍，于2003年為清華大學奪得全國挑戰杯總冠軍，并著有高校和行業奉為經典的《云計算》教材。像云創大數據這樣定位于全系列大數據產品線和解決方案的技術創新型企業，目前國內還是第一家，未來成長空間廣闊。
“大數據技術第一股”強勢登陸，技術發力點缺一不可
云創大數據在新三板的成功掛牌，意味著“大數據技術第一股”在資本市場的強勢登陸，其未來的發展潛能可從技術發力點一探究竟。具體而言，云創大數據產品與服務覆蓋整個大數據產業鏈，從數據存儲、處理、傳輸直至應用，構成了一個完整的產品體系。
1.大數據存儲
數據量的爆炸式增長，強力推動存儲系統的發展。然而，隨著數據存儲產品容量的日益增大，其成本、占地空間和能耗也節節攀升。立足于此，云創大數據自主研發了cStor A8000超低功耗云存儲系統，每個機架最大可搭載存儲容量高達3.8PB，整體功耗卻比傳統方式節省10倍，具有超高密度、高性能、超低成本、節能環保的綠色魅力，可廣泛應用于大數據存儲需求的場合(如安防、廣電、電信、互聯網、銀行等領域)。
2.大數據處理
在數據存儲的同時，需要對其進行處理，從海量數據中分析、挖掘出隱藏的信息與價值，但傳統的數據處理與挖掘模式已經遠遠不能適應大數據處理的要求。云創大數據獨創的數據立方(DataCube)大數據庫，成功解決了海量數據的高速入庫、快速索引和關聯查詢等問題，使萬億條記錄級的數據查詢能夠秒級處理。作為全球第一套能夠實時處理萬億記錄級別的商用系統，云創大數據與Intel公司聯合發布了“Intel-云創數據立方云計算一體機”。基于數據立方的移動通信網絡信令優化平臺，已經在中國移動不間斷安全生產運行了三年半，每秒處理的數據流量達到1Tb，支持了超過1億部手機的信令流實時處理，每天新產生數百億條記錄。
與此同時，云創大數據挖掘平臺DataSense建立在數據立方基礎上，針對海量的數據的集中計算與挖掘，建立了一套具有高可靠、可在線彈性伸縮，提供數據內在關系和價值的數據挖掘計算平臺，為業務決策提供便捷、快速和高效的平臺支撐。
3.大數據傳輸
在對數據進行存儲與處理的同時，在數據源、數據中心以及用戶之間高速遠程傳輸數據成為了必不可少的一環。目前普遍采用的TCP/IP網絡傳輸協議主要針對早期低帶寬的互聯網而設計，但用在高帶寬的數據鏈路上并不適合，使得遠程網絡的傳輸效率非常低，不僅無法實時傳輸大數據，也大大增加了帶寬建設或租用成本。
cTrans云分發應用系統傳輸界面
基于此，云創大數據針對地面大數據傳輸，自主研發了高速數據傳輸系統cTrans。cTrans所特有的流水線式高速數據傳輸技術，基于標準的UPD協議，將傳輸與存儲作聯合優化，并支持多點中繼高效傳輸，在實時處理海量同時，實現數據的高速遠程傳輸。多項實地遠程傳輸試驗表明，cTrans能夠將互聯網遠程數據傳輸效率提高4-80倍，特別適合海量數據的遠程傳輸。目前已經廣泛應用于廣電節目分發和衛星數據地面傳輸。
4.大數據應用
無論是存儲、處理或是傳輸，關鍵還是要將大數據落到實處，使之得以具體應用。云創大數據推出了一系列行業解決方案，并已經擁有約100個成功案例。
例如，針對智慧城市建設中需要整合現有五花八門的各類監控系統的需求，云創大數據研發了大規模高清視頻監控解決方案——cVideo云視頻監控系統。cVideo利用同一套服務器集群，構建包括分布式調度引擎、海量視頻數據并行接收、分布式存儲、視頻數據并行智能分析、云計算數據庫、云轉碼和在線服務等完整的功能體系，具有集成現有各種監控設施的能力，形成了城市級別的任意多路高清視頻的超大規模智能監控系統，目前已經成功應用于南京和宜昌的智慧城市建設，并圓滿完成了南京青奧會安保工作。
再如，為了追蹤霧霾的源頭，云創大數據還率先將環保與大數據相結合，自主研發了每個監測點僅為國外產品價格幾十分之一的PM2.5云監測平臺。該平臺部署大量的空氣質量監測自動站，通過GPRS將數據實時傳送到云計算中心，實時監測，動態感知污染源，在云計算平臺上精準呈現、動態跟蹤整個城市的空氣污染情況，用戶還可通過免費的“我的PM2.5”App隨時隨地查看身邊的空氣質量情況，可為環境管理與人們的日常出行提供參考。
此外，云創大數據旗下還擁有萬物云、環境云等大數據平臺，為物聯網、智能硬件以及環境應用開發者提供一站式的大數據托管和分享服務。
從大數據存儲、處理、傳輸到具體應用，云創大數據基于移動互聯網+大數據戰略，深耕于億萬級的大數據市場，自成一條完整的大數據產業鏈，并率先成為國際上擁有完整大數據產品線的企業之一。
在數據開放的大潮中，云創大數據已然成為了技術實力突出的大數據應用企業，并正在成為引爆萬眾創新的大數據技術“潛力股”。
