“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)“---麥肯錫

近兩年，隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)(big data)這個(gè)詞在一次又一次的被人們提起，人們用它來(lái)描述海量的數(shù)據(jù)以及隨之產(chǎn)生的技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)每天數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，每秒鐘有上萬(wàn)條微博發(fā)布，上千萬(wàn)條微信交互，超市利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行顧客消費(fèi)行為分析，將原本不想關(guān)的”尿布“”啤酒“進(jìn)行捆綁銷(xiāo)售，根據(jù)庫(kù)存和需求的情況對(duì)貨物商品進(jìn)行實(shí)時(shí)定價(jià);華爾街根據(jù)民眾的情緒進(jìn)行股票拋售;洛杉磯警察局和加利福尼亞大學(xué)合作利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)犯罪的發(fā)生;甚至國(guó)內(nèi)如百度等互聯(lián)網(wǎng)公司也利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)了如百度指數(shù)等應(yīng)用。數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)逐步被世人認(rèn)可，有人將之比黃金、石油，甚至有人云“當(dāng)時(shí)時(shí)變幻的、海量的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在眼前，是怎樣一幅壯觀的景象?在后臺(tái)注視著這一切，會(huì)不會(huì)接近上帝俯視人間星火的感覺(jué)?“

對(duì)于我們大學(xué)校園來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)也是呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生也多種多樣，對(duì)于信息系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，既有學(xué)校各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)如人事、財(cái)務(wù)、教務(wù)、資產(chǎn)產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，又有多媒體教學(xué)等產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)學(xué)生、老師、訪客主動(dòng)產(chǎn)生和各式各樣的設(shè)備自動(dòng)搜集的信息越來(lái)越多，如：通過(guò)各種社交媒體和即使通信軟件分享自己的想法、興趣等。另外特別是隨著校園無(wú)線網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，終端、App的大量豐富，在校園無(wú)線網(wǎng)如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)更好的為廣大師生提供服務(wù)，以及為學(xué)校高層提供更好的決策依據(jù)，已經(jīng)成為校園無(wú)線網(wǎng)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)所在。

無(wú)界管理

校園里存在多種多樣的終端PC、PAD、PHONE;終端的品牌也是紛雜多樣蘋(píng)果、三星、小米;甚至操作系統(tǒng)也是各式各樣，不同系統(tǒng)、終端對(duì)無(wú)線網(wǎng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的支持情況是不同的。分析各終端品牌、類(lèi)型占比情況，以便校方在進(jìn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)時(shí)候進(jìn)行進(jìn)度把控(先開(kāi)發(fā)占比量大的平臺(tái))、不同終端平臺(tái)差異化的適配以及對(duì)學(xué)生、老師、訪客、領(lǐng)導(dǎo)等各類(lèi)人群品牌傾向分析。通過(guò)華三的智能終端識(shí)別技術(shù)，可使用指紋級(jí)的終端識(shí)別分析出目前接入無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的終端型號(hào)，結(jié)合華三的精細(xì)化管理解決方案可以將用戶人群、地點(diǎn)、時(shí)間進(jìn)行深入的統(tǒng)計(jì)，利用大數(shù)據(jù)分析后續(xù)可根據(jù)結(jié)果進(jìn)行用戶消費(fèi)能力、用戶品牌喜好分析，結(jié)合學(xué)校上層業(yè)務(wù)為用戶提供更有針對(duì)性的服務(wù)等等。

無(wú)線位置

隨著校園無(wú)線網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用日益豐富，越來(lái)越多的學(xué)校為了滿足用戶隨時(shí)隨地能夠使用無(wú)線網(wǎng)的需求，將覆蓋從原來(lái)辦公樓等小范圍點(diǎn)覆蓋，到食堂、宿舍、廣場(chǎng)、禮堂等大范圍全覆蓋，而無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)愈發(fā)成熟用戶更是每時(shí)每刻都接入到無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中。這也為無(wú)線位置分析提供了數(shù)據(jù)支撐。另外我們知道無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)在于，用戶脫離了傳統(tǒng)有線網(wǎng)絡(luò)的束縛可以隨時(shí)隨地使用網(wǎng)絡(luò)，而這移動(dòng)的特點(diǎn)決定了在建設(shè)無(wú)線之前對(duì)覆蓋密度僅僅能做簡(jiǎn)單的預(yù)估，后期使用的時(shí)候覆蓋效果如何，是否后續(xù)使用人群密度更高，是否和時(shí)間有所關(guān)聯(lián)。在結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)可統(tǒng)計(jì)出某個(gè)區(qū)域一定時(shí)間段的用戶密度，結(jié)合帶寬、流量的實(shí)際情況分析出當(dāng)前無(wú)線網(wǎng)絡(luò)是否需要優(yōu)化。傳統(tǒng)定位方式定位精度較差、需要提前進(jìn)行數(shù)據(jù)采樣導(dǎo)致使用不變等問(wèn)題制約著校園無(wú)線定位的應(yīng)用。華三創(chuàng)新的采用“丘比特”定位算法結(jié)合X-Share定位可將定位精度達(dá)到2-3米，通過(guò)上層定位引擎可對(duì)接校方業(yè)務(wù)系統(tǒng)，為之提供大數(shù)據(jù)分析未來(lái)在學(xué)校也有著廣泛的應(yīng)用。

教學(xué):現(xiàn)在學(xué)生的學(xué)習(xí)已經(jīng)和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)息息相關(guān)，通過(guò)無(wú)線進(jìn)行VOD視頻學(xué)習(xí)、進(jìn)行系統(tǒng)選課、PAD書(shū)包、在線互動(dòng)教學(xué)、查看校車(chē)軌跡、校園導(dǎo)航等，具統(tǒng)計(jì)學(xué)生60%以上的時(shí)間都在使用無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)然同時(shí)也在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，如何利用這些海量的數(shù)據(jù)來(lái)為學(xué)生提供更好的服務(wù)?我們可以利用課程信息進(jìn)行熱門(mén)課程及空閑教室分析。如：李明是XX大學(xué)學(xué)生，晚上要去教學(xué)樓上自習(xí)，傳統(tǒng)方式李明是一間一間教室找，看看哪間教室人比較少，位置比較好。然而常常要不是找了好久都沒(méi)找到空閑的還不如去圖書(shū)館或者回宿舍，要不就是剛坐下去看一會(huì)書(shū)由于有課、社團(tuán)占用等原因而不得不再重新尋找，而利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)教室中人群的密度，教室的空閑情況，學(xué)生上課教室課表信息進(jìn)行分析，學(xué)校可以通過(guò)系統(tǒng)分析各個(gè)教室的每個(gè)時(shí)段的空閑情況進(jìn)行教室的合理調(diào)配，并且可以將課表結(jié)合終端的位置時(shí)間進(jìn)行課程信息的推送等等。學(xué)生也可以利用無(wú)線終端如手機(jī)、PAD很直觀的在系統(tǒng)中查看當(dāng)前各個(gè)自習(xí)室都有多少人，以便選擇合適的教室進(jìn)行自習(xí)，并且在路過(guò)每個(gè)自習(xí)室的時(shí)候都會(huì)收到當(dāng)前自習(xí)室的課程信息以便自己安排學(xué)習(xí)時(shí)間。另外利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)改善學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)也是非常重要的一個(gè)目的，學(xué)生平時(shí)學(xué)習(xí)生活中有許多信息也常常被我們忽略，而通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將這些重要的信息進(jìn)行分析，如課堂出勤率、最熱門(mén)課程、最受歡迎教室等等。

生活：

對(duì)于學(xué)校生活中的“大數(shù)據(jù)”國(guó)內(nèi)已經(jīng)有許多高校在進(jìn)行率先應(yīng)用，如華東師大的”餐飲預(yù)警“系統(tǒng)，根據(jù)學(xué)生的餐飲消費(fèi)情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)如果低于全校學(xué)生每頓飯消費(fèi)均額的60%，這些同學(xué)就會(huì)進(jìn)入進(jìn)一步核查的名單，之后進(jìn)行精確的分析考察后會(huì)進(jìn)行關(guān)注關(guān)懷等。某學(xué)生就由于就餐的減少而收到了這樣一條短信“同學(xué)，發(fā)現(xiàn)你上個(gè)月餐飲消費(fèi)較少，不知是否有經(jīng)濟(jì)困難?”。甚至某些大三大四學(xué)生由于將餐費(fèi)拿去買(mǎi)考研資料而并不知道學(xué)校還有書(shū)費(fèi)補(bǔ)貼，這時(shí)候預(yù)警系統(tǒng)也可以反映出來(lái)。也是體現(xiàn)了學(xué)校的一個(gè)人文關(guān)懷。而對(duì)于無(wú)線校園領(lǐng)域其實(shí)生活中的“大數(shù)據(jù)”也有著廣泛的應(yīng)用。如：通過(guò)對(duì)用戶移動(dòng)軌跡、時(shí)間、用戶類(lèi)型、無(wú)線熱圖技術(shù)等信息進(jìn)行分析，學(xué)生每天在教學(xué)樓哪層哪間教室的停留時(shí)間，結(jié)合課程安排信息，提醒長(zhǎng)時(shí)間待在教室的學(xué)生要注意勞逸結(jié)合，反之注意功課安排。食堂各個(gè)窗口的人員流動(dòng)密集情況來(lái)作為菜品受歡迎的依據(jù)，同時(shí)結(jié)合信息推送的方式推送每日的特價(jià)菜;分析圖書(shū)館的哪個(gè)館哪個(gè)書(shū)架前哪類(lèi)書(shū)是最受歡迎的，當(dāng)經(jīng)過(guò)某個(gè)書(shū)架自動(dòng)推送出最受歡迎的，最推薦的書(shū)籍;分析用戶的長(zhǎng)期移動(dòng)軌跡，如匹配教室-宿舍-食堂三點(diǎn)一線且為大四學(xué)生，之后再做精確判斷統(tǒng)計(jì)為考研備考學(xué)生，進(jìn)行考研相關(guān)信息如備考指南、輔導(dǎo)班相關(guān)等信息推薦。

以上的介紹也僅僅是校園無(wú)線大數(shù)據(jù)應(yīng)用的冰山一角，而列舉的場(chǎng)景是學(xué)校最常碰到的幾個(gè)情景，其實(shí)無(wú)線大數(shù)據(jù)在校園的應(yīng)用還有許多，筆者由于篇幅這里就不一一列舉。總之這是個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代也是海量數(shù)據(jù)爆發(fā)的時(shí)代，如何將無(wú)線、大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行結(jié)合為學(xué)生為老師的教學(xué)、生活、娛樂(lè)創(chuàng)造更好的環(huán)境和體驗(yàn)是大家一直努力的方向。