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本文作者 Timothy Howes 是 ClearStory Data ***科技官，*** ClearStory 公司基于 Spark 的數據分析平臺創新工作。

Apache Spark 在數據方面的貢獻，是類似從撥號互聯網到寬帶之間的偉大跨越。

這種革命并不僅僅是關于應用啟動速度加快，而更是消費者可能之前從來沒有想象到的新型的應用程序，過去的管道太窄了，而且速率太慢，不足以支撐這些應用。

試著想一想實時的通訊，流式的媒體音樂或視頻，多人游戲，以及其他要大量消耗帶寬的應用。當問題變成將數據運送到需要的商人手里的時候，Spark 為我們帶來了信息流通領域量子式的飛躍。

這個世界上有 90%的數據，都是在最近幾年才創造出來的，所以數據創造方面的步伐只會加快而從不會減慢。毫無疑問，在數據歷史上，經銷商和顧客們都到達了一個關鍵時刻。

隨著企業將他們的應用，以及其中附帶的數據轉移到云端，傳統的企業數據分銷商正面臨著消失在塵埃當中的危險。就算他們不會徹底消亡，也只能變得茍延殘喘。但是如果恐龍的興衰教會了我們任何事情的話，那就是：一種物種的滅絕就是另外一種物種的發展時機。因此，請迎接云計算巨人的到來。

像是亞馬遜，谷歌，微軟和 IBM 這樣的巨人，都渴望擁有云計算環境。企業可以在這個環境當中運營他們自己的應用，更重要的是，消費者們也會把數據存儲在這里。這個鏈接就是關鍵，數據提供一種粘性，但是它跟隨的是應用。接著，誰擁有云，誰就終將擁有消費者和他們的數據。

那么，Apache Spark ——這個由 IBM 這些公司大量應用，有可能會是接下來 10 年當中最重要的開源項目，將會為此有什么貢獻呢？

就像在互聯網帶寬方面的量子式飛躍一樣，有很多人認為 Spark 的實時處理性能，將會引燃與數據工作的新方式，提供持續刷新的數據，允許員工，合作伙伴和消費者參與其中。這更像是消費者們轉向他們的電視或者其他媒體。

今天的移動設備是易于使用的，而且足夠快，以至于可以交互進行工作。商業用戶可以自行駕馭數據分析系統，尋求在他們的經營過程當中到底發生了什么的答案。端對端的數據流可以搬運數據，通過標準化規定數據的質量，以及通過觀察生產全過程，讓人們做出由數據驅動的更有自信的決策。

有一些云計算巨頭將這種 Spark 相關的加速服務和一些公司的大量數據存儲緊密聯系，并且托管一些新的數據頻道——他們將此看作保證客戶品牌忠誠度的一種好方法，也定義了我們未來的工作手段。新的通過數據流來進行分享與合作的方式，將會是新企業的支柱。每一天，商業用戶都可以處于信息的接收端，快速和輕松的進行意見整合，就像他們現在在寬帶網絡應用當中所做的那樣。

就像有線電視和之前的那些工具一樣，數據的質量——從數據制造系統到數據分發應用——會幫助我們將工作地點差異化。本質上說，高保真的數據將會區分服務之間的優劣：各種服務的加載速度，帶給用戶的商業利益，以及數據的可信度都會有區別。根據這些區別，商業用戶們可以有更多自信采取行動。

為了創造企業對優質數據服務的依賴性，數據相關服務需要快速啟動，其信息需要對每個人而言都方便獲取。我們需要進一步解釋 IBM“全面投入 Apache Spark”的承諾，而且需要弄明白為什么亞馬遜、谷歌和微軟這樣的大品牌都在做同樣的事情。他們讓我們看到數據應用歷史上的一個關鍵時刻，這將改變行業游戲規則，影響人們和數據共存的生活方式。