大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景之廣大已經(jīng)毋庸置疑。企業(yè)CEO、CIO在討論商業(yè)策略、IT模式創(chuàng)新時幾乎言必談大數(shù)據(jù)。Gartner發(fā)布的《Big Data Drives Rapid Changes in Infrastructure and $232 Billion in IT Spending Through 2016》(《大數(shù)據(jù)驅(qū)動基礎(chǔ)架構(gòu)的快速變化，2016年相關(guān)IT支出將達2320億美元》)報告指出，2013年大數(shù)據(jù)帶動的IT支出有望達到340億美元;到2016年，全球在大數(shù)據(jù)方面的總支出將達到2320億美元。Gartner強調(diào)，大數(shù)據(jù)分析工具在2014年將被視為一種必要投資。

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　　如何充分利用大數(shù)據(jù)，挖掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，從而提升企業(yè)的競爭力，已經(jīng)成為企業(yè)關(guān)注的一個焦點。這也是甲骨文公司努力的方向。

　　全面解決方案才能奏效

　　當前，越來越多企業(yè)將大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果作為其判斷未來發(fā)展的依據(jù)。同時，傳統(tǒng)的商業(yè)預(yù)測邏輯正日益被新的大數(shù)據(jù)預(yù)測所取代。但是，我們要謹慎管理大家對大數(shù)據(jù)的期望值，因為海量數(shù)據(jù)只有在得到有效治理的前提下才能進一步發(fā)展其業(yè)務(wù)價值。

　　最廣為人知的大數(shù)據(jù)定義是Gartner給出的大數(shù)據(jù)的3V特性：巨大的數(shù)據(jù)量(Volume)、數(shù)據(jù)的快速處理(Velocity)、多變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和類型(Variety)。根據(jù)這一定義，大家首先想到的是IT系統(tǒng)中一直難以處理卻又不容忽視的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。也就是說，大數(shù)據(jù)不僅要處理好交易型數(shù)據(jù)的分析，還把社交媒體、電子商務(wù)、決策支持等信息都融入進來。現(xiàn)在，分布式處理技術(shù)Hadoop和NoSQL已經(jīng)能對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行存儲、處理、分析和挖掘，但未能為滿足客戶的大數(shù)據(jù)需求提供一個全面的解決方案。

　　事實上，普遍意義上的大數(shù)據(jù)范圍更加廣泛，任何涉及海量數(shù)據(jù)及多數(shù)據(jù)源的復(fù)雜計算，均屬大數(shù)據(jù)范疇，而不僅局限于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，諸如電信運營商所擁有的巨量用戶的各類詳細數(shù)據(jù)、手機開關(guān)機信息、手機在網(wǎng)注冊信息、手機通話計費信息、手機上網(wǎng)詳細日志信息、用戶漫游信息、用戶訂閱服務(wù)信息和用戶基礎(chǔ)服務(wù)信息等，均可劃歸為大數(shù)據(jù)。

　　與幾年前興起的云計算相比，大數(shù)據(jù)實現(xiàn)其業(yè)務(wù)價值所要走的路或許更為長遠。但是企業(yè)用戶已經(jīng)迫不及待，越來越多企業(yè)高層傾向于將大數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為其商業(yè)決策的重要依據(jù)。在這種背景下，我們必須找到一種全面的大數(shù)據(jù)解決方案，不僅要解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理問題，還要將功能擴展到海量數(shù)據(jù)的存儲、大數(shù)據(jù)的分布式采集和交換、海量數(shù)據(jù)的實時快速訪問、統(tǒng)計分析與挖掘和商務(wù)智能分析等。

　　典型的大數(shù)據(jù)解決方案應(yīng)該是具有多種能力的平臺化解決方案，這些能力包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲、計算、分析和挖掘，多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲、加工和處理，以及大數(shù)據(jù)的商務(wù)智能分析。這種解決方案在技術(shù)應(yīng)具有以下四個特性：軟硬集成化的大數(shù)據(jù)處理、全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的能力、大規(guī)模內(nèi)存計算的能力、超高網(wǎng)絡(luò)速度的訪問。

　　軟硬件集成是必然選擇

　　我們認為，大數(shù)據(jù)解決方案的關(guān)鍵在于如何處理好大規(guī)模數(shù)據(jù)計算。過去，傳統(tǒng)的前端數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、后端大存儲的架構(gòu)難以有效存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)并保持高性能數(shù)據(jù)處理。這時候，我們讓軟件和硬件更有效地集成起來進行更緊密的協(xié)作。也就是說，我們需要軟硬一體化的專門設(shè)備來應(yīng)對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。

　　一直以來，甲骨文公司在傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域占有絕對優(yōu)勢，但并未因此固步自封。面對大數(shù)據(jù)熱潮，甲骨文公司根據(jù)用戶的需求不斷推陳出新，將在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的優(yōu)勢從傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫擴展到全面的大數(shù)據(jù)解決方案，成為業(yè)界首個通過全面的、軟硬件集成的產(chǎn)品來滿足企業(yè)關(guān)鍵大數(shù)據(jù)需求的公司。

　　甲骨文公司以軟硬件集成的方式提供大數(shù)據(jù)的捕獲、組織、分析和決策的所有能力，為企業(yè)提供完整的集成化大數(shù)據(jù)解決方案，其中的核心產(chǎn)品包括Oracle大數(shù)據(jù)機、Exalytics商務(wù)智能云服務(wù)器和Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器。

　　Oracle大數(shù)據(jù)機用于多結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)處理，旨在簡化大數(shù)據(jù)項目的實施與管理，其數(shù)據(jù)加工結(jié)果可以通過超高帶寬的InfiniBand網(wǎng)絡(luò)連接到Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器中。Oracle Exadata可提供高效數(shù)據(jù)存儲和計算能力，配備超大容量的內(nèi)存和快速閃存，配合特有的軟硬件優(yōu)化技術(shù)，可對大數(shù)據(jù)進行高效的加工、分析和挖掘。同時，甲骨文公司在Oracle Exadata以及數(shù)據(jù)庫軟件層面提供了非常高效和便捷的高級數(shù)據(jù)分析軟件，使數(shù)據(jù)能夠更快、更高效地得到分析、挖掘和處理。

　　通過Oracle大數(shù)據(jù)機快速獲得、組織大數(shù)據(jù)之后，企業(yè)還要根據(jù)對大數(shù)據(jù)全面、實時的分析結(jié)果做出科學(xué)的業(yè)務(wù)決策。Oracle Exalytics商務(wù)智能云服務(wù)器能以前所未有的速度運行數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，為客戶提供實時、快速的可視分析。同樣，它通過InfiniBand網(wǎng)絡(luò)連接到Oracle Exadata上進行數(shù)據(jù)加載和讀取，讓大數(shù)據(jù)直接在內(nèi)存中快速計算，滿足大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)的快速響應(yīng)需求。Oracle Exalytics實現(xiàn)了新型分析應(yīng)用，可用于異構(gòu)IT環(huán)境，能存取和分析來自任何Oracle或非Oracle的關(guān)系型數(shù)據(jù)、OLAP或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。

　　Oracle大數(shù)據(jù)機、Oracle Exalytics商務(wù)智能云服務(wù)器和Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器一起，組成了甲骨文最廣泛、高度集成化系統(tǒng)產(chǎn)品組合，為企業(yè)提供了一個端到端的大數(shù)據(jù)解決方案，滿足企業(yè)對大數(shù)據(jù)治理的所有需求。

　　堅持開放的戰(zhàn)略

　　從當前的情況來看，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，僅靠一家廠商的產(chǎn)品難以解決所有問題。因此對于大數(shù)據(jù)解決方案供應(yīng)商來說，采用開放的策略是必然選擇。甲骨文公司堅持全面、開放、集成的產(chǎn)品策略。這一策略在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域同樣適用。

　　這首先體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略在技術(shù)上支持Hadoop和開源軟件。除了集成化產(chǎn)品，甲骨文公司還擁有一系列領(lǐng)先技術(shù)，以幫助用戶全面應(yīng)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)，其中包括Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫，以及針對Hadoop架構(gòu)的系列產(chǎn)品。

　　Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫專門為管理海量數(shù)據(jù)而設(shè)計，可以幫助企業(yè)存取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并可橫向擴展至數(shù)百個高可用性節(jié)點。同時，該產(chǎn)品能夠提供可預(yù)測的吞吐量和延遲時間，而且更加容易安裝、配置和管理，支持廣泛的工作負載。

　　而專門針對Hadoop架構(gòu)的產(chǎn)品，能夠幫助企業(yè)應(yīng)對在組織和提取大數(shù)據(jù)方面所面臨的挑戰(zhàn)，包括Oracle數(shù)據(jù)集成Hadoop應(yīng)用適配器、Oracle Hadoop裝載器以及Oracle SQL Connector等。

　　此外，Oracle R Enterprise實現(xiàn)了R開源統(tǒng)計環(huán)境與Oracle數(shù)據(jù)庫11g的集成，為進行更進一步的數(shù)據(jù)分析提供了一個企業(yè)就緒的、深度集成的環(huán)境。

　　值得一提的是，除對產(chǎn)品和解決方案不斷投入，甲骨文公司還致力于和合作伙伴合作開發(fā)大數(shù)據(jù)解決方案。目前，幾乎所有的甲骨文合作伙伴都在關(guān)注和測試大數(shù)據(jù)解決方案。甲骨文公司正積極尋找更多本地合作伙伴，為客戶提供更加定制化的產(chǎn)品和解決方案。

　　總而言之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)和云計算、社交化、移動化一起，成為現(xiàn)階段驅(qū)動企業(yè)IT模式變革的重要因素。Oracle大數(shù)據(jù)解決方案可以橫跨IT架構(gòu)的所有層面，與其他產(chǎn)品進行創(chuàng)新集成，并憑借卓越的可靠性、可擴展性和可管理性，為企業(yè)的IT發(fā)展，甚至業(yè)務(wù)發(fā)展提供理想的IT基礎(chǔ)支持。