幾周前我提到過如何通過使用git的提交元數據(metadata)和Rapleaf API 來收集Github上熱門組織的一些統計資料(日志, 每個組織的數據)。現在我又對這些數據按編程語言而不是組織進行劃分產生了興趣。網上關于各編程語言對應的屌絲程序員的描述比比皆是，但我還是很好奇它們 是如何與現實中的人們對應起來的。

幾周前我提到過如何通過使用git的提交元數據(metadata)和Rapleaf API 來收集Github上熱門組織的一些統計資料(日志, 每個組織的數據)。

現 在我又對這些數據按編程語言而不是組織進行劃分產生了興趣。網上關于各編程語言對應的屌絲程序員的描述比比皆是，但我還是很好奇它們是如何與現實中的人們 對應起來的。一開始，我想先簡單地統計一下每種編程語言使用者的年齡、收入和性別。基于我已經收集的數據，這一工作還是比較輕松的：

• 對于統計每個repo使用的編程語言，我使用Github自帶的語言統計結果。例如，Github估計這個項目中75%是java代碼。
• 統計了每個項目中某種語言代碼占用大于50%的那些貢獻者的收入
• 過濾出那些收入點>100的編程語言

下面是收入的統計結果，升序排列：

這是上表對應的柱狀圖：

對于大多數語言的排名還是比較符合預期的,得出了一下結論：

• Haskell是一種非常學術化的(academic)語言,因此學術界不會以薪資而聞名。
• PHP是一種非常通用的語言，普通的、年輕的、低收入的程序員都可以上手。
• 從圖譜右側***的部分可看出，Java和ActionScript多用于企業級軟件的開發，因此其薪資待遇是相當的可觀。

另一方面，由于對某些語言，像XSLT, Puppet, CoffeeScript不太熟悉，大家知道為什么這些語言排名較高或收入較低嗎？感謝告知。

需要說明的是：

• 所有這些數據都來自開源項目，因而可能無法精確地體現那些閉源開發者們的收入水平。
• Rapleaf并沒有完全統計所有人的收入，因此數據可能存在偏差。
• 數據(年齡、性別……)有誤差
• 沒有對Github上所有項目進行統計，因此結論可能不具有代表性。

***，對統計結果或方法有任何想法或建議請告知我，我還會再出一份按年齡、性別排名的編程語言報告。

原文鏈接：http://www.cnbeta.com/articles/249485.htm