Capacity Scheduler是YARN中默認的資源調度器。

想要了解Capacity Scheduler是什么，可閱讀我的這篇文章“Hadoop Capacity Scheduler分析”。

在Capacity Scheduler的配置文件中，隊列queueX的參數Y的配置名稱為yarn.scheduler.capacity.queueX.Y，為了簡單起見，我們記為Y，則每個隊列可以配置的參數如下：

1.  資源分配相關參數

（1）  capacity：隊列的資源容量（百分比）。 當系統非常繁忙時，應保證每個隊列的容量得到滿足，而如果每個隊列應用程序較少，可將剩余資源共享給其他隊列。注意，所有隊列的容量之和應小于100。

（2）  maximum-capacity：隊列的資源使用上限（百分比）。由于存在資源共享，因此一個隊列使用的資源量可能超過其容量，而最多使用資源量可通過該參數限制。

m  minimum-user-limit-percent：每個用戶***資源保障（百分比）。任何時刻，一個隊列中每個用戶可使用的資源量均有一定的限制。當一個隊列中同時運行多個用戶的應用程序時中，每個用戶的使用資源量在一個最小值和***值之間浮動，其中，最小值取決于正在運行的應用程序數目，而***值則由minimum-user-limit-percent決定。比如，假設minimum-user-limit-percent為25。當兩個用戶向該隊列提交應用程序時，每個用戶可使用資源量不能超過50%，如果三個用戶提交應用程序，則每個用戶可使用資源量不能超多33%，如果四個或者更多用戶提交應用程序，則每個用戶可用資源量不能超過25%。

（3）  user-limit-factor：每個用戶最多可使用的資源量（百分比）。比如，假設該值為30，則任何時刻，每個用戶使用的資源量不能超過該隊列容量的30%。

2.  限制應用程序數目相關參數

（1）  maximum-applications ：集群或者隊列中同時處于等待和運行狀態的應用程序數目上限，這是一個強限制，一旦集群中應用程序數目超過該上限，后續提交的應用程序將被拒絕，默認值為 10000。所有隊列的數目上限可通過參數yarn.scheduler.capacity.maximum-applications設置（可看做默認 值），而單個隊列可通過參數yarn.scheduler.capacity.<queue-path>.maximum- applications設置適合自己的值。

（2）  maximum-am-resource-percent：集群中用于運行應用程序 ApplicationMaster的資源比例上限，該參數通常用于限制處于活動狀態的應用程序數目。該參數類型為浮點型，默認是0.1，表示10%。所 有隊列的ApplicationMaster資源比例上限可通過參數yarn.scheduler.capacity. maximum-am-resource-percent設置（可看做默認值），而單個隊列可通過參數 yarn.scheduler.capacity.<queue-path>. maximum-am-resource-percent設置適合自己的值。

3.  隊列訪問和權限控制參數

（1）  state ：隊列狀態可以為STOPPED或者 RUNNING，如果一個隊列處于STOPPED狀態，用戶不可以將應用程序提交到該隊列或者它的子隊列中，類似的，如果ROOT隊列處于STOPPED 狀態，用戶不可以向集群中提交應用程序，但正在運行的應用程序仍可以正常運行結束，以便隊列可以優雅地退出。

（2）  acl_submit_applications：限定哪些Linux用戶/用戶組可向給定隊列中提交應用程序。需要注意的是，該屬性具有繼承性，即如果一個用戶可以向某個隊列中提交應用程序，則它可以向它的所有子隊列中提交應用程序。配置該屬性時，用戶之間或用戶組之間用“，”分割，用戶和用戶組之間用空格分割，比如“user1, user2 group1,group2”。

（3）  acl_administer_queue：為隊列指定一個管理員，該管理員可控制該隊列的所有應用程序，比如殺死任意一個應用程序等。同樣，該屬性具有繼承性，如果一個用戶可以向某個隊列中提交應用程序，則它可以向它的所有子隊列中提交應用程序。

一個配置文件實例如下：

<configuration> 
  <property> 
    <name>yarn.scheduler.capacity.maximum-applications</name> 
    <value>10000</value> 
    <description>最多可同時處于等待和運行狀態的應用程序數目</description> 
  </property> 
  
  <property> 
    <name>yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent</name> 
    <value>0.1</value> 
    <description>集群中可用于運行application master的資源比例上限，這通常用于限制并發運行的應用程序數目。</description> 
  </property> 
  
  <property> 
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name> 
    <value>default</value> 
    <description>root隊列的所有子隊列，該實例中只有一個</description> 
  </property> 
  
  <property> 
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity</name> 
    <value>100</value> 
    <description>default隊列的資源容量</description> 
  </property> 
  
  <property> 
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.user-limit-factor</name> 
    <value>1</value> 
    <description> 
     每個用戶可使用的資源限制 
    </description> 
  </property> 
  
  <property> 
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacity</name> 
    <value>100</value> 
    <description> 
      Default隊列可使用的資源上限. 
    </description> 
  </property> 
  
  <property> 
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.state</name> 
    <value>RUNNING</value> 
    <description> 
     Default隊列的狀態，可以是RUNNING或者STOPPED. 
    </description> 
  </property> 
  
  <property> 
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.acl_submit_applications</name> 
    <value>*</value> 
    <description> 
      限制哪些用戶可向default隊列中提交應用程序. 
    </description> 
  </property> 
  
  <property> 
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.acl_administer_queue</name> 
    <value>*</value> 
    <description> 
限制哪些用戶可管理default隊列中的應用程序，“*”表示任意用戶 
</description> 
  </property> 
  
  <property> 
    <name>yarn.scheduler.capacity.node-locality-delay</name> 
    <value>-1</value> 
    <description>調度器嘗試調度一個rack-local container之前，最多跳過的調度機會，通常而言，該值被設置成集群中機架數目，默認情況下為-1，表示不啟用該功能。 
    </description> 
  </property> 
</configuration> 

原文鏈接：http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-yarn-configurations-capacity-scheduler/