JVM優化:縮短eclipse的啟動時間
追加: 首先要聲明一下,這個案例在<深入理解JVM虛擬機>這本書中也提到過. 這本書是我曾經學習JVM的第一本書.里面關于Heap的優化思想,來源于此.建議大家想學JVM原理的,可以找來此書看看. 寫這篇文章,是因為最近在給一個社交網站服務器做調優,突然覺得我機器上的eclipse跑的比較多,所以順便優化下eclipse.至于基于WebSphere服務器的性能調優,這回涉及到更多的工具和方法,會在以后的文章中看到.
最近自從eclipse安裝了很多插件以后,啟動變得非常的慢,每次啟動,要消耗近半分鐘.這是不正常的. 今天決定好好優化一下.
我所使用的eclipse是Eclipse Java EE IDE for Web Developers 3.8版本. 跑在MAC OSX上, SSD+8G RAM, 這么高性能的機器竟然不能秒開eclipse, 這太說不過去了. 哦,還有我使用的JVM是Oracle的HotSpot,來自于JDK1.6 64bit.
首先,在優化前,讓我們看看eclipse啟動時,JVM的各項性能指標. 因為我并不能準確的判定eclipse的啟動完成時間, 所以我只能說大約事件.
首先啟動JDK自帶的JVM性能監視工具,在java\bin的目錄下,有一個jvisualvm,它是綁定在JDK中的visualvm.雙擊啟動 visualvm. 然后啟動eclipse, 在eclipse啟動完成以后,使用visualvm的查看eclipse的Visual GC情況, 如圖:
上圖中說明在eclipse的啟動過程中,JIT對字節碼進行了向機器碼的編譯,花去了22秒的時間.Class加載花去了10秒的時間,Minor GC發生了72次,花去0.64秒,Full GC發生了12次,僅僅花去了61毫秒.
我們再去MBean選項查看,發現新生代使用ParNew垃圾收集器,而老年代使用的是CMS垃圾收集器.
總上情況看出,由于MAC的性能比較好,所以垃圾回收并沒有消耗太多的時間,并且CMS+ParNew本身就是并行垃圾回收,不會造成用戶程序太多的停頓. 時間主要消耗在了JIT的即時編譯和Class加載上了.
首先要優化的就是class加栽.因為eclipse這個工具是一個成熟的工具,經過了這么多人的驗證,所以我充分信任eclipse的代碼,允許 eclipse的代碼在加載的時候,跳過字節碼驗證. 關閉字節碼驗證的方法是在vm的args中加入參數 -Xverify:none. 對于eclipse來說,找到eclipse.ini, 加入-Xverify:none. 讓我們再重啟一下eclipse,看看class加載時間是否減小. 再次啟動,發現class加載事件縮小到7秒,比之前少了3秒.
然后優化的是JIT的時間. 在使用eclipse編寫程序時,主要是文本編輯,編譯和運行,JIT雖然可以帶給我們高性能,但是JIT在編譯機器碼的時候,卻要消耗很多的時間. eclipse對項目的編譯和運行本身就很慢,切運行時是啟動一個新的java進程,跟eclipse本身無關,所以,我可以接受拋棄JIT編譯器,而只是用JVM解釋器執行字節碼所帶來的效率降低. 這樣可以去除JIT編譯的時間. 做法如下,在eclipse.ini中加入vm的參數 -Xint, 意思是只使用解釋器. 讓我們來看看結果:
JVM編譯器時間變成了0, 一下減掉20秒. 但是,由于缺少了運行時的即時編譯優化方案,代碼的運行時間變長了, eclipse的整體啟動時間慢了更多,超過了30秒. 由此可見,JIT是多么有用的一項技術.所以禁止JIT的嘗試失敗了.我們把之前的參數-Xint去掉.
哦,對了,我還裝了很多的插件,尤其是android開發插件.啟動的時候對插件的激活也會花去很多時間. 屏蔽插件激活的方法: Windows -> Preferences, 輸入 “startup”, 點擊 “Startup and Shutdown”, 把不需要的插件勾掉. 此外,還需要關掉不必要的validation,方法為:Windows -> Preferences -> Validation. 只選你需要的.
做完以上工作,我發現eclipse啟動稍微快了一些. 掐著秒表計算的花了大約15秒.
最后,再優化一下GC和堆棧吧.雖然說,GC已經表現的很好了,都沒有超過1秒,但是GC的頻率如此高,說明JVM的內存的分配是不合理的.為此,我們需要重新對JVM內存進行劃分. 為了對JVM的內存進行合理分配,我們需要了解eclipse啟動過程中,GC到底發生了什么事情. 打開gc log的方法如下:
想eclipse.ini的vm參數中添加
- -XX:+PrintGCDetails
- -Xloggc:/users/joey/Documents/gc.log
啟動eclipse,生成gc.log, 打開log,進行分析.
第一次Minor GC發現,新生代的大小約為20M. 堆的大小約為40M. 再接下來的GC中,新生代始終沒有擴容.這說明,新生代的大小合適.
0.720: [GC 0.720: [ParNew: 17024K->2112K(19136K), 0.0099529 secs] 17024K->2324K(38848K), 0.0100285 secs] [Times: user=0.03 sys=0.00, real=0.01 secs]
第一次發生Full GC時,發現老年代已經擴容到約93M,而永生代擴容到約128M
67.213: [Full GC (System) 67.213: [CMS: 57969K->57877K(93124K), 0.3563491 secs] 62179K->57877K(112260K), [CMS Perm : 80490K->80392K(128708K)], 0.3565176 secs] [Times: user=0.36 sys=0.00, real=0.36 secs]
而直到最后一次GC, 老年代占用也沒超過125M,永生帶占用也沒有超過125M. 但他們的占用空間均超過了100M. 由此,我們有理由規定一個初始堆大小. 最終,通過分析,我給eclipse.ini添加了如下幾個參數:
- -server
- -Xverify:none
- -XX:PermSize=128m
- -XX:MaxPermSize=256m
- -Xms256m
- -Xmx512m
- -Xmn40m
- -Xss2m
-server是讓JVM以server模式運行,加重JIT的優化作用,由于eclipse是經常開著不關,在server模式下,JIT會隨著運行的時間,把字節碼更深刻的變成成機器代碼.加快運行速度.
-Xverify:none, 跳過對字節碼的驗證.
PermSize永生帶設置為128M,堆的初始大小設置為256M,新生代站了40M. 每個線程棧大小設為2M.
在這種設置下,Full GC已經完全消失,但還是剩下了20次左右的Minor GC,大約花掉0.3秒, 這是可以接受的. 如果為了完全消除GC而把新生代的空間設大,那也是一種內存的浪費. 重啟eclipse,啟動時間已經落在了15秒之內.如圖:
