同樣的地點，相近的日期，騰訊 WE 大會和 APEC 一道召開，相比于 APEC 政經(jīng)方面的意義，已經(jīng)是第二屆的騰訊 WE 大會請來的是國際上前沿科學(xué)的代表。去年，有人評論，WE 大會是“騰訊的一次高逼格公關(guān)活動”，此言雖有玩笑成分，倒也不虛。不過在這個可能是國內(nèi)規(guī)模和規(guī)格都頂級的科技思想峰會背后，確實有許多可供思考的地方，和去年一樣，愛范兒也將給大家?guī)砑钨e采訪和現(xiàn)場會議報道。

王陽是 IBM 的全球副總裁，也是中國開發(fā)中心總經(jīng)理，將在 WE 大會上分享 IBM 最新投入運行的人工智能 Waston。和 Google、微軟的人工智能相比，Waston 從硬件芯片構(gòu)架就開始模擬人類神經(jīng)元，它可以理解人類的自然語言，還可以通過資料產(chǎn)生假設(shè)，并具備不斷自學(xué)習(xí)的能力。Watson 已經(jīng)可以通過開發(fā)者向智能終端用戶提供服務(wù)，開始為一些科學(xué)家服務(wù)，主要運用于醫(yī)藥領(lǐng)域。

IBM 在人類計算歷史上一直扮演著重要角色，概括來說就是，IBM 背后有三次計算變革。第一期就是制表，把數(shù)字輸進去，把表格打出來，進行歸類。第二個階段是編程，把我們的理解，按照執(zhí)行的方式方法，教給計算機，計算機不厭其煩的重復(fù)處理數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在正處在第三階段的前期，背景是數(shù)據(jù)大爆炸，數(shù)據(jù)不光是結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)的，它還是模糊的，存在不同的可能性，跟我們以往的計算方式不一樣。這一階段對于計算的要求是，能夠教會計算機我們是怎么理解世界的，人類是怎么進行學(xué)習(xí)的，人類對這個世界的認(rèn)識，是怎么觸摸整個世界、掌握整個世界，提升自己的知識，怎么感知和認(rèn)知這個世界的。一旦把這個事情教給計算機，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生就讓計算機自己去學(xué)習(xí)。

在之前擊敗頂尖人類選手，奪得腦力競賽節(jié)目《危險邊緣》冠軍的 IBM 人工智能計算機 Watson 就是 IBM 在人工智能領(lǐng)域交出的作品，也是 IBM 所說為第三次計算變革做出的準(zhǔn)備。
Watson 與云計算

王陽回顧到，Watson 第一版是一個超級計算機，現(xiàn)在已經(jīng)把它部署到 IBM 的云上面。這么做的想法是，IBM 希望把 Watson 這樣一個工具開放出來，把這個平臺提供給世界上所有的人，可以注入他認(rèn)為的人類認(rèn)知計算的模塊。它是一個可編程的開放系統(tǒng)，部署在云計算上面。

科研實力名列前茅的 IBM 擁有多位諾貝爾獲獎?wù)吆蛨D靈獎獲獎?wù)撸琁BM 以前的許多技術(shù)都是研發(fā)人員自己研究。伴隨著 Watson 的改變是，把這個平臺開放出來，在云上面部署。任何人對這些方面有很好的研究的人，都可以利用這個平臺進行加工，再重新進行反饋。

談到 Watson 和云計算的關(guān)系，王陽稱，云是一個虛擬化的概念，對普通人來說有三層，下面虛擬的是計算資源、存儲資源、帶寬資源，這是一個基礎(chǔ)架構(gòu)的虛擬化，叫 IAS。可以把它看作好幾個數(shù)據(jù)中心聯(lián)在一起，是一個非常大的計算能力，相當(dāng)于把超級計算機聯(lián)在一起了。

他還認(rèn)為，其實整個互聯(lián)網(wǎng)是運行在一個龐大的云上面，是虛擬的共享資源。當(dāng)我們講行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、金融互聯(lián)網(wǎng)或者是某一個產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時候，一般是通過很多的 SaaS（軟件即服務(wù)Software as a Service）。例如銀行，它有一些應(yīng)用，像核心銀行系統(tǒng)、柜臺系統(tǒng)。一個公司內(nèi)部有 ERP、CRM，還有 SCM，這些系統(tǒng)也可以虛擬化。這是根據(jù)每一個行業(yè)來做的 SaaS。應(yīng)用軟件以這樣的虛擬化形式提供服務(wù)的時候，就形成了行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)。

Watson 則是一種應(yīng)用，Watson 是嫁接在 SaaS 的層面，可以說是 SaaS和下面的 PaaS（平臺即服務(wù) Platform As A Service）是相連接的，做到了大數(shù)據(jù)的分析能力，對各個行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行認(rèn)知計算，進行學(xué)習(xí)，總結(jié)出一些規(guī)律，或者是提供一些知識，輔助行業(yè)專家進行決策。
Watson 與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理

說到 Watson 人工智能，就不得不提到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自然語言處理這兩個方面。在介紹 IBM 在這兩個方面的成就時，王陽提到，IBM 在自然語言的研究時間很長，內(nèi)部有一個語音項目，它能夠把人說的話變成 Script（腳本）。

然后就是翻譯系統(tǒng)，從一個語言翻譯到另外一個語言，翻譯好了以后可以發(fā)聲。機器可以根據(jù)文字進行發(fā)聲。為了更加直觀、界面更加友好，IBM 可以根據(jù)不同的人來發(fā)不同的聲，你選擇美國總統(tǒng)奧巴馬的聲音，這句話就以奧巴馬的聲音來讀。只要說一段話，元音的發(fā)音方式都已經(jīng)有了，把它解析出來以后，就可以用機器說任何話，就像真人說話一樣。這種技術(shù)應(yīng)用目前已經(jīng)有了，高德導(dǎo)航使用林志玲聲音導(dǎo)航就是類似的技術(shù)。

接下來就是最重要的自然語言記錄和理解。機器把自然語言記錄下來是第一步，之后要理解它的語義，還有關(guān)鍵詞，到底是什么意思。人類的語言是很復(fù)雜的，字面的理解和非字面的語義，有一些隱含的意思需要解讀。在初期，為了幫助機器理解非字面語義，IBM 的研究人員還要中文、英文對照著反復(fù)讀。而在網(wǎng)絡(luò)時代有大量的數(shù)據(jù)存在，就可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的形式，自然而然的總結(jié)，使它的翻譯越來越精確，對它來說也是自然語言的學(xué)習(xí)過程。

另一個方面，Watson 采用的是模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的形式做人工智能。說到這個，王陽表示：

“芯片都是用單晶硅做的，人是用什么做的？人是由碳組成的。單晶硅的 Si 和碳的 C，周期表是同一個縱向，只是多了一圈而已，這就延伸到將來機器人怎么和人相連，都有物理、化學(xué)構(gòu)造上的相似性。”

IBM 推出了一個大腦芯片，就相當(dāng)于單晶硅模擬神經(jīng)元，這個芯片的智力現(xiàn)在跟蜜蜂的智力水平差不多。王陽展望，之后可以再疊加幾層，不久的將來，它甚至可能超越人腦的能力。這是 IBM 用認(rèn)知計算的編程方式來改變學(xué)習(xí)的方式，從芯片起，從底層開始就做這個事情。

人類已經(jīng)把 IT 的觸角延伸到各個角落，什么東西都能感知。什么地方發(fā)生什么事情，包括人類的的睡眠情況，虛擬世界完全可以仿真真實世界里做的事情。這時候就需要這樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、認(rèn)知計算這樣一些新的創(chuàng)新，進一步認(rèn)識這個世界。

王陽稱：

“按照進化論來說，這是個最好的腦袋，是來認(rèn)識世界的，為什么我們不做一個這樣的計算機來幫助我們認(rèn)識世界。它確實是有感覺，能夠感受到這個世界的變化，還有我們總結(jié)出來的語言，它能夠?qū)W習(xí)。未來是非常令人興奮的，未來是人機交融的世界。”

人工智能不是惡魔

關(guān)于人工智能已經(jīng)有許多電影來表現(xiàn)其毀滅性的負(fù)面后果，比如《終結(jié)者》系列，比如明年上映的《復(fù)仇者聯(lián)盟 2》里面不受控制的奧創(chuàng)機器人等等。對此，Tesla CEO Musk 就稱，研究人工智能等于是在召喚惡魔，會帶來毀滅性的后果。在人工智能研究處于前沿的 IBM 自然有話說，王陽表示：

“這像是宗教爭論一樣，當(dāng)科技取得突飛猛進的時候，總是讓人感覺到害怕。人和動物的區(qū)別是會利用工具。你能跑得比豹子快嗎？可以，只要開上一輛車子就行了。你能追上鳥嗎？是啊，我們的飛機就追上了。你能入海嗎？潛艇就入海了。所有的這些東西，是一個工具，人類是會利用各方面的工具。工具本身是要看掌握在誰的手里干什么樣的事情。”

這些就像火藥一樣，子彈能殺人，而炸藥也能開山鑿石，開隧道鋪鐵路。

并且，從正義的角度來看，人工智能也是非研究不可。正如上面說到的工具論一樣，王陽認(rèn)為，技術(shù)的發(fā)展是勢不可當(dāng)?shù)摹Ｕx的人不去做，邪惡的人做了，他就比你更進步了，因此人類必須要盡快的掌握這方面的技術(shù)。

雖然總有些爭論，但是就像對干細(xì)胞的爭論一樣。王陽認(rèn)為科學(xué)的進步總是為人類帶來更好的未來。
IBM 和蘋果等企業(yè)的合作

雖然 IBM 以前還跟蘋果有些糾結(jié)，但是最近他們在企業(yè)市場上的合作頗為引人注目。王陽表示，現(xiàn)在的 IBM 是一種開放的心態(tài)，要跟世界上最優(yōu)秀的技術(shù)公司，包括和騰訊前段時間剛剛進行了戰(zhàn)略合作。

IBM 和 Apple 怎么強強聯(lián)手呢？IBM 顯然在企業(yè)方面很強，Apple 在個人消費方面很強，它的終端很強。IBM 不做終端，IBM 在轉(zhuǎn)型過程中，對這個方面是放棄的，而 IBM 對另外一個部分，就是前文說的人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計算、高端的服務(wù)器、軟件服務(wù)等等是比較在行的。企業(yè)客戶顯然不光是有大系統(tǒng)，也希望有終端，也需要個人消費跟他們之間的互相連接，因此這個強強合作是非常重要的。

對于企業(yè)來說，怎么樣把企業(yè)的應(yīng)用放在移動上是個問題，IBM 要提供這方面的解決方案。通過移動的技術(shù)、社交的技術(shù)使得企業(yè)的運作更加有效率。目前 IBM 和蘋果這樣的企業(yè)一起合作了 100 個企業(yè)的移動應(yīng)用，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)布了將近 10 個這類應(yīng)用。

計算機和人的交互界面已經(jīng)發(fā)生變化，而移動設(shè)備帶來了更多的數(shù)據(jù)。王陽舉例說，移動設(shè)備可以拍圖片，可以把語音錄進去。比如保險業(yè)，車子撞了，馬上可以拍一張照片傳上去。在銀行業(yè)，為什么還要存支票呢？只需要拍一張照片，傳上去就可以了。你不是就是要證明一個人的身份嗎？為什么一定要拿一張塑料片來做這個事呢？

比如和跟騰訊的合作，騰訊的強項是在社交媒體方面，而 IBM 的強項是在企業(yè)用戶方面，這兩者的合作可以為企業(yè)帶來更多的促進。Twitter 可以實時的了解我們在想什么東西，在 Twitter 這么大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時候，就相當(dāng)于人類的思維在這一時刻都在想什么。它是分布式的。這樣的數(shù)據(jù)，用文字的分析抓取信息。對于企業(yè)客戶來說，就需要實時做決定。這個時候大家都在討論什么東西，或者用這樣的數(shù)據(jù)，可以做正確的商業(yè)判斷。

相比于 Watson 的人工智能在企業(yè)方面的潛力，蘋果的 Siri 早已經(jīng)使用了多年，至于未來 IBM 和蘋果的合作能不能延伸到 Watson 和 Siri 上，王陽表示：

“我覺得完全有這個可能，最終的目標(biāo)是強強聯(lián)合。如果我們認(rèn)為這樣的合作對社會、對人類有進步，我們就會做。當(dāng)別人覺得是有意義的，這就是市場。”