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字符串匹配的KMP算法

開發(fā) 后端 前端 算法
許多算法可以完成這個(gè)任務(wù),Knuth-Morris-Pratt算法(簡(jiǎn)稱KMP)是最常用的之一。它以三個(gè)發(fā)明者命名,起頭的那個(gè)K就是著名科學(xué)家Donald Knuth。

字符串匹配是計(jì)算機(jī)的基本任務(wù)之一。

舉例來說,有一個(gè)字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE",我想知道,里面是否包含另一個(gè)字符串"ABCDABD"?

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許多算法可以完成這個(gè)任務(wù),Knuth-Morris-Pratt算法(簡(jiǎn)稱KMP)是最常用的之一。它以三個(gè)***命名,起頭的那個(gè)K就是著名科學(xué)家Donald Knuth。

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這種算法不太容易理解,網(wǎng)上有很多解釋,但讀起來都很費(fèi)勁。直到讀到Jake Boxer的文章,我才真正理解這種算法。下面,我用自己的語言,試圖寫一篇比較好懂的KMP算法解釋。

1.

首先,字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"的***個(gè)字符與搜索詞"ABCDABD"的***個(gè)字符,進(jìn)行比較。因?yàn)锽與A不匹配,所以搜索詞后移一位。

2.

因?yàn)锽與A不匹配,搜索詞再往后移。

3.

就這樣,直到字符串有一個(gè)字符,與搜索詞的***個(gè)字符相同為止。

4.

接著比較字符串和搜索詞的下一個(gè)字符,還是相同。

#p#

5.

直到字符串有一個(gè)字符,與搜索詞對(duì)應(yīng)的字符不相同為止。

6.

這時(shí),最自然的反應(yīng)是,將搜索詞整個(gè)后移一位,再從頭逐個(gè)比較。這樣做雖然可行,但是效率很差,因?yàn)槟阋?quot;搜索位置"移到已經(jīng)比較過的位置,重比一遍。

7.

一個(gè)基本事實(shí)是,當(dāng)空格與D不匹配時(shí),你其實(shí)知道前面六個(gè)字符是"ABCDAB"。KMP算法的想法是,設(shè)法利用這個(gè)已知信息,不要把"搜索位置"移回已經(jīng)比較過的位置,繼續(xù)把它向后移,這樣就提高了效率。

8.

怎么做到這一點(diǎn)呢?可以針對(duì)搜索詞,算出一張《部分匹配表》(Partial Match Table)。這張表是如何產(chǎn)生的,后面再介紹,這里只要會(huì)用就可以了。

9.

已知空格與D不匹配時(shí),前面六個(gè)字符"ABCDAB"是匹配的。查表可知,***一個(gè)匹配字符B對(duì)應(yīng)的"部分匹配值"為2,因此按照下面的公式算出向后移動(dòng)的位數(shù):

  移動(dòng)位數(shù) = 已匹配的字符數(shù) - 對(duì)應(yīng)的部分匹配值

因?yàn)?6 - 2 等于4,所以將搜索詞向后移動(dòng)4位。

10.

因?yàn)榭崭衽cC不匹配,搜索詞還要繼續(xù)往后移。這時(shí),已匹配的字符數(shù)為2("AB"),對(duì)應(yīng)的"部分匹配值"為0。所以,移動(dòng)位數(shù) = 2 - 0,結(jié)果為 2,于是將搜索詞向后移2位。

11.

因?yàn)榭崭衽cA不匹配,繼續(xù)后移一位。

12.

逐位比較,直到發(fā)現(xiàn)C與D不匹配。于是,移動(dòng)位數(shù) = 6 - 2,繼續(xù)將搜索詞向后移動(dòng)4位。

#p#

13.

逐位比較,直到搜索詞的***一位,發(fā)現(xiàn)完全匹配,于是搜索完成。如果還要繼續(xù)搜索(即找出全部匹配),移動(dòng)位數(shù) = 7 - 0,再將搜索詞向后移動(dòng)7位,這里就不再重復(fù)了。

14.

下面介紹《部分匹配表》是如何產(chǎn)生的。

首先,要了解兩個(gè)概念:"前綴"和"后綴"。 "前綴"指除了***一個(gè)字符以外,一個(gè)字符串的全部頭部組合;"后綴"指除了***個(gè)字符以外,一個(gè)字符串的全部尾部組合。

15.

"部分匹配值"就是"前綴"和"后綴"的最長(zhǎng)的共有元素的長(zhǎng)度。以"ABCDABD"為例,

  1.   - "A"的前綴和后綴都為空集,共有元素的長(zhǎng)度為0;  
  2.  
  3.   - "AB"的前綴為[A],后綴為[B],共有元素的長(zhǎng)度為0;  
  4.  
  5.   - "ABC"的前綴為[A, AB],后綴為[BC, C],共有元素的長(zhǎng)度0;  
  6.  
  7.   - "ABCD"的前綴為[A, AB, ABC],后綴為[BCD, CD, D],共有元素的長(zhǎng)度為0;  
  8.  
  9.   - "ABCDA"的前綴為[A, AB, ABC, ABCD],后綴為[BCDA, CDA, DA, A],共有元素為"A",長(zhǎng)度為1;  
  10.  
  11.   - "ABCDAB"的前綴為[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA],后綴為[BCDAB, CDAB, DAB, AB, B],共有元素為"AB",長(zhǎng)度為2;  
  12.  
  13.   - "ABCDABD"的前綴為[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA, ABCDAB],后綴為[BCDABD, CDABD, DABD, ABD, BD, D],共有元素的長(zhǎng)度為0。 

16.

"部分匹配"的實(shí)質(zhì)是,有時(shí)候,字符串頭部和尾部會(huì)有重復(fù)。比如,"ABCDAB"之中有兩個(gè)"AB",那么它的"部分匹配值"就是2("AB"的長(zhǎng)度)。搜索詞移動(dòng)的時(shí)候,***個(gè)"AB"向后移動(dòng)4位(字符串長(zhǎng)度-部分匹配值),就可以來到第二個(gè)"AB"的位置。

原文鏈接:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/Knuth%E2%80%93Morris%E2%80%93Pratt_algorithm.html

責(zé)任編輯:林師授 來源: 阮一峰的網(wǎng)絡(luò)日志
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MySQL字符串匹配

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正則表達(dá)式匹配字符串

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