德克薩斯大學MD Anderson癌癥中心與IBM公司宣布，該中心將利用IBM的“沃森”認知計算系統作為攻克癌癥頑疾的有力武器。經過長達一年的合作，IBM與MD Anderson將展示首臺由IBM“沃森”所支持的MD Anderson“腫瘤專家顧問”原型機。該組織勾勒出一幅共同愿景，即利用“沃森”的認知計算能力幫助臨床醫生從癌癥中心的病人及豐富的研究資料庫中發現有價值結論，從而徹底攻克絕癥頑疾。

MD Anderson的腫瘤專家顧問由IBM“沃森”提供硬件支持，旨在將MD Anderson的臨床醫生與研究人員的知識加以整合，并推動癌癥中心以更高效、更安全且以實際情況為基礎的護理標準照顧病人，從而帶來最為顯著的治療效果。以白血病為首要對抗目標，MD Anderson的腫瘤專家顧問預計將為醫護人員研究、觀察并細微調整患者的治療計劃，同時有助于幫助他們認識到整個護理過程中可能發生的不良事件。認知驅動技術還有望幫助研究人員推進新型發現。

MD Anderson的腫瘤專家顧問有望成為癌癥中心網絡體系的一部分，允許臨床醫護人員通過計算機接口或者移動設備網絡加以訪問。這能夠同時為臨床醫生及病患提供隨時隨地訪問MD Anderson專業知識及資源的能力，其間IBM“沃森”負責依靠自身技術實力迅速從大量復雜的數據中提取關鍵性結論。

計算的新時代業已來臨，其中認知系統能夠“理解”用戶問題的相關背景、從大數據中發現答案并不斷積累經驗實現學習從而提高處理性能。此類認知能力在與癌癥的斗爭中將發揮顯而易見的重要作用。美國癌癥協會僅在今年年內就保存有160萬個新增本土癌癥病例。作為全球性流行疾病，癌癥中包含著一大致命子集：白血病。根據白血病與淋巴協會發布的調查結果，白血病在所有因癌癥死亡的兒童及青少年（15歲以下群體）當中的比例占據近三分之一。

 臨床試驗周期急需加速

每年單在休斯頓一個城市就會產生超過10萬名患者，當地以及國家網絡所涉及的病例信息更是達到成千上萬。MD Anderson利用這些資源積累起了前所未有的臨床數據、知識的深度與廣度。不過要從這些信息中提取出可操作性結論仍然屬于巨大的技術挑戰。在從日常病人護理與臨床試驗當中收集有價值數據的過程中，研究人員與臨床醫生往往面臨嚴重阻礙。此外，來自其它供應商的遠程數據庫與文件內容很可能與以往交換過的數據存在重復，這同樣是個難以克服的問題。

如果放任不管，那么打算憑借必要參考信息為病患提供理想治療方案的醫師很可能會浪費掉大量寶貴的時間與資源。這一現狀同時也阻礙了醫療從業者們完成臨床研究、評估、批準并最終改進病人實際護理效果的努力。舉個典型例子：每年美國醫學研究所投入的經費總額達950億美元，但其中只有6%的臨床試驗能夠按時完成。

“IBM‘沃森’代表著一個新的計算時代，現在數據不再以挑戰因素的姿態出現、而轉化為一種能夠有效被部署到醫患護理流程當中的催化劑，”IBM公司沃森解決方案業務總經理Manoj Saxena表示。“通過幫助研究人員及醫生了解數據背后蘊藏的真實含義，我們可以實證推動研究人員獲得新發現，而且能夠幫助醫生選擇最佳處理方式或者為患者提供最理想的治療方案。”

 “沃森”備戰大數據抗癌

IBM的“沃森”技術有望在APOLLO項目當中扮演關鍵性角色。APOLLO是一種由“自適應學習環境”所驅動的技術，由MD Anderson所開發并作為抗癌研究規劃中的一部分。APOLLO通過創建一套精簡化及標準化環境對病人的醫療過程、臨床病史乃至來自 MD Anderson中央病例數據倉庫中的信息進行縱向收集、提取以及整合，從而實現臨床護理與研究工作之間的迭代與持續學習目標。聚合體系形成之后，這種復雜的數據鏈接將被用于深入分析，從而針對提高療效、改善患者用藥效果提供新型結論性意見。

最為豐富的有價值臨床結論信息來源之一當數飽含病人數據的非結構化醫療與研究筆記外加測試結果。針對每一位癌癥患者的測試結果，“沃森”自身的認知能力將成為強大的工具、用于從此類復雜數據當中提取有價值結論。MD Anderson的腫瘤專家顧問方案還能夠為每位癌癥患者生成一份更為全面的匯總報告，這將幫助醫生在評估病人病情之前更好地了解不同對象的體征數據。

通過對患者個人資料與已發表醫學文獻知識庫之間的對接，“沃森”能夠識別并評估出二者之間的關聯，從而幫助MD Anderson的腫瘤專家顧問方案生成有理有據的個性化治療與管理選項，最終成為醫生做出治療及護理決策時的好幫手。這些選項當中不僅包含標準治療方法，也適當涉及一部分醫學研究協議。

“MD Anderson腫瘤專家顧問的一大特色在于，它不僅僅依靠再有癌癥治療途徑提出治療建議，”MD Anderson應用癌癥科學研究所基因醫藥與科學專家兼負責人Lynda Chin解釋道。“這套系統的設計前提在于肯定這樣一個結論——如今我們所了解的知識并不足以幫助病患走向康復。因此，我們的癌癥患者將由腫瘤專家顧問自動與適當的臨床試驗相匹配。在經驗與實證的基礎之上，醫生能夠為患者提供參與臨床試驗中新型療法的機會，從而更有效地與癌癥展開斗爭。”

MD Anderson的腫瘤專家顧問有望借助一系列此前根本無法進行分析的數據類屬性，從而幫助醫生改進未來對癌癥患者的護理效果。舉例來說，MD Anderson的臨床護理與研究團隊可以能夠比較確定具體患者屬于哪種療法的適應群體，并比對二者之間的差異所代表的屬性含義。這種分析機制還會根據檢驗情況生成推導結論，幫助研究人員及臨床醫生不斷改進癌癥護理工作的流程。