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你口袋中的Android手機或許能幫助科學家在預測天氣方面做得更好——基于你所在的確切位置來進行預測。

大 氣科學家正在與一個應用的開發者進行合作來利用他們正在從數以千計的Android手機那里收集的氣壓信息，然后將其饋送到復雜的***氣候模型中。如果他 們能從Android機主那里獲得足夠的信息，那么你或許就能提前收到有關暴風雨和龍卷風的警告信息，這些信息會基于你所在的精確位置來作出預測，其確定 性會遠高于現在的程度。

“當我***聽到有關這些（Android）壓力傳感器的東西時，我說道：‘天啊，這可能會是改變游戲規則的一種重要的東西。’”華盛頓大學的大氣科學家克里夫·馬斯（Cliff Mass）說道。“我的觀點是，有些人需要在全美范圍內收集所有這些觀察結果——我們可能會在一個小時中收集100萬條觀察結果——并利用這些結果來從根 本上改善天氣預報。”

通過Android 3.0操作系統，谷歌為大氣傳感器與操作系統之間的整合提供了更多支持，其要點不在于啟用氣壓計應用，而是為了幫助找到用戶的位置。大氣壓力會隨 著海拔高度而發生改變，因此將從Android手機收集的壓力讀數與附近氣象站那里獲得的讀數進行對比，這將有助于精確地找到手機的高度。

馬斯及其華盛頓大學的同事一直都在留心觀察大氣壓力數據的來源，并將其加入到自己的預測模型中，希望能改善天氣預測數據。“我們的想法是，在一場暴風雨形成 或變得激烈以前，利用壓力來找出大氣的高分辨結構。”馬斯稱，大氣壓力是一種“尤其寶貴的觀測結果，是能用來表達深厚大氣的唯一表面參數”。

就現在而言，天氣預報員能模糊地告訴你，第二天有可能會下雷暴雨。但如果研究人員能將大量的壓力讀數與氣候模型整合到一起，來定義與嚴重天氣事件有關的特 性，那么就能提前最多6個小時以前就開始預測一場嚴重的暴風雨將于何時抵達一個城市的特定區域。“用現在可用的任何技巧，我們能無法做到那一點。”

對馬斯及其同事來說，當前可用的壓力數據無論是從質量上還是從數量上來說都是有限的。他們能從Android手機收集的大氣壓力數據的數量級越高，那么結果就會有很大不同。馬斯預計，來自于Android手機的潛在數據是“有關地面的非常高分辨率的觀測網絡”。

壓力傳感器非常適合手機；對比而言，溫度傳感器會受到風、直射陽光、影子以及傳感器是在室內還是室外等因素的影響。“對于除了壓力以外的其他所有參數而言，都存在這些暴露性的問題。”馬斯說道。

馬斯一直都在與雅各布·希伊（Jacob Sheehy）和菲爾·瓊斯（Phil Jones）進行合作，這兩人是一個名為PressureNet的Android應用的開發者。他們說道，這是Android平臺上唯一的氣壓計應用，不 僅能向用戶顯示其所在位置的壓力讀數，同時也能收集相關數據，并將其與所有用戶分享。這個應用允許用戶放大地圖上的一個位置，來看從那個地區所收集的讀數的圖表。

當馬斯在今年早些時候與希伊和瓊斯***交談時，他們正在全球范圍內以每個小時大約80個數據點的速度來收集信息。“他說道：‘那很好，但你需要擴大規模，才能讓你的數據變得有用。”希伊說道。

隨后不久，桑迪（Sandy）颶風來襲，希伊和瓊斯進行了一些營銷活動。這個應用在全球范圍內的下載量已經增加至1.4萬次左右，帶來了大約每小時3000 到4000的讀數，馬斯稱其正開始變得有用。但是，這距離達到100萬次的下載量還相距甚遠，而這只是這個團體所面臨的一些挑戰之一，他們將需要說服 Galaxy Nexus、Nexus 4、Nexus 10、Galaxy S3和Galaxy Note 的用戶來下載這個應用。目前，只有這些手機以及其他少數手機和平板電腦擁有大氣傳感器。

這個應用大多數用戶的大多數時間都是在地面上度過 的，從而限制了氣象條件的類型，研究人員或許能更好地對此作出預測。對颶風（颶風是在海洋上形成的）作出預期不會變得更好，但馬斯認為他們或許可以重大改 善地面上的暴風雨和龍卷風預測。到***，他們的想法是這種預測能被反饋回一個應用中，這個應用能準確地顯示暴風雨將在何時到來，以及抵達什么地方。

在馬斯能獲得那些數據以前，還有一些障礙。希伊和瓊斯已經剛剛開始考慮隱私權的后果；由于壓力會隨著海拔高度而發生改變的緣故，這會有助于將壓力數據與手機 捆綁到一起，從而判定是壓力在實際上發生了變化，還是讀數發生變化的原因在于手機用戶爬上了一座山或是電梯。他們想象了終端用戶能從中選擇的不同水平的共 享活動，其中包括僅與學術研究者共享，或是以開發者認為合適的任何方式來進行共享等。

與此同時，希伊和瓊斯認識到有些手機并未配備傳感器的 人可能也會對這些數據感興趣，因此他們已經構建了一個網站，能讓任何人都訪問這個網站，來看已經收集到的數據。目前，這個應用仍在開發中，他們正在手動添加數據，但感覺上從Android手機那里收集那種數據是有可能做到的。