自互聯網業務誕生以來，對廣告業務的探索就沒有停止過。隨著大數據技術的進一步落地，廣告業務發展也迎來了新技術。針對基于大數據的廣告業務的相關問題，51CTO記者在【WOT2015"互聯網+"時代大數據技術峰會】現場采訪了大數據資深專家，AdMaster技術副總裁盧億雷。

盧億雷，大數據資深專家，AdMaster技術副總裁。主要負責數據的采集、清洗、存儲、挖掘等整個數據流過程，確保提供高可靠、高可用、高擴展、高性能系統服務，提供Hadoop/HBase/Storm/Spark/ElasticSearch等離線、流式及實時分布式計算服務。 盧億雷對分布式存儲和分布式計算、超大集群、大數據分析等有深刻理解及實踐經驗。有超過10年云計算、云存儲、大數據經驗，曾在聯想、百度、Carbonite China工作。擁有多項發明專利，《一種分布式文件系統及其數據訪問方法》和《一種數據備份的版本管理方法及裝置》等。

針對傳統廣告和大數據廣告的差異，盧億雷表示，傳統廣告是沒有算法模型來做效果投放的，大數據可以根據效果將不同的廣告不同的商品推送給不同的人，由此可以降低廣告主的成本。

在新媒體時代廣告營銷遇到的難點

現在互聯網發展速度很快，進入新媒體時代后，廣告投放的方式，營銷的方式相比之前有了更多選擇。自媒體的產生和壯大也拓展了廣告的傳播面。與此同時，也在發展上面臨著一些新問題。在盧億雷看來，首先面臨的問題是新媒體時代，保護原創變得越來越艱難，但還是有一些方法或手段來技術追蹤UI地址源在哪里。另一方面，新媒體的發展，對于技術的要求也挑戰也在更高。

廣告大數據平臺

“目前做廣告大數據技術平臺有很多，”盧億雷介紹道，“像AD Exchange（廣告交易平臺）、DSP（需求方平臺）、SSP供應方平臺、DMP（數據管理平臺）等。”他拿股市市場舉例，一個交易系統中有賣方、買方。賣方就是SSP，買方就是DSP，股票的交易系統就是AD Exchange。完成了交易之后，后面要做一些數據分析、數據挖掘，也就是數據管理平臺（DMP）。

他又說道，你既然是關注廣告，比如里面的CPM是什么意思？“其實‘M’就是每1000次的曝光，這個‘M’就是千次的意思；CPC，就是每一次點擊；還有CTR，就是點擊率；還有CPS、CPV、CPA等有很多詞，大家如果有興趣可以在百度、Google上查一下就知道了。”

如何精準投放？

所有廣告主都很關心一個問題：如何將廣告進行精準投放？盧億雷提到3W原則，即在合適的時間、合適的地點把合適的商品推給最合適的人。這個是前面的“3W”，***是“人”，就是那個People。這就是“3W原則”。他舉例說明，現在自己是在接受采訪，角色是被采訪人，晚上回家后則角色變換成了爸爸。角色發生變化后，在廣告推送時就需要針對時間來做區分。

“你現在給我推個尿不濕廣告，我***不會點也不會看，因為我還在被采訪。但是我晚上回家以后，你推個尿不濕廣告，我還會去點，還有可能去購買的。”

機器學習是未來趨勢

關于機器學習，盧億雷提到對于自然人處理，機器學習用得很多。比如跟機器對話，首先機器要識別你的語言，如果能夠識別當時的語調、語速甚至情緒，把這些因素加入機器學習中，那么跟機器人對話就會顯得很自然很舒服，不會有硬邦邦的感覺。他告訴筆者現在谷歌的Tensor和微軟的DSM都已經開源，喜歡機器學習的朋友可以去了解一下。

另外，Admaster會在明年初舉辦一個“反作弊大賽”，這里面就用到了機器學習的相關技術，可以識別出到底是人還是機器人。反過來說，跟機器學習對應的就是基于統計分析的另外一個發展方向。盧億雷還提到了“基于無標簽的自學習”，不用打標簽，是自學習的模式。

采訪***，筆者問及有哪些技術網站或者論壇推薦。除了“51cto學院”外，他 推薦了github、apaehub等國外的開源站點，感興趣的朋友可以關注下。