大清早，學姐就推開我寢室的門，說道：“我媽又打電話催我要準備國考了。”

沒錯，這就是最近學姐和我之間的主要話題。什么考公務員考到哪里啦，公務員工資高不高啦，工作是不是很輕松啦。其實我覺得這些都不是什么重要因素。收入？輕松？還要考慮這些事？難道當一名光榮的公務員的主要原因不應當是希望自己能夠鞠躬盡瘁死而后已地致力于為人民服務的偉大事業嗎？

當然，這些話我并未出口，大清早的我實在不想再被學姐打了。但為了結束這個絮絮叨叨的話題，我還是決定幫助她研究這么一個小問題：

學姐啊，公務員收入什么的我實在搞不清楚，但我們不妨來看看：當一名光榮的公務員，到底有多辛苦呢？

假如只是四處打聽一下的話，會發現關于公務員的消息往往都是兩極分化的。城市公共部門工作的小伙伴們總是有的忙碌有的閑。毫無疑問，個體的遭遇總是劇情離奇且難以預料的。但是總體情況如何呢？

就全國而言太過復雜，還是以魔都為例吧。我們登錄上海市人民政府的官方網站，可以看到魔都政府已經非常貼心地把各級各類的城市公共部門信息都公布在了網站上，另加基層一線的上海所有鎮級人民政府，我們把這些部門（共計704個）整理下來，按照類型和級別把它們放在地圖上，可以看到下圖：

那么，我們可以簡單地將在這700多個公共部門工作的人，視為上海的主要公務員群體。那么，他們總體工作狀態怎樣呢？

事實上，我們沒有辦法去查看每個部門的打卡機，通過精確的出勤信息做出精準的分析。但非常恰巧的是，我的電腦正好放著一組來自某互聯網公司（見注1）的關于上海的移動設備源大樣本數據（約300萬個源吧）。太好了，讓我們用這組數據作為一個抽樣，來挖掘一下魔都公共部門的工作狀況吧。
 

***步，我們需要定義這些公共部門在法定時間內的工作狀態

假設，這些公共部門的公務員們會認真地且相對固定地于8：00至18：00期間在辦公室上班，那么，我們則需要找到每個辦公地點里在以上時段內高頻度出現的移動設備源即可。而這些移動源的集聚狀況在某種意義上代表了該部門的法定時間工作狀況（（根據地址頻度顯著性、分時段地址差異性等各項指標，從300萬個樣本中共篩出來質量較高的約2萬個樣本是落在704棟辦公樓的空間范圍內的）。我們將移動源按位置匯總到各個單位，畫出圖來后大概長這樣。

從上圖中我們可以看到，工作人員規模***的公共部門均分布在內環線以內，其中浦東新區和徐匯區的若干公共部門在工作人員總數量上***，甚至超過了人民廣場。而這些只是白天法定時段內的工作狀況。
 

第二步，我們需要定義這些公共部門在法定時間之外的工作狀態

假如某單位工作異常繁重，而領導的愛好則是快下班時過來說，“小團啊，這個文件你寫一下我明天早上要。”為了滿足領導的愛好，可憐的公務員下了班之后往往不能直接回家，經常還得在18：00到22：00這個期間仍然繼續鞠躬盡瘁地在辦公室里加班。

基于以上假設，為了描繪出公共部門在法定時間之外的工作狀態（其實就是加班狀況），我們需要從以上數據中再一次篩選出以上時段內（18：00至22：00）仍然在工作地點高頻出現的移動源。篩選完這些數據（差不多剩下8000個樣本），將其匯總到部門后，畫出圖來大概長這樣：

可以看到，加班總人數的分布和工作總人數分布基本相符。浦東與徐匯仍然領先，而人民廣場附近也逐漸追趕上來。具體觀察的話，在法定工作時間之外高頻度移動源聚集量***的部門是（冠軍來了）：

浦東新區地方稅務局

看，我們納稅納得連收稅的都得加班加點了。

但是，我們需要注意到的是，加班人員總量（法定時間之外的）并不能完全反應該部門的忙碌程度，也許這個部門本來就人多呢。因此，相對真實地反應該部門的加班狀況，我們還需要第三步。
 

好的，第三步來了，我們來計算不同公共部門的加班人員占比

很簡單，我們將***步和第二步的分別篩選出的兩組數據相除，就可以得到每個部門的加班人員占比，匯總到各部門可以畫出下圖：

可以看到，市中心高高的紅色柱子消失了，它們在郊區零零星星地長了出來。

的確，雖然郊區公共部門的加班工作人員總量與市中心不可比擬，但是其加班人員的比例還是相當高的，而市中心某些地區甚至出現了塌陷。這是怎么回事呢？

這時候，學姐打斷我的分析和思考，問道：“會不會是這些郊區的工作人員下了班之后賴在辦公室不走喝茶聊天打牌呢？反正我們老家的公務員很多都是這樣的，都是五點下班但賴到七八點才回家或者去外面吃飯。”

的確，以我們所能掌握的數據是無法完全排除這個可能的。但是，魔都與一般小城市的差別在于上下班回家的通勤時間天壤之別，以魔都平均通勤時間來計算的話，假如賴到七八點才走，那晚飯就很難指望，估計回到家洗洗弄弄就只能吃宵夜了。
因此，本著關懷的精神，讓我們再增加一個步驟。
 

第四步，驗證一下看看，這些加班的公務員們，他們都住得離家遠嗎？

假設，在領導第二天要看文件的強烈需求下，公務員們雖然很努力地加班，但是不至于總是干通宵啊，一個禮拜也得有個三五天回家睡覺吧，當然睡覺時間可能不會很長，差不多也就是24：00至6：00期間吧。

基于這個假設，我們需要找到步驟二中篩選出的那些移動源在以上時段（24：00至6：00）內高頻出現的地點，并將之視為該工作人員的居住點。然后將這些點與工作部門所在地進行連線，便可以畫出一張加班人員通勤圖：

上圖中的紅點，標示相應的公共部門所在地；而綠線，則表示加班的公務員回家的通勤方向與通勤距離。

可以看到，分布在遠郊的紅點們，其中很多的通勤連線都緊緊地聯系著市中心，有些甚至是長途跋涉，比如金山、臨港等地區。可以這么理解：對于某些在郊區工作的公務員來說，假如一不小心在辦公室賴了以后，那他們這天其實也不太用考慮回家這件事了。

學姐忍不住問道：“郊區的公務員真的都住的那么遠嗎？還是這只是個別現象？ ”

我們可以將以上結論做一個分區的統計，請看下圖：

從通勤角度來看，的確，大部分市區的加班公務員通勤距離差異不大，保持在8公里左右。但是郊區加班公務員的通勤則差異極大。比如，嘉定、松江、青浦和奉賢，在這四個傳統區縣里，加班公務員的通勤距離非常短，僅有5公里，估計很多都是本地解決。但對于金山和崇明而言，則達到了12公里以上。

但從加班指數（加班人員占比）上看，每個區也均有不同。可以看到，公務員加班指數排名***的三個區分別為靜安、崇明、和楊浦。加班比例達到了35%（崇明又加班路又遠到底是有多慘）。而相對比較輕松的則是金山、嘉定和普陀，其加班比例略低，但也有20%以上。

我愉快地做完了這個分析，試圖結束這個話題。但學姐又發話了，“考公務員的話，貌似不是按片考的吧，是按部門吧。”

啊，好像真的是這樣（我真的應該認真去看一下公務員考試指南了）。那么好的，讓我們按照公共部門的類型整理一下分析結果吧（只包括了按照官網分類標準能夠準確分類的，無法準確分類的被我無情地剔除了，對的我就是這么任性），請看下圖：

可以看到，加班指數***的公共部門分別是城市規劃部門、其次是人民政府和公安系統。依次排序下來，則是稅務、財政、發改。

以上六類雖然通勤距離各有差異，但是加班指數均達到了30%。而相對較為舒適的公共部門看起來是交通系統啊，加班指數***（約25%），而通勤距離也最短（3公里）。

我若有所思地自言自語道：看來我要勸告那些學城市規劃的弟弟妹妹們，趕緊轉行學城市交通了才對啊。

這時，學姐第三次發話了，“我覺得你這么分析還是不科學啊。難道區規劃局和市規劃局、區政府和市政府的加班、國稅局和地稅局的工作模式一樣嗎？同一個部門內部可是差異極大的啊。”

學姐真是難纏啊。好吧，讓我再次將這些公共部門按照等級分類，分級到市、區、鎮三級（魔都基本上沒有***部門，有少數幾個被我無情地剔除掉了，對的我就是這么任性）。請看下圖：

額。這個規律也有點過于明顯了吧。

我趕緊指著屏幕說道，“喂，學姐你看。市級部門的公務員平均加班比率***，不到30%，通勤距離也比較短；而鎮級加班率***，通勤更是達到了9.5公里。。。哎，學姐你看啊。”

學姐沒有搭腔，我轉過頭來，發現她已經把手機貼到了耳邊，并對我做了一個噓的手勢，我趕緊閉上了嘴。隱隱聽到她手機聽筒里嘟了兩聲之后傳來接通的聲音，然后她趕忙急匆匆地問道：

“喂，媽，你在市里面有人嗎？”