數據分析師？架構師？科學家？大數據時代的熱門職業
沈陽市大數據局公開招聘110名智慧城市建設信息員，7月7日起至11日報名，引起社會廣泛關注，報名網站點擊率迅速躥升。
大數據已是當下信息時代一個非常熱的概念，大數據時代到來，將給人才發展帶來哪些機會？誰將是未來最熱門的人才？大數據時代的熱門職業都有哪些？讓我們一起來看看吧——
說起大數據，可能你還會覺得云里霧里，實際上，大數據就發生在你我身邊，和小編一起先來點入門級的——
你的通話記錄、上網記錄，會留在三大電信運營商那里；
你的身份、家庭房產信息，會通過刷信用卡而被銀行知曉；
你去了哪里，現在哪里，又會通過手機定位系統而泄露，百度、騰訊、阿里是目前大數據的主導擁有者和使用者；
政府也掌握相應的大數據。通過這些數據都勾勒出你的基本面貌，也就是說，你的一舉一動盡在大數據掌控中。親們，有木有覺得害怕？
大數據已深入到日常生活的諸多領域，在許多行業發揮著重要作用。
大數據到底有什么用？
大數據最重要的功能，是能把未來一些不確定性的東西準確地預測出來。
舉個例子——2008年，谷歌的一支研發團隊利用在網上收集到的海量個人搜索詞匯數據，趕在政府流行病學家之前兩星期預測了甲型H1N1流感的暴發。這樣的事情在以前是不可想象的，掌握了大數據后，谷歌就做到了。
大數據時代，人們的思維方式不再是原有的因果關系，而是相關關系，它的核心是預測，并且不是基于隨機樣本，而是全體數據，利用計算機技術強大的處理和分析能力為人們提供決策。
大數據時代最需要什么樣的人才？
●全球大數據人才荒
美國軟件就業市場調查，Big Data（大數據）和 Cloud Computing（云計算）是目前市場上最迫切需要的人才。研究機構Gartner更預測，2015年全球將有440萬個巨量資料相關之IT工作職缺，但目前尚未有真正以巨量資料為背景的學科，因此人才缺口恐達三分之二。
“埃森哲”開展的一項調查，研究了美國、中國、印度、英國、日本、巴西和新加坡對數據分析人才的需求發現，到2015年，除中國之外都面臨勝任數據分析科學家的凈短缺。中國因為需求不足似乎還出現了少量的過剩。
●賦予數字意義的能力
美國USNEWS預測2020年十大最佳職業，第一名即是與巨量數據有關的數據運算人員（數據科學家）。
為了要精算、推演出海量數據庫得到結論，除了需要IT、統計背景的人才外，更需要產業專家賦予數字意義，一窺其中奧秘。專家表示，雖說大數據人才時代來臨，但別忘了大數據人才市場里看中的是“賦予數字意義的能力”，算法、數學模型可以只學概念，但解讀數據的本事卻是無可取代的。
●政府和企業的高層管理者
專家提出，一提大數據時代，就認為我們最需要數據技術人才，比如計算機人才和數學工程人才，也是一種錯覺。
我們確實很需要數據技術人才，但真正能夠幫助政府和企業轉變思維、應對大數據挑戰的人才不是一個來自IT部門的技術專家，而是政府和企業的高層管理者。對目前的中國來說，對大數據管理人才需求的迫切性要超越對技術人才需求的迫切性。政府和企業的領導者，也要學習用數據思考、說話和管理。
大數據時代的熱門職業
下面小編為您介紹大數據時代下的熱門職業。不僅具有高收入的特點，也有令人羨慕的時代屬性，而且隨著大數據的發展，未來會有更多的熱門職業涌現。
●數據規劃師
在一個產品設計之前，為企業各項決策提供關鍵性數據支撐，實現企業數據價值的最大化，更好地實施差異化競爭，幫助企業在競爭中獲得先機。
●數據工程師
大數據基礎設施的設計者、建設者和管理者，他們開發出可根據企業需要進行分析和提供數據的架構。同時，他們的架構還可確保系統能夠平穩運行。
●數據架構師
擅長處理散亂數據、各類不相干的數據，精通統計學的方法，能夠通過監控系統獲得原始數據，在統計學的角度上解釋數據。
●數據分析師
職責是通過分析將數據轉化為企業能夠使用的信息。他們通過數據找到問題，準確地找到問題產生的原因，為下一步的改進找到關鍵點。
●數據應用師
將數據還原到產品中，為產品所用。他們能夠用常人能理解的語言表述出數據所蘊含的信息，并根據數據分析結論推動企業內部做出調整。
●數據科學家
大數據中的領導者，具備多種交叉科學和商業技能，能夠將數據和技術轉化為企業的商業價值。
看完了以上的內容，如果你也想成為炙手可熱的大數據人才，現在就開始努力吧！
