大數據時代下的車聯網發展
有時歡喜有時憂 大數據時代下的車聯網發展
數據，看起來稀松平常，我們每天都會產生大量數據。但它對于車聯網而言，這是多種技術的綜合，其中包括傳感技術、通信技術、數據處理技術、自動控制技術等。顯然，數據建設對車聯網建設十分重要。其重要性主要體現在以下幾個方面：
其一：道路數據
道路數據存在于汽車導航系統中，其數據對真實道路的反應程度直接決定了自動駕駛的智能程度，其重要性不言而喻。
其二：交通數據
交通數據存在于城市交通系統中，若能實現共享，其對于***行駛路線規劃而言極其重要，比如規避堵車，選擇相對通暢線路等。
其三：環境數據
環境數據是否豐富直接決定了車主學習新事物的能力，對陌生環境的感知能力，其對人們車內生活是否便利的影響也是決定性的。
這些數據的采集相較于其它專業技術而言，其科技含量并不是太高，但它卻是未來車聯網生活必不可少的條件之一。
大數據為車聯網發展描繪了一個美好的未來。但是，通往美好未來的道路卻并不平坦。但是，車聯網做大數據，不得不面對的一個現實即：對于汽車大數據及其潛力，目前還是說的多、做的少。而且，目前車聯網掌握的數據量有限，各方數據擁有者也處在各自為戰的狀態，并不愿意分享自己數據。這讓很多數據方面的應用還停留在之前的層面。只有數據所有者基于某種商業模式開放自己的數據，大數據應用才會有一個飛躍。
另外，數據分析和挖掘不僅僅是數據的統計，更需要進行人性和心理的洞察，這是最困難的。但是，個人數據被過度商業利用，就會形成隱私侵犯。而目前，隱私保護還是一個灰色地帶。
數字技術能將世界70億個體的思想、信息或物品實現互通有無，但前提是在數據的整合上也必須實現橫向、縱向地互動或流淌。有想象空間的首先是廠商之間的互動，廠商之間要與競爭對手分享任何專有數據，強強做大數據庫，隨后應該加入一個類似谷歌、百度式的有雄厚搜索引擎與云端后臺的伙伴，實現數據的首度“跨界”，接下來的步驟則是將能源、交通、地圖等相關產業鏈一并打通，徹底助力行業打出嶄新的方向盤。
