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大數據在體育直播中的挑戰和創新

數據庫
曾經有一篇叫做《體育解說員已死》的文章,主要的觀點是說伴隨“大數據”出現的一系列新產品、新技術,打破了體育解說員和觀眾之間的信息壁壘,此時如果解說員再沒有自己獨特的東西,那么“關了聲音看比賽”的觀眾會越來越多,解說員們就面臨下崗的局面。

 以“大數據”為代表的新技術對體育直播的沖擊,雖然現在來看威脅到體育解說員的角色,但是對這個行業的來說卻是錦上添花。

世界杯

從“單屏”到“多屏”

首先還是要從體育觀賞方式的變化說起:移動端,就拿本次巴西世界杯來說,調查顯示有 30% 的球迷使用智能手機或平板電腦觀看比賽,另有 30% 的觀眾使用電視機收看比賽。

移動端的崛起,將賽事欣賞從“單屏”直接變成了“多屏”。奧美體育營銷總監強煒在“英特爾體育行業與大數據應用”會議上分享了自己使用 APP 欣賞賽事的經歷:

我手機里面的 APP 不僅有集錦、回放等等,而且跟我的工作有直接關系,跟我的個人愛好可以隨時發生關聯。我飛去巴西看球的經歷是很痛苦的行程,24小時的飛機,離比賽時間還 有三小時,因為機場不能來接,我要在這個時間內到酒店去取票,然后再去場地,看完比賽以后當天晚上住下來,所以這個過程很痛苦,大部分的時間在飛機上。

我看互聯網的科技已經可以讓我們把世界上***的比賽隨時隨地去看,這一點應該是互聯網科技和大數據給我們滲透生活當中的各個表現。實際上這種視頻網站以及移 動終端已經把這個信息全面的推給到我們的用戶。昨天我看到一個新聞是優酷和樂視在***輪比賽之前的整個用戶量都已經過億,所以盡管由于時差的原因,很多人 盡管也選擇在家里看比賽,但是互聯網的應用是全面的滲入到我們的體育生活當中。

移動端體育直播的挑戰

通常來說,移動端設備 APP 應用的計算主要發生在前端,比如消息、微博、閱讀、辦公等等,對于后端的計算能力雖然也有一定要求,但是計算量往往比較小或者與服務器的通訊是間歇性的。 體育直播則不同,數據計算體量大:視頻是數字格式當中體積***的,客戶端的計算請求數量異常之高——因為觀賽人數規模實在太龐大。就拿上屆世界杯來說,權 威機構尼爾森(Nielsen)發布的數據顯示,有超過 1.11億美國觀眾觀看了2010 年的足壇盛事。本屆世界杯更甚,美國與加納的小組賽首輪比賽僅英文電視轉播就吸引了 1109.3 萬觀眾,創下了 ESPN 單場男子足球比賽觀眾人數最多、收視率***的紀錄,這還不算西班牙語電視轉播的觀眾。

上屆世界杯 ESPN 派出了龐大的轉播隊伍,使用了全套***的英特爾計算設備,包括筆記本電腦、服務器、網絡和圖形設備全方位助力網絡和電視轉播。ESPN公司負責人將其描繪為該電視網有史以來最為恢宏的節目轉播活動。ESPN負責網絡、支持與安全服務的副總裁 Dan Robertson 就曾表示:“那是我們所做過的***的遠程直播節目。”

美國這樣以“橄欖球、棒球和籃球”為三大球類運動的國度都在熱衷于足球。足球運動在中國長久不衰落,觀賽球迷數量和美國相比只多不少,大概都可以用億計都說不定。ESPN 是美國球迷***的觀賽平臺,優酷土豆和新浪則是中國球迷網民的看球***。優酷土豆和新浪的轉播隊伍很可能要服務比 ESPN 更龐大的觀眾群——中國球迷。中國新聞網的消息指出,世界杯期間優酷播放量已經破億,另一家視頻網站樂視公布數據,該網站日均覆蓋用戶數超過4500萬,日均播放時長超過3500小時,日均播放次數超過2億次??梢?,互聯網應用已經全面滲入到我們的體育生活當中。值得一提的是,優酷土豆、新浪和 ESPN 一樣,這三家公司都采用了英特爾的產品作后端支持系統,提供穩定、可靠的直播服務。

觀眾人數的增大不僅帶來了直播的壓力,服務這部分群體的其他互聯網和內容產品同樣面臨巨大的后端計算壓力,比如網站的評論系統、論壇區。某一段精彩進球視頻的播放次數可能會超過一場比賽的次數(因為會有人重復觀看),并且球迷在評論中彼此互動,又進一步加大了網站的后臺負擔。所有這些挑戰,如果沒有足夠強勁的計算能力支持,是沒有辦法實現的。

多屏聯動:移動端“大數據”的體育直播創新

“多屏”普及也為體育直播的創新創造了條件,雖然平板設備能做的事情有限,且無法實現沉浸式體驗(屏幕尺寸和解析度無法和主流高清電視相比),但是平板設備上豐富的 APP 資源和數據運算能力,使其能夠與電視畫面相配合,實現聯動、互補。比如電視畫面上是比賽實況,觀眾可能會在平板設備的“小屏”上刷微博,發表觀點,也可能在上球迷論壇,與此時此刻同樣在看球的其他人一起討論。數據顯示,美國地區有 85% 的平板用戶在看電視的時候會使用他們的設備,多屏設備的使用體驗從主動(self-initiated)變成了一種程序(programmed experience)。

這種與體育直播畫面的聯動和互補,體現了“大數據”的優勢:預測分析,尤其是挖掘出直播畫面當中被忽略的成分。比如美國職業棒球聯盟(MLB)采用英特爾的服務器系統實現了比賽直播中“大數據”分析結果與直播畫面的疊加。如圖,僅僅從直播畫面中,并無法判斷兩名外野手距離落點究竟有多遠,反應速度、奔跑距離和加速度的詳細數據。但是“大數據”技術能夠把這些被忽略的細節加入到體育直播當中去,配合移動設備與電視的多屏呈現。直播畫面

 

回到本文開頭,雖然體育解說員的角色被弱化,但是縱觀體育直播來看,實際上依靠科技的力量被進化到一個新的程度。這種進化的推進力量,其實是英特爾這樣的 IT 巨頭為行業帶來的強大計算能力。“大數據”技術與體育行業相滲透、結合所實現的一切,與體育運動的精神一樣,是更快、更強。

責任編輯:彭凡 來源: 36大數據
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