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要找到科技行業的下一個大創意，你需要沿著谷歌（Goolgle）和LinkedIn位于加州山景城的總部道路再深入幾英里，在一家牙醫診所隔壁的一棟平房，經過一扇沒有標志的門，你會找到剛剛成立一年時間的Confluent。這家初創公司開發的數據“流”處理技術，客戶包括硅谷一些規模***和信息最豐富的公司，比如優步（Uber）和LinkedIn。到目前為止，Confluent唯一的一間會議室仍然能夠容納下全公司的人，包括幾位聯合創始人以及17名員工。每到開會時，會議室總是回蕩著***執行官杰伊·克雷普斯（Jay Kreps）的笑聲。“我們已經從‘車庫創業’階段邁上了一個臺階。”他說話間撲哧笑出聲來。

不過他們也不會在這個臺階上停留太久。Confluent很快將搬進位于帕洛阿爾托的一處光鮮亮麗的新公室，那里更襯得上這家公司的身份——Twitter管理推文分析的方法、Netflix的影片推薦功能、優步的“峰時定價”，這些技術都是Confluent發明的。

Confluent正在開源數據處理軟件Apache Kafka的基礎上打造業務，這套軟件是2010年公司創始團隊在LinkedIn工作期間開發出來的。免費版本的Apache Kafka現在已經被數千家公司和數萬名用戶所使用，其下載量在2015年前六個月增長了400%。Confluent打算建立一項銷售管理工具和服務的業務，讓人們能夠便利地使用Kafka。Confluent剛剛從指數創投（Index Ventures）和主打早期投資的標桿資本（Benchmark）那里完成了一輪2,400萬美元的融資，該公司計劃將人手擴大一倍，并在10月份推出重要的新軟件版本，把實時數據流的福音傳播給更多的非科技公司。

對大部分公司來說，不管它們是否屬于科技行業，提高對數據的使用和訪問已經成為重中之重。更好的數據可以告訴一家公司向誰投放廣告，把銷售電話打給誰，以及什么時候會出現需求高峰。不過，可供參考的數據量正在達到無法管理的水平。舉例來說，LinkedIn每天要處理3,000億次跟用戶相關的事件——請注意，是“億”次。從網站訪問到移動電話使用以及各種各樣的傳感器，公司難以實時消化那些數據。在通常情況下，數據是分批次進行提取和分析的，但這種分批次的做法可能需要幾小時來完成計算。

Confluent的軟件恰恰能夠解決這個問題，其方法是保證所有輸入的數據流是接連不斷到來的，就像有一條巧克力河流入每位客戶的“旺卡工廠”。在瞬時之間，公司就能根據這些數據流來調整價格（比如優步的“峰時定價”），或者是把***的產品展示給消費者（比如Netflix推薦影視作品）。那些優化調整所創造的新信息點又能反饋回“河流”當中，讓整個系統一點點地變得更加智能。“用眼下市面上流行的那些技術，自己數據中蘊藏那些寶藏只能每天挖一次，還是在午夜時分。”Confluent聯合創始人妮哈·納克黑德說道，她是工程師團隊的負責人，“而我們把數據變成一種中樞神經系統，這樣你就能更快地對事件做出反應。”

早在Confluent出現之前，通過“流”技術來處理數據的想法就已經存在了。但這種做法被局限在大型科技公司內部，它們往往籠絡了一批熟悉數據實時處理技術的工程人才，就像Confluent的三位聯合創始人。35歲的克雷普斯大半輩子都生活在加州，他在LinkedIn的工程師隊伍中脫穎而出，晉升為該公司相關性算法和數據系統的技術主管。納克黑德來自印度，她在喬治亞理工學院（Georgia Institute of Technology）獲得了碩士學位，之后進入LinkedIn為內部項目效力，再然后參與了Kafka的研發。擁有博士學位的饒軍（Jun Rao，音譯）是北京人，在2010年加入LinkedIn的數據團隊之前，他曾在IBM做了十年的研究工作。目前，饒軍專注于Kafka開源項目以及早期用戶的應用普及。這三人，連同LinkedIn的其他幾位員工，一道開發出了基礎的Kafka軟件，并公開發布，供其他公司使用和改進。“這是我們的熱情所在，”饒軍說，“因為基礎設施是很多事情達到目的的手段或方法。”

Kafka很快獲得了早期用戶的青睞，包括Airbnb、Box、思科（Cisco）、PayPal、Square以及雅虎（Yahoo）。去年年初，三人覺得他們可以圍繞Kafka建立一家獨立的公司。這時候，他們獲得了LinkedIn高層的強力支持，后者決定對Confluent進行投資，這也是LinkedIn***投資初創公司。目前，Confluent的營收仍然微不足道，但存在強有力的證據表明，該公司可以迅速打開局面。Confluent出品的Kafka每月下載量達到了50,000次，在沒有真正銷售團隊或營銷推廣的情況下，該公司已經贏得了付費客戶，其中包括一家領先的傳統零售商，全球***的廣告公司之一，一家大型信用卡發卡機構，以及一家媒體控股公司。在未來幾個月，Confluent將為Kafka添加一系列安全功能和教程，讓更多類型的開發者能夠更容易使用它。指數創投負責投資Confluent的邁克爾·沃爾皮（Mike Volpi）表示：“你擁有的匝道越多，高速公路的價值就越大。”

分析專家預測，Confluent的營收到明年能接近1,000萬美元，并且在2017年突破5,000萬美元。Confluent的成功會讓人想起另一個受寵的開源項目Docker，其普及率創紀錄的“容器”計算工具已經發展成為一款不斷增長的企業套件，以及一家估值10億美元的公司。Confluent目前的估值可能只有那個數字的六分之一左右，但這種情況不會持續太久。“我們每新加一個人手，都能為公司新增數百萬美元的銷售收入。”來自標桿資本的早期投資者埃里克·維什利亞（Eric Vishria）說，“（Confluent）真正有潛力成為一家制造潮流的企業。”