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用RxJava快速獲取海量數據

移動開發
試想,需要一些動態數據的時候,只要每次都請求網絡就可以了。但是,更有效率的做法是,把聯網得到的數據,緩存到磁盤或內存。

試想,需要一些動態數據的時候,只要每次都請求網絡就可以了。但是,更有效率的做法是,把聯網得到的數據,緩存到磁盤或內存。

具體的說,計劃如下:

  1. 偶爾的聯網操作,只為獲取***數據。

  2. 盡可能快的讀取到數據(通過獲取之前緩存的網絡數據)。

我將通過使用 RxJava,來實現這個計劃。

基本模式

為每一個數據源(網絡,磁盤和內存)創建Observable<Data>,使用concat()和first()操作符,構造一個簡單的實現方式。

concat()操作符持有多個Observable對象,并將它們按順序串聯成隊列。 first()操作符只從串聯隊列中取出并發送***個事件。因此,如果使用concat().first(),無論多少個數據源,只有***個事件會被檢索出并發送。

  1. // Our sources (left as an exercise for the reader) 
  2. Observable<Data> memory = ...;   
  3. Observable<Data> disk = ...;   
  4. Observable<Data> network = ...; 
  5.  
  6. // Retrieve the first source with data 
  7. Observable<Data> source = Observable   
  8.   .concat(memory, disk, network) 
  9.   .first(); 

這種模式的關鍵在于concat()操作符只有需要數據的時候才會訂閱所有的Observable數據源。由于first()操作符會較早的停止檢索隊列,所以,如果存在緩存數據,就沒有必要訪問較慢的數據源。 也就是說,如果memory返回結果,就不必擔心disk和network會被訪問。相反地,如果內存和磁盤都沒有數據,才執行網絡請求。

注意concat()所持有的Observable數據源,是按照一個接一個的順序被檢索的。

持久化數據

很明顯,下一步是緩存數據。如果不把網絡請求后的結果緩存到磁盤,磁盤訪問后的結果緩存到內存,那么這根本不就不叫緩存。接下來要寫的代碼就是,網絡數據的持久化操作。

我的解決方案是,讓每個數據源在發送完事件后,都保存或者緩存數據。

  1. Observable<Data> networkWithSave = network.doOnNext(new Action1<Data>() { 
  2.  @Override public void call(Data data) { 
  3.  saveToDisk(data); 
  4.  cacheInMemory(data); 
  5.  } 
  6. }); 
  7.  
  8.  Observable<Data> diskWithCache = disk.doOnNext(new Action1<Data>() { 
  9.  @Override public void call(Data data) { 
  10.   cacheInMemory(data); 
  11.  } 
  12. }); 

現在,如果你使用networkWithSave和diskWithCache,數據將會在加載后自動保存。

(這個策略的另一個優勢在于networkWithSave和diskWithCache可以在任何地方被使用,不局限于我們的多數據模式下。)

陳舊的數據

不幸的,現在我們保存數據的那些代碼,執行的有點過頭了。無論數據是否過時,它總是返回相同的數據。我們希望做到,偶爾連接服務器抓取***的數據。

解決方法在于,使用first()操作符進行過濾。就是設置它拒絕接收毫無價值的數據。

  1. Observable<Data> source = Observable 
  2.     .concat(memory, diskWithCache, networkWithSave) 
  3.     .first(new Func1<Data, Boolean>() { 
  4.       @Override public Boolean call(Data data) { 
  5.         return data.isUpToDate(); 
  6.       } 
  7.     }); 

現在,我們只需要發送被斷定為***數據的事件就OK了。因此,只要有一個數據源的數據過期,就繼續檢索下一個數據源,直到找到***數據為止。

first()和takeFirst()操作符的比較

對于這種設計模式,first()和takeFirst()操作符可以二選其一。

兩種調用方式的區別在于,如果所有數據源的數據均過期,沒有任何的有效數據作為事件發送,first()會拋出NoSuchElementException異常(譯者注:first()操作符均 return false),而takeFirst()操作符則直接調用完成操作,不會拋出任何異常。

使用哪個操作符,完全取決于是否需要明確處理缺失的數據。

代碼示例

可以從這里檢出,以上所有代碼的實現示例:https://github.com/dlew/rxjava-multiple-sources-sample

如果需要一個真實示例,檢出 Gfycat App,它在獲取數據的時候使用了這種模式。項目并沒有使用以上展示的所有功能(因為不需要),但是,示范了concat().first()的基本用法。

責任編輯:倪明 來源: 簡書
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