商倩蘭，京東實(shí)戰(zhàn)派搜索專(zhuān)家，京東商學(xué)院特級(jí)講師，四年阿里巴巴平臺(tái)搜索排序產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)任京東搜索資深產(chǎn)品經(jīng)理。擁有SEO實(shí)戰(zhàn)運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)，熟知京東、淘寶、天貓平臺(tái)搜索引擎規(guī)則。在電商搜索領(lǐng)域有過(guò)豐富的運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)將電商平臺(tái)搜索從一做到十，目前被京東搜索團(tuán)隊(duì)定位為京東的“鬼腳七”。

以下的內(nèi)容整理自7月9日在PMCaff B端產(chǎn)品經(jīng)理群中，商倩蘭分享《京東搜索下拉框產(chǎn)品個(gè)性化探索》的內(nèi)容。

今天只講搜索引擎的一個(gè)小模塊，所以上半部分，先說(shuō)搜索引擎的基礎(chǔ)模塊。這個(gè)圖是我給京東內(nèi)部員工和我團(tuán)隊(duì)產(chǎn)品經(jīng)理培訓(xùn)時(shí)畫(huà)的，目前網(wǎng)頁(yè)搜索、電商平臺(tái)類(lèi)搜索，或各種名目繁多的垂直搜索，都可以簡(jiǎn)單描述成這樣的結(jié)構(gòu)。

抽象說(shuō)，圍繞用戶搜索產(chǎn)品做四部分內(nèi)容：

1、輔助用戶輸入，提升用戶表達(dá)需求的效率;

2、理解用戶意圖，對(duì)用戶輸入進(jìn)行理解，涉及到自然語(yǔ)言、數(shù)據(jù)挖掘等知識(shí)，目前一般的的用戶輸入方式還是關(guān)鍵詞，語(yǔ)音、圖片等交互方式還沒(méi)有興起，都嘗試，尤其app、電視這種關(guān)鍵詞交互方式受制的客戶端，在積累對(duì)用戶交互的理解。但總歸需要對(duì)用戶輸入的東西進(jìn)行理解，比如搜“紅豆”，在淘寶前面都是紅豆男裝，在京東都是糧油調(diào)味，這是不同平臺(tái)對(duì)大多數(shù)用戶需求的理解;

3、檢索返回內(nèi)容，依據(jù)理解用戶意圖的模塊帶來(lái)的信息，進(jìn)行精確的檢索和排序;

4、呈現(xiàn)，頁(yè)面結(jié)構(gòu)、視覺(jué)和交互的設(shè)計(jì)來(lái)承載返回的內(nèi)容。

今天的內(nèi)容只是第1點(diǎn)中的一個(gè)產(chǎn)品

在阿里巴巴\淘寶叫smart suggestion，京東叫下拉框推薦，雅虎叫自動(dòng)補(bǔ)全，起到輸入法的作用，提高搜索效率。因?yàn)橥扑]和搜索產(chǎn)品都是策略類(lèi)產(chǎn)品，所以基本都跟數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)，目前下拉框推薦詞的數(shù)據(jù)源有三部分組成。

淘寶、京東最開(kāi)始都只采取most popular的數(shù)據(jù)策略，這樣雖然一個(gè)詞搜索量大，里面需求比較零散(基于消費(fèi)者表達(dá)意思還是短詞多的現(xiàn)狀)，可以***程度滿足大多數(shù)人的需求。所以包含當(dāng)前已經(jīng)輸入在搜索框內(nèi)容的詞列表，按pv從大到小排序，再加上一些反作弊策略即可應(yīng)用。

我在搭建目前京東海外站搜索產(chǎn)品的時(shí)候，尤其英文站的下拉框推薦詞數(shù)據(jù)源，直接抓取亞馬遜的，再檢驗(yàn)下載京東有商品即可，也是Most popular的策略。

最開(kāi)始都是most popular，形成平臺(tái)上的馬太效應(yīng)之后，流量不精準(zhǔn)問(wèn)題，必然想到走向個(gè)性化，比如在京東搜索框輸入“RY”，下拉框推薦詞都是榮耀，但在淘寶確有“R語(yǔ)言”的推薦詞。

策略類(lèi)產(chǎn)品的不同，有時(shí)候不是因?yàn)閮蛇吋夹g(shù)的差異，而是平臺(tái)不同，消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)造成的，走向個(gè)性化，就是以上三個(gè)數(shù)據(jù)策略中的后兩項(xiàng)。

我們今晚小流量上線的設(shè)計(jì)就是挖掘session下數(shù)據(jù)，來(lái)探索實(shí)時(shí)個(gè)性化的策略。

如果用戶搜索了“nike錢(qián)包”，在下一次搜索中會(huì)搜 “adidas錢(qián)包” 的概率是704/4648 = 15.1%; 如果用戶在下一個(gè)Query中輸入 Adidas 應(yīng)該提示 “Adidas 錢(qián)包”，同時(shí)去觀察同session下用戶的數(shù)據(jù)，需求是有趨同的意圖，類(lèi)似這種：

所以，我們挖掘出很多詞對(duì)組成一份數(shù)據(jù)源，根據(jù)用戶上一步的關(guān)鍵詞表達(dá)實(shí)時(shí)推薦相關(guān)詞。舉一個(gè)例子：

這就是挖掘出來(lái)的詞對(duì)數(shù)據(jù)源，有了它之后，當(dāng)用戶在一個(gè)session中前面有一個(gè)詞是“十三香”，當(dāng)用戶在搜索框中輸入“五”這個(gè)字的時(shí)候，可以推薦“五香粉”給它，而沒(méi)有做實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦前，所有京東用戶在搜索框輸入“五”的時(shí)候都看到一樣的下拉框推薦詞。

產(chǎn)品假設(shè)、數(shù)據(jù)挖掘都是在用戶歷史行為中得出的猜想，也就是今晚小流量上線，等著看后續(xù)數(shù)據(jù)給出的答案。

【Q&A環(huán)節(jié)】

Q:session值是目前所有在線用戶同時(shí)搜索的這個(gè)關(guān)鍵詞么?可以理解SESSION CONTEXT就是找“尿布和啤酒”么?

A:必然不是,京東每天的session量是個(gè)很大的數(shù),session是什么意思大家知道，數(shù)據(jù)挖掘，策略類(lèi)產(chǎn)品不是特別好懂，就是訪問(wèn)會(huì)話。進(jìn)到www.jd.com，搜了n多詞，點(diǎn)擊了一堆商品，買(mǎi)或不買(mǎi)了幾個(gè)商品，然后關(guān)掉www.jd.com，session就結(jié)束了

Q:session值是目前所有在線用戶點(diǎn)擊的關(guān)鍵詞么?

A:不對(duì)，session會(huì)記錄所有用戶在你網(wǎng)站的行為，但因?yàn)樗阉鞯漠a(chǎn)品，我們只用其中關(guān)鍵詞搜索來(lái)做嘗試。你們?cè)诰〇|任何地方，點(diǎn)了商品，再回到首頁(yè)后，有個(gè)推薦產(chǎn)品叫“猜你喜歡”都會(huì)變化。

Q:那可以理解為，根據(jù)一次會(huì)話的兩個(gè)詞共同出現(xiàn)次數(shù)(有序的)，虛擬兩個(gè)詞之間的相關(guān)程度，然后根據(jù)已輸入的Q2的分詞，根據(jù)相關(guān)程度排序，按順序進(jìn)行詞語(yǔ)推薦么?

A:根據(jù)所有搜過(guò)“十三香”的session中其他搜索詞數(shù)據(jù)，挖掘詞的相關(guān)關(guān)系。

Q:目前是否是用平臺(tái)上匯總的全部session來(lái)做的推薦?有結(jié)合當(dāng)前用戶的畫(huà)像/分類(lèi)/行為進(jìn)一步精細(xì)化的計(jì)劃么?

A:如是是一兩個(gè)，那就沒(méi)有統(tǒng)計(jì)意義，但其實(shí)策略類(lèi)產(chǎn)品很好玩，比如去年做過(guò)價(jià)格模型，加上業(yè)務(wù)的努力，京東服裝部的每日3000W RMB，提到到去年底的8000W。

Q:有搜索推薦入門(mén)書(shū)籍推薦嗎?

A:搜索推薦這類(lèi)產(chǎn)品涉及很多知識(shí)，可以先從偏技術(shù)類(lèi)書(shū)入門(mén)，對(duì)以后有好處。