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C#徹底解決Oledb連接Excel數據類型不統一的問題

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在使用Microsoft.Jet.OLEDB.4.0連接Excel,進行讀取數據,相對使用傳統的COM來讀取數據,效率是很高的。但相對傳統COM操作Excel來說,及存在數據類型轉換的問題。因為使用OLEDB連接Excel讀取數據時,需要確定數據的類型。默認情況使用連接字符串:

在使用Microsoft.Jet.OLEDB.4.0連接Excel,進行讀取數據,相對使用傳統的COM來讀取數據,效率是很高的。但相對傳統COM操作Excel來說,及存在數據類型轉換的問題。

因為使用OLEDB連接Excel讀取數據時,需要確定數據的類型。默認情況使用連接字符串:

 

view source

 

print ?

 

1. string connStr = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" + excelFile + ";Extended Properties='Excel 8.0;'";

 

使用上面的連接字符串連接Excel時,可能會遇到數據類型不一致的問題。所謂數據類型不一致,是指同一列里面數據類型可能出現多種,如浮點數、字符串、日期等;當出現此類情況時,讀取出來的數據就為空,甚至會報錯,如“非法的日期格式”等異常。出現這種問題,我們大家都會想到把數據全部都按字符數據來讀取,但是按什么數據類型來讀取不是我們能控制的,是OLEDB控制的,至少暫時我還沒有找到能控制輸出數據類型的方法。因為我當初也嘗試使用convert,cast函數對輸出的列進行類型轉換,但oledb連接Excel時,使用的SQL不支持這些函數。因此只能從其他角度來解決該問題。我也在網上搜索了很多解決方法,最全面的解決方法是:http://www.douban.com/note/18510346/。下面列出了網上出現解決該問題方法的比較:

這里提供一個更加方便的辦法,不過前提是***行必須是作為字段名或者***行的數據類型就為字符型。這樣一說,大家就明白了。首先修改連接字符串為:

  1. view source 
  2. print ? 
  3.  
  4. //2003(Microsoft.Jet.Oledb.4.0) 
  5. string strConn = string.Format("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source={0};Extended Properties='Excel 8.0;HDR=Yes;IMEX=1;'", excelFilePath); 
  6.  
  7. //2010(Microsoft.ACE.OLEDB.12.0) 
  8. string strConn = string.Format("Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source={0};Extended Properties='Excel 8.0;HDR=Yes;IMEX=1;'", excelFilePath);  

這里將HDR設為NO,因為我就是將***行做為數據讀取,而IMEX=1就表示根據前8行判斷列的數據類型,如果有字符型數據,那么就強制混合數據轉換為 文本。這里就明白為什么要保證***行為字符型的原因了。能將列的數據類型強制設為字符型,那么列中出現什么類型的數據都不怕了。需要做的工作就是,在獲取 完數據后,將字段名重新設置,并刪除***條記錄即可。代碼如下:

  1. view source 
  2. print ? 
  3. 01. DataTable dt = new DataTable(); 
  4. 02.    
  5. 03. using(OleDbCommand cmd = new OleDbCommand()){ 
  6. 04.     cmd.Connection = conn; 
  7. 05.     cmd.CommandType = CommandType.Text; 
  8. 06.     cmd.CommandTimeout = 6; 
  9. 07.     cmd.CommandText = string.Format("select * from [{0}$]", sheetName); 
  10. 08.    
  11. 09.     OleDbDataAdapter adapter = new OleDbDataAdapter(cmd); 
  12. 10.     adapter.Fill(dt); 
  13. 11. } 
  14. 12.    
  15. 13. if (dt.Rows.Count > 0) { 
  16. 14.     DataRow dr = dt.Rows[0]; 
  17. 15.    
  18. 16.     for (int col = 0; col < dt.Columns.Count; col++) { 
  19. 17.         dt.Columns[col].ColumnName = dr[col].ToString(); 
  20. 18.     } 
  21. 19.    
  22. 20.     dt.Rows[0].Delete(); 
  23. 21.     dt.AcceptChanges(); 
  24. 22. } 
責任編輯:chenqingxiang 來源: oschina
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