Oracle Database In-Memory:突破行列限制 達到實時分析
原創兩周前，甲骨文在全球發布了Oracle Database In-Memory，Oracle Database In-Memory將作為Oracle數據庫的可選配件的方式提供，可在企業運行Oracle數據庫的系統上運行，支持企業目前正在使用的應用，無需對應用進行任何修改。
甲骨文公司數據庫技術產品執行副總裁Andrew Mendelsohn也親自來到北京，向中國媒體講解Oracle Database In-Memory。據介紹，Oracle Database In-Memory有三大目標，***是實時分析，并且獲得100倍的性能提升；第二是更快的OLTP混合工作負載；第三是輕松遷移，易于部署，無需改變應用。Andrew Mendelsoh強調提升分析速度是最重要的目標。
甲骨文公司數據庫技術產品執行副總裁Andrew Mendelsohn
行、列雙格式的數據庫內存
過去，客戶在行式數據庫和列式數據庫之間只能選擇一類，從而在數據處理性能上受到局限。行式數據庫更適合交易性數據的處理，例如電子商務中的應用，插入或查詢一條銷售訂單，而列式數據庫則更善于進行分析類操作，比如按地域生成銷售額報告。而Oracle Database In-Memory的一大創新即是突破行列限制，采用雙格式數據庫內存，通過在同一張表在內存中同時支持行和列兩種格式，同時激活并保持事務一致性，對分析和報表采用列格式，OLTP則采用行格式運行。
在Oracle內存列式存儲技術中，純內存中的列式存儲能夠快速響應數據變化，可達到2倍至20倍的壓縮比例，其粒度還支持表級與分區級，并適用于所有主流的硬件平臺，方便企業進行部署。Andrew Mendelsohn強調，“SAP需要購買硬件來支持內存列式存儲技術，例如客戶要購買SAP HANA，但是Oracle支持所有主流硬件平臺，客戶不需要再購買硬件產品。”
在測試當中，列格式的每CPU內核可達到10億條/秒的掃描速度，而行格式僅能達到百萬條，性能的提升高達一百倍以上。不僅如此，通過將多表的連接操作轉化為高效的列掃描，表連接速度也加快10倍。
對于傳統的OLTP系統，為了實現快速查詢，往往采用分析型索引的方式，在這樣的架構下，向表中插入一條記錄需要同時更新數十個索引，OLTP系統性能被迫降低。而甲骨文通過用列存儲取代分析型索引，新的OLTP系統中可以給予任意一列實現快速分析，OLTP和批處理的速度得到提升。
軟硬件集成
Oracle Database In-Memory通過在大型SMP服務器上的縱向擴展、跨服務器集群的橫向擴展以及存儲分層，滿足任何需求；能夠經濟實惠地運行任何規模的數據庫，無論是PB級數據倉庫、大數據處理還是數據庫云。同時，Oracle Database In-Memory還支持Java、R、大數據、PHP Python、Node、REST、Ruby等語言。它全面支持各種數據類型，包括關系型、對象型、XML、文本、空間數據以及***的集成式JSON。
Oracle集成系統與Oracle Database In-Memory實現了***互補。包括Oracle Exadata數據庫云服務器和Oracle SuperCluster在內的Oracle集成系統針對Oracle Database In-Memory進行了優化，提供大容量存儲、***的性能和高可用性，同時還提供了存儲分層，將活動性較低的數據轉移到閃存和磁盤中，以提供出色的性價比。Oracle集成系統的內存容錯功能跨多個節點選擇性地復制內存數據，因此，如果一臺服務器發生故障，便可以立即使用內存數據副本來滿足查詢要求。***Direct-to-Wire Infiniband提高了內存的橫向擴展速度。
Oracle M6-32大內存機（Oracle M6-32 Big Memory Machine）是適合Oracle Database In-Memory的、縱向擴展平臺，提供多達32TB DRAM內存和3TB/秒內存帶寬，***限度地提高了內存性能。
此外，Oracle Database In-Memory在任何與Oracle數據庫兼容的現有應用環境中，都能夠非常簡單、快捷地進行部署，如同撥動一下開關，無需對應用做任何更改。Andrew Mendelsoh表示，Oracle Database In-Memory的部署是很容易的，通過"inmemory_size=XXX GB"指令語句，即可開啟內存計算的功能。Rittman Mead***技術官Mark Rittman表示，“關于Oracle Database In-Memory的使用，實在沒什么好說的，只要把開關打開，選擇表裝載到內存就行了，別的什么也不需要做。”
Andrew Mendelsohn表示：“作為業界惟一能夠跨應用、中間件、數據庫和系統全面實現內存計算的廠商，甲骨文致力于推廣內存技術，幫助企業提升數據庫性能、做出明智決策，并促進可持續的營收。Oracle Database In-Memory的問世，是甲骨文持續在數據庫領域創新和投入的結果，也是甲骨文對全世界企業客戶承諾的踐行。我們希望為所有客戶以***的部署及運維成本，提供***的可用性、可擴展性和安全性。”
