(mongoexport導出工具

MongoDB提供了mongoexport工具，可以把一個collection導出成json格式或csv格式的文件。可以指定導出哪些數據項，也可以根據給定的條件導出數據。工具幫助信息如下：

[root@localhost bin]# ./mongoexport --help  
options:  
--help produce help message   
-v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more   
verbosity e.g. -vvvvv)   
-h [ --host ] arg mongo host to connect to ( /s1,s2 for sets)   
--port arg server port. Can also use --host hostname:port   
--ipv6 enable IPv6 support (disabled by default)   
-u [ --username ] arg username   
-p [ --password ] arg password   
--dbpath arg directly access mongod database files in the given   
path, instead of connecting to a mongod server -   
needs to lock the data directory, so cannot be used   
if a mongod is currently accessing the same path   
--directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate   
directory   
-d [ --db ] arg database to use   
-c [ --collection ] arg collection to use (some commands)   
-f [ --fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age   
--fieldFile arg file with fields names - 1 per line   
-q [ --query ] arg query filter, as a JSON string   
--csv export to csv instead of json   
-o [ --out ] arg output file; if not specified, stdout is used   
--jsonArray output to a json array rather than one object per   
line   
[root@localhost bin]# 

下面我們將以一個實際的例子說明，此工具的用法：

將foo庫中的表t1導出成json格式：

[root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t1 -o /data/t1.json   
connected to: 127.0.0.1   
exported 1 records   
[root@localhost bin]# 

導出成功后我們看一下/data/t1.json文件的樣式，是否是我們所希望的：

root@localhost data]# more t1.json   
{ "_id" : { "$oid" : "4f927e2385b7a6814a0540a0" }, "age" : 2 }   
[root@localhost data]# 

通過以上說明導出成功，但有一個問題，要是異構數據庫的遷移怎么辦呢?例如我們要將MongoDB的數據導入到MySQL該怎么辦呢?MongoDB提供 了一種csv的導出格式，就可以解決異構數據庫遷移的問題了. 下面將foo庫的t2表的age和name列導出, 具體如下：

[root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t2 --csv -f age,name -o /data/t2.csv   
connected to: 127.0.0.1   
exported 1 records   
[root@localhost bin]# 

查看/data/t2.csv的導出結果

[root@localhost data]# more t2.csv   
age,name   
1,"wwl"   
[root@localhost data]# 

mongoimport導入工具

MongoDB提供了mongoimport工具，可以把一個特定格式文件中的內容導入到某張collection中。工具幫助信息如下：

[root@localhost bin]# ./mongoimport --help   
options:   
--help produce help message   
-v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more   
verbosity e.g. -vvvvv)   
-h [ --host ] arg mongo host to connect to ( /s1,s2 for sets)   
--port arg server port. Can also use --host hostname:port   
--ipv6 enable IPv6 support (disabled by default)   
-u [ --username ] arg username   
-p [ --password ] arg password   
--dbpath arg directly access mongod database files in the given   
path, instead of connecting to a mongod server -   
needs to lock the data directory, so cannot be used   
if a mongod is currently accessing the same path   
--directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate   
directory   
-d [ --db ] arg database to use   
-c [ --collection ] arg collection to use (some commands)   
-f [ --fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age   
--fieldFile arg file with fields names - 1 per line   
--ignoreBlanks if given, empty fields in csv and tsv will be ignored   
--type arg type of file to import. default: json (json,csv,tsv)   
--file arg file to import from; if not specified stdin is used   
--drop drop collection first   
--headerline CSV,TSV only - use first line as headers   
--upsert insert or update objects that already exist   
--upsertFields arg comma-separated fields for the query part of the   
upsert. You should make sure this is indexed   
--stopOnError stop importing at first error rather than continuing   
--jsonArray load a json array, not one item per line. Currently   
limited to 4MB. 

下面我們將以一人實際的例子說明，此工具的用法：
先看一下foo庫中的t1表數據：

> db.t1.find();   
{ "_id" : ObjectId("4f937a56450beadc560feaa9"), "age" : 5 }   
> 

t1其中有一條age=5的記錄, 我們再看一下json文件中的數據是什么樣子的：

[root@localhost data]# more t1.json   
{ "_id" : { "$oid" : "4f937a56450beadc560feaa7" }, "age" : 8 }   
[root@localhost data]# 

可以看到t1.json文件中有一條age=8的數據，下面我們將用mongoimport工具將json文件中的記錄導入到t1表中：

[root@localhost bin]# ./mongoimport -d foo -c t1 /data/t1.json   
connected to: 127.0.0.1   
imported 1 objects 

工具返回信息說明向表中插入了一條記錄. 我們進庫里實際驗證一下：

[root@localhost bin]# ./mongo   
MongoDB shell version: 1.8.1   
connecting to: test   
> use foo   
switched to db foo   
> db.t1.find();   
{ "_id" : ObjectId("4f937a56450beadc560feaa9"), "age" : 5 }   
{ "_id" : ObjectId("4f937a56450beadc560feaa7"), "age" : 8 }   
>