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谷歌公司正力圖將其Google Cloud Dataflow平臺(tái)拓展至其它語(yǔ)言及環(huán)境當(dāng)中。

谷歌目前正著力推動(dòng)一套Java SDK，旨在將其與Google Cloud Dataflow托管服務(wù)加以整合，從而將對(duì)流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析能力作為這套平臺(tái)的拓展支持組成部分。

通過(guò)以開(kāi)源形式進(jìn)行共享，這套SDK能夠充當(dāng)基礎(chǔ)、幫助Dataflow獲得與其它語(yǔ)言及執(zhí)行環(huán)境相適應(yīng)的能力，谷歌公司軟件工程師Sam McVeety在最近的一份公告當(dāng)中指出。“我們已經(jīng)積累到了豐富的經(jīng)驗(yàn)，了解到該如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為情報(bào)、同時(shí)讓原本的FlumeJava編程模型（以Cloud Dataflow為基礎(chǔ)）繼續(xù)在谷歌公司內(nèi)部得以發(fā)展。”

谷歌方面希望能夠在對(duì)Dataflow服務(wù)進(jìn)行拓展之外，同時(shí)將流數(shù)據(jù)與批處理模式加以結(jié)合從而實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步創(chuàng)新。“隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增長(zhǎng)，編程語(yǔ)言與執(zhí)行模式的數(shù)量也在持續(xù)提升，”McVeety表示。“我們目前正在為該SDK打造一款面向Python的第三套版本，旨在為開(kāi)發(fā)人員提供更多可行性選項(xiàng)并保證Dataflow能夠訪問(wèn)更多類型的應(yīng)用程序。可重復(fù)使用的編程模式可以稱得上幫助開(kāi)發(fā)人員提升工作效率的核心利器。Cloud Dataflow SDK的出現(xiàn)則恰好為批量與流數(shù)據(jù)處理任務(wù)帶來(lái)了一套統(tǒng)一化執(zhí)行模式。”

對(duì)于其它環(huán)境，McVeety指出現(xiàn)代開(kāi)發(fā)、特別是在云環(huán)境當(dāng)中的開(kāi)發(fā)工作主要涉及異構(gòu)服務(wù)與多種機(jī)制間的相互組合。“隨著Storm、Spark以及日益擴(kuò)展的Hadoop家族的不斷成熟，開(kāi)發(fā)人員不得不面對(duì)由編程模式斷層帶來(lái)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。我們希望幫助開(kāi)發(fā)人員擺脫疲于奔命的負(fù)面態(tài)勢(shì)，通過(guò)支持可作用于多種環(huán)境的執(zhí)行與服務(wù)方案為大家?guī)?lái)更多部署平臺(tái)選項(xiàng)。”

Google Cloud Dataflow平臺(tái)于今年六月首次公布，其定位在于為數(shù)據(jù)處理任務(wù)提供一套托管服務(wù)模型。盡管目前尚處于alpha測(cè)試階段且僅向特定“白名單”用戶（新用戶必須通過(guò)申請(qǐng)方能接入該服務(wù)）開(kāi)放，但Cloud Dataflow能夠切實(shí)簡(jiǎn)化執(zhí)行流程、幫助用戶在無(wú)需分神于底層數(shù)據(jù)管道及處理基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)的前提下將精力集中在真正的分析工作身上。我們此前曾經(jīng)發(fā)布過(guò)一篇Cloud Dataflow分析文章，其中指出該項(xiàng)目雖然還稱不上Hadoop家族中的殺手級(jí)項(xiàng)目、但卻能夠幫助Google Cloud用戶迎來(lái)更為豐富的應(yīng)用程序備選方案。

英文：http://www.infoworld.com/article/2861450/application-development/google-hitches-cloud-data-analysis-service-to-java-sdk.html