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Linux內(nèi)核實現(xiàn)多路鏡像流量聚合和復(fù)制

安全
我們在進(jìn)行安全性監(jiān)控、測試的過程中,難免會遇到這樣的問題:需要部署大量基于鏡像流量的安全設(shè)備,如IPS,異常流量,數(shù)據(jù)庫審計,流量分析等,可是交換機(jī)上可以做鏡像流量的端口數(shù)量有限制,購買專業(yè)的設(shè)備又太昂貴。

應(yīng)用場景

 

我們在進(jìn)行安全性監(jiān)控、測試的過程中,難免會遇到這樣的問題:需要部署大量基于鏡像流量的安全設(shè)備,如IPS,異常流量,數(shù)據(jù)庫審計,流量分析等,可是交換機(jī)上可以做鏡像流量的端口數(shù)量有限制,購買專業(yè)的設(shè)備又太昂貴。

本文就針對此種情況,從Linux內(nèi)核模塊對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫包進(jìn)行處理,解決上述問題。這里也感謝“白金PT”給予的幫助。

架構(gòu)設(shè)計

Linux內(nèi)核實現(xiàn)多路鏡像流量聚合和復(fù)制

內(nèi)核模塊的流程比較簡單,轉(zhuǎn)發(fā)配置從用戶態(tài)提交給內(nèi)核模塊,如”eth1@eth2_eth1@eth3_eth1/eth4@eth5“,這段的配置是:

來自eth1的流量,復(fù)制給eth2和eth3

來自eth1和eth4的流量,聚合給eth5

MIRROR內(nèi)核模塊中,只需要實現(xiàn)參數(shù)讀取,配置分析,網(wǎng)卡判斷(源,目的)即可。

算法、代碼實現(xiàn)

參數(shù)輸入

Linux內(nèi)核實現(xiàn)多路鏡像流量聚合和復(fù)制

這段代碼的功能是,將前面提到的如“eth1@eth2_eth1@eth3_eth1/eth4@eth5“這樣的參數(shù),按照”_”進(jìn)行拆分,分段提交給參數(shù)設(shè)置函數(shù)”option_setup”

參數(shù)設(shè)置

Linux內(nèi)核實現(xiàn)多路鏡像流量聚合和復(fù)制

 

這里我們把得到的參數(shù)”eth0@eth1”進(jìn)行進(jìn)一步的拆分,分出了源網(wǎng)卡eth0,目的網(wǎng)卡eth1,在內(nèi)核模塊的全局變量中,有一個結(jié)構(gòu)

”__read_mostly __u8 ethout_bits[MAX_OUT] ={0};“

用來存儲每個網(wǎng)卡對應(yīng)分發(fā)的網(wǎng)卡號,可以這樣理解,如果服務(wù)器有8個網(wǎng)卡,那么每個網(wǎng)都會有一個8位的二進(jìn)制數(shù)來標(biāo)明它的轉(zhuǎn)發(fā),比如eth0復(fù)制到eth1,那么ethout_bits[0]就等于01000000,以此類推,如果我要把eth0復(fù)制到其他所有網(wǎng)卡,就會是01111111。

同時用一個全局的8字節(jié)變量,來存儲哪些網(wǎng)卡是鏡像流量口,防止多余的資源浪費(fèi)。

__read_mostly__u8 ifindex_bits = 0;

Skb包復(fù)制和轉(zhuǎn)發(fā)

Linux內(nèi)核實現(xiàn)多路鏡像流量聚合和復(fù)制

 

當(dāng)Linux內(nèi)核收到一個skb結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)包時,判斷這個數(shù)據(jù)包是不是在轉(zhuǎn)發(fā)列表里,也就是網(wǎng)卡是不是鏡像源。

Linux內(nèi)核實現(xiàn)多路鏡像流量聚合和復(fù)制

 

接著我用了一個循環(huán),來遍歷存儲的轉(zhuǎn)發(fā)目的網(wǎng)口,如果匹配的話,就使用skb_clone函數(shù)將數(shù)據(jù)包復(fù)制一份,然后通過dev_queue_xmit函數(shù)直接發(fā)送出去。

***清理skb_buff結(jié)構(gòu)。

啟動腳本

為了方便調(diào)試和快速提交參數(shù),可以使用如下的shell腳本:

Linux內(nèi)核實現(xiàn)多路鏡像流量聚合和復(fù)制

實測效果

編譯,填充參數(shù)并執(zhí)行

執(zhí)行sh sh.sh

Dmesg輸出

Linux內(nèi)核實現(xiàn)多路鏡像流量聚合和復(fù)制

鏡像流量效果

Linux內(nèi)核實現(xiàn)多路鏡像流量聚合和復(fù)制

這里可以看到流量統(tǒng)計由于網(wǎng)卡速率,時間差等,并不會100%一樣,是正常的。

CPU占用

當(dāng)流量已經(jīng)達(dá)到400M左右的時候,CPU占用仍然比較低。

Linux內(nèi)核實現(xiàn)多路鏡像流量聚合和復(fù)制

MIRROR.c源代碼

責(zé)任編輯:藍(lán)雨淚 來源: FreeBuf
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