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R語言與GIS實踐:Shapefile導入與地圖顯示

大數據
R語言和GIS的結合,之所以要使用R語言是因為R語言能夠以Hadoop集成,希望利用R語言更高效地處理空間聚類問題。

1. R項目簡介

R是一個開源的統計計算和圖形編程語言和軟件環境,廣泛應用于統計分析和數據挖掘[1]。R項目遵循GNU協議,它的軟件環境源碼由C,Fortran和R寫就。R可以運行在多個平臺,包括各種Unix,Linux發行版本,Window和MacOS上, 國內有中科院、廈門大學、北京交通大學等多個鏡像[2]。R是對S語言的一種實現,由Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 所創建,R取之他們名字的首字母。R具有由用戶貢獻的大量的類庫,能夠處理各種科學計算的問題。

2.R與GIS

與地學問題相關的R類庫也十分繁多,包括Spatial data,Maptools,RGdal等。 不過似乎StackOverflow的主站關于R在GIS的問題比GIS分站更為活躍。原因未知……之所以要使用R是因為R能夠以Hadoop集成[3],希望利用R更高效地處理空間聚類問題。雖然Mashout也是一個很好的解決方案,但是感覺用戶更加需要腳本式的問題處理工具。R的GIS的書籍比較少,基本都是以文檔的形式存在,其中Applied spatial data analysis with R是一本挺好的教材。多使用Example命令和Google也是學習R的一個好途徑。

3.Shapefile導入與地圖顯示

R語言中導入Shapefile是非常容易的,可以使用的包,包括RGdal,maptools,PBSmapping等。在這里我們采用maptools和sp兩個類庫來實現地圖數據的導入和顯示。在R中心選擇鏡像并下載。

加載這兩個類庫,輸入如下代碼:

  1. library(maptools) 
  2. library(sp) 

讀取shapefile文件,可以直接輸入文件路徑或者通過file.choose函數來選擇文件,這里采用國家基礎地理信息系統1比400萬數據中的省界國界。

  1. vent.map <-readShapeSpatial(file.choose()) 

或者選擇點、線、面類型輸入

  1. point.mp <- readShapePoints(file.choose()) 
  2. line.mp <- readShapeLines(file.choose()) 
  3. poly.mp <- readShapePoly(file.choose()) 

注意,這個命令并不導入Shapefiel的Proj文件,所以導入的是無坐標信息的數據。

  1. print(proj4string(vent.map)) 

輸出是:

[1] NA

查看shapefile屬性,添加坐標信息

  1. summary(vent.map) 

輸出是:

  1. Object of class SpatialLinesDataFrame 
  2. Coordinates: 
  3.         min       max 
  4. x 73.446960 135.08583 
  5. y  3.408477  53.55793 
  6. Is projected: NA 
  7. proj4string : [NA] 
  8. Data attributes: 
  9.      FNODE_           TNODE_           LPOLY_          RPOLY_          LENGTH 
  10.  Min.   :   1.0   Min.   :   1.0   Min.   :  1.0   Min.   :  1.0   Min.   : 0.0040 
  11. st Qu.: 433.0   1st Qu.: 432.0   1st Qu.:  1.0   1st Qu.:  1.0   1st Qu.: 0.0300 
  12.  Median : 876.0   Median : 880.0   Median :  1.0   Median : 65.0   Median : 0.0700 
  13.  Mean   : 927.6   Mean   : 929.9   Mean   :128.8   Mean   :210.8   Mean   : 0.5421 
  14. rd Qu.:1344.0   3rd Qu.:1344.0   3rd Qu.:204.0   3rd Qu.:327.0   3rd Qu.: 0.2350 
  15.  Max.   :2131.0   Max.   :2131.0   Max.   :925.0   Max.   :926.0   Max.   :16.7130 
  16.     BOU2_4M_      BOU2_4M_ID        GBCODE 
  17.  Min.   :   1   Min.   :    1   Min.   :26010 
  18. st Qu.: 447   1st Qu.:  219   1st Qu.:26010 
  19.  Median : 893   Median :26010   Median :26010 
  20.  Mean   : 893   Mean   :17260   Mean   :35583 
  21. rd Qu.:1339   3rd Qu.:26010   3rd Qu.:61010 
  22.  Max.   :1785   Max.   :61156   Max.   :99001 

添加坐標信息

proj4string(vent.map) <- "+proj=longlat +datum=WGS84"

顯示地圖

plot(vent.map, axes=TRUE, border="gray")

R就會彈出新的窗口顯示:如圖-1所示:

原文鏈接:http://www.cnblogs.com/ventlam/archive/2012/11/15/2771619.html

4.參考文獻

[1]R (programming language) 2012 http://en.wikipedia.org/wiki/R_(programming_language)

[2]The R Project for Statistical Computing 2012

http://www.r-project.org/

[3]RevolutionAnalytics / RHadoop 2012 https://github.com/RevolutionAnalytics/RHadoop

 

 

責任編輯:彭凡 來源: 博客園
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